无人机遥感估测林木地上生物量的研究
发布时间：2021-03-27 07:44
森林生物量作为森林生态系统最重要的特征,是许多林业以及生态问题的研究重点。对森林生物量值的准确计算有助于研究生态系统的生产力,整个生物圈的碳循环以及全球气候变化。收获法是估算森林生物量最准确的方法,但是这种方法耗费大量的时间、人力物力,目前,许多研究采用生物量模型法进行森林生物量的计算,也有一些研究通过遥感的方法测算大尺度的森林生物量。传统遥感手段的出现不仅节约了研究的时间,甚至不需要研究者进行高强度的外业调查。但是,对于高山地区,林业工作者难以达到的森林群落,普通卫星遥感的空间分辨率太低,可控性较弱,无法实现小范围单木生物量的精确测量。本文利用无人机遥感技术对长白山自然保护区和王朗自然保护区主要森林类型——阔叶红松林和岷江冷杉林的胸径（diameter at breast height, DBH）以及树冠面积（crown area, CA）进行定量分析,探索单木尺度上地上生物量的研究方法,以获取该地区及其他区域相同树种生物量的遥感估算模型,也为我国其他地区树种单木水平上生物量研究提供技术支持与理论依据,为全球气候变化背景下森林经营管理提供可靠的数据来源。实验分别在长白山自然保护区（p...
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－２王朗自然保护区树冠覆盖区提取??Ｆｉｇ．３－２?Ｃａｎｏｐｙ?ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｗａｎｇｌａｎｇ?Ｎａｔｕｒｅ?Ｒｅｓｅｒｖｅ??
人工修正后将ｐｌ〇ｔｌ－ｐｌｏｔ４的树冠轮廓矢量导入ＡｒｃＧＩＳｌＯ．２软件，同时建??立属性表输入对应实地调查的ＤＢＨ数据（树冠位于影像边缘的数据不导入），计算相??应ＣＡ。ｐｌｏｔｌ－ｐｌｏｔ４的树冠轮廓如图３－３。??■Ｂ．．??ｐｌｏｔｌ树冠轮靡?ｐｌ〇ｔ２树冠轮廓?具他??ｐｌｏｔｓ树扇轮廊?ｐｌｏｔ４树冠轮廓??图３－３树冠轮廓图??Ｆｉｇ．３－３?Ｔｈｅ?ｃｒｏｗｎ?ｐｒｏｆｉｌｅ??利用ＡｒｃＧＩＳ软件，长白山自然保护区两样地内统计出树种２５种，共１０９３棵巧??３－２?至?３－３）。??２３??
利用验证样本ｐｌ〇ｔ２与ｐｌｏｔ４，选择均方根误差ＲＭＳＥ，预测偏差Ｂｉａｓ对模型的??预测精度进行评价。结果显示（表４－９），除了红松几乎所有树种样地调查ＤＢＨ与无??人机测定的ＤＢＨ偏差不显著（Ｐ＞０．０５），皮尔森相关系数分析（图４－１）得出，９个模型??３１??
【参考文献】：
期刊论文
[1]小型无人机林火监测与图像处理技术[J]. 郭伟,昂海松,张思玉. 森林防火. 2014(04)
[2]大兴安岭北部兴安落叶松天然林单木地上生物量[J]. 肖生苓,杨嘉龙. 林业科学. 2014(08)
[3]中亚热带森林单木地上生物量的机载激光雷达估测[J]. 刘峰,谭畅,雷丕锋. 应用生态学报. 2014(11)
[4]基于高分辨率遥感影像的森林地上生物量估算[J]. 黄金龙,居为民,郑光,康婷婷. 生态学报. 2013(20)
[5]间伐对川西亚高山粗枝云杉人工林细根生物量及碳储量的影响[J]. 刘运科,范川,李贤伟,凌银花,周义贵,冯茂松,黄从德. 植物生态学报. 2012(07)
[6]浅谈无人机低空摄影技术在城市绿化遥感测定中的应用[J]. 饶君,李云鹏,陈立涛. 江西测绘. 2012(02)
[7]低空无人机影像处理技术及方法探讨[J]. 周晓敏,赵力彬,张新利. 测绘与空间地理信息. 2012(02)
[8]基于树木起源、立地分级和龄组的单木生物量模型[J]. 李海奎,宁金魁. 生态学报. 2012(03)
[9]兴安落叶松林生物量、地表枯落物量及土壤有机碳储量随林分生长的变化差异[J]. 王洪岩,王文杰,邱岭,苏冬雪,安静,郑广宇,祖元刚. 生态学报. 2012(03)
[10]王朗自然保护区岷江冷杉（Abies faxoniana）树干解析研究[J]. 赵志江,谭留夷,宁佐梅,康东伟,康文,王梦君,郭文霞. 西北林学院学报. 2012(01)
博士论文
[1]东北林区主要树种及林分类型生物量模型研究[D]. 董利虎.东北林业大学 2015
[2]长白落叶松人工林树冠结构及生长模型研究[D]. 郭孝玉.北京林业大学 2013
[3]不同年龄长白落叶松人工林碳储量分布特征[D]. 王秀云.北京林业大学 2011
[4]中国森林生物量与生产力的研究[D]. 肖兴威.东北林业大学 2005
[5]立木生物量模型构建及估计方法的研究[D]. 胥辉.北京林业大学 1998
硕士论文
[1]人工林作为大熊猫栖息地适宜性研究[D]. 杨宏伟.北京林业大学 2013
[2]无人机遥感影像快速无缝拼接[D]. 毛家好.电子科技大学 2010
本文编号：3103183
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－２王朗自然保护区树冠覆盖区提取??Ｆｉｇ．３－２?Ｃａｎｏｐｙ?ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｗａｎｇｌａｎｇ?Ｎａｔｕｒｅ?Ｒｅｓｅｒｖｅ??
人工修正后将ｐｌ〇ｔｌ－ｐｌｏｔ４的树冠轮廓矢量导入ＡｒｃＧＩＳｌＯ．２软件，同时建??立属性表输入对应实地调查的ＤＢＨ数据（树冠位于影像边缘的数据不导入），计算相??应ＣＡ。ｐｌｏｔｌ－ｐｌｏｔ４的树冠轮廓如图３－３。??■Ｂ．．??ｐｌｏｔｌ树冠轮靡?ｐｌ〇ｔ２树冠轮廓?具他??ｐｌｏｔｓ树扇轮廊?ｐｌｏｔ４树冠轮廓??图３－３树冠轮廓图??Ｆｉｇ．３－３?Ｔｈｅ?ｃｒｏｗｎ?ｐｒｏｆｉｌｅ??利用ＡｒｃＧＩＳ软件，长白山自然保护区两样地内统计出树种２５种，共１０９３棵巧??３－２?至?３－３）。??２３??
利用验证样本ｐｌ〇ｔ２与ｐｌｏｔ４，选择均方根误差ＲＭＳＥ，预测偏差Ｂｉａｓ对模型的??预测精度进行评价。结果显示（表４－９），除了红松几乎所有树种样地调查ＤＢＨ与无??人机测定的ＤＢＨ偏差不显著（Ｐ＞０．０５），皮尔森相关系数分析（图４－１）得出，９个模型??３１??
【参考文献】：
期刊论文
[1]小型无人机林火监测与图像处理技术[J]. 郭伟,昂海松,张思玉. 森林防火. 2014(04)
[2]大兴安岭北部兴安落叶松天然林单木地上生物量[J]. 肖生苓,杨嘉龙. 林业科学. 2014(08)
[3]中亚热带森林单木地上生物量的机载激光雷达估测[J]. 刘峰,谭畅,雷丕锋. 应用生态学报. 2014(11)
[4]基于高分辨率遥感影像的森林地上生物量估算[J]. 黄金龙,居为民,郑光,康婷婷. 生态学报. 2013(20)
[5]间伐对川西亚高山粗枝云杉人工林细根生物量及碳储量的影响[J]. 刘运科,范川,李贤伟,凌银花,周义贵,冯茂松,黄从德. 植物生态学报. 2012(07)
[6]浅谈无人机低空摄影技术在城市绿化遥感测定中的应用[J]. 饶君,李云鹏,陈立涛. 江西测绘. 2012(02)
[7]低空无人机影像处理技术及方法探讨[J]. 周晓敏,赵力彬,张新利. 测绘与空间地理信息. 2012(02)
[8]基于树木起源、立地分级和龄组的单木生物量模型[J]. 李海奎,宁金魁. 生态学报. 2012(03)
[9]兴安落叶松林生物量、地表枯落物量及土壤有机碳储量随林分生长的变化差异[J]. 王洪岩,王文杰,邱岭,苏冬雪,安静,郑广宇,祖元刚. 生态学报. 2012(03)
[10]王朗自然保护区岷江冷杉（Abies faxoniana）树干解析研究[J]. 赵志江,谭留夷,宁佐梅,康东伟,康文,王梦君,郭文霞. 西北林学院学报. 2012(01)
博士论文
[1]东北林区主要树种及林分类型生物量模型研究[D]. 董利虎.东北林业大学 2015
[2]长白落叶松人工林树冠结构及生长模型研究[D]. 郭孝玉.北京林业大学 2013
[3]不同年龄长白落叶松人工林碳储量分布特征[D]. 王秀云.北京林业大学 2011
[4]中国森林生物量与生产力的研究[D]. 肖兴威.东北林业大学 2005
[5]立木生物量模型构建及估计方法的研究[D]. 胥辉.北京林业大学 1998
硕士论文
[1]人工林作为大熊猫栖息地适宜性研究[D]. 杨宏伟.北京林业大学 2013
[2]无人机遥感影像快速无缝拼接[D]. 毛家好.电子科技大学 2010
本文编号：3103183
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