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江西省竹林时空变化遥感研究

发布时间:2021-04-14 12:50
  竹林是重要的林业资源,具有生长速度快、固碳效益显著等特点,获取竹林资源量及其空间分布,对于布局竹产品加工产业和评价竹林生态系统服务功能等都具有重要意义。本文以江西省的竹林为研究对象,在GEE云平台支持下,开展了以下研究工作:(1)以2016年Landsat8-OLI传感器获取的影像分析了竹林的光谱特征及其光谱植被指数的季节变化特征与其他地物的差异性,探讨了竹林遥感提取的可行性;(2)利用Landsat卫星遥感影像,比较分析最小距离法和随机森林算法遥感提取2016年江西省竹林的精度差异;比较分析了不同的分类特征参与分类对竹林提取精度的影响;(3)利用改进的AASG算法获得1995、2005年的竹林样本基础上,以随机森林算法遥感提取了竹林的空间分布,分析1995-2016年的竹林分布动态特征。研究结果表明:(1)竹林与其它地物类型具有可分性,较为理想的波段为OLI数据的4、5、6波段;光谱指数NDWI与NDVI可增加了竹林与其他地物的差异性,尤其是秋冬季NDWI以及NDVI;纹理特征中对比度和协方差有助于区分竹林与森林地类;冬季竹林的遥感影像具有最佳的可分性,其次为秋季;(2)与最小距离法... 

【文章来源】:江西师范大学江西省

【文章页数】:48 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

江西省竹林时空变化遥感研究


我国各省(市)竹林资源面积

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1.4 技术路线根据研究内容和数据流程,将技术路线按照两个部分阐述,第一部分为竹林信息提取方法研究(图1-2),第二部分为利用AASG算法获取历史时期竹林样本基础上,实现历史年份竹林空间制图研究部分(图1-3)。图 1-2 竹林信息提取技术路线

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根据研究内容和数据流程,将技术路线按照两个部分阐述,第一部分为竹林信息提取方法研究(图1-2),第二部分为利用AASG算法获取历史时期竹林样本基础上,实现历史年份竹林空间制图研究部分(图1-3)。图 1-2 竹林信息提取技术路线

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3137348

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