考虑空间溢出效应的森林质量与经济增长关系EKC检验

发布时间：2021-05-08 19:46

　　【目的】在空间视角下探究森林质量与经济增长间的关系,在异质性条件下分析不同地区间存在的差异,并预测不同地区未来演变的时间路径。【方法】基于2003—2016年省际面板数据,借鉴环境库兹涅茨曲线（EKC）分析框架,建立森林质量与经济增长关系的空间面板计量模型。【结果】1)经济增长对森林质量提升的促进作用是一个长期过程,现阶段森林质量与经济增长间表现出U形变化特征,EKC假说得到验证;202)不同地区间的变化特征存在显著差异,东北和华北地区呈倒N形变化,西北地区呈U形变化,西南地区呈负向线性变化,而华南及东南地区不存在EKC关系,现阶段东北和华北地区的森林质量未跨过第2个拐点。【结论】考虑不同地区异质性条件进行计量检验能够提供更具差异化的解释,空间溢出效应的存在使得不同地区邻近省市应建立完备的森林经营与保护合作机制、林业产业保障与要素流动机制,并结合自身禀赋条件,寻求森林质量提升、生态保护与经济增长协调发展的均衡点。 

【文章来源】：林业科学. 2020,56(12)北大核心EICSCD

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 研究方法、变量选取与数据来源
    1.1 研究方法
        1.1.1 空间探索性数据分析(ESDA)
        1.1.2 空间面板计量模型
    1.2 变量选取
        1.2.1 被解释变量
        1.2.2 关键解释变量
        1.2.3 其他控制变量
    1.3 数据来源
2 实证研究与结果分析
    2.1 空间关系检验与拟合
    2.2 全国层面森林质量与经济增长的非线性关系
    2.3 不同地区森林质量与经济增长关系的检验
    2.4 森林质量与经济增长关系的时间路径分析
3 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]森林质量模糊评价模型中赋权方法的选择——以红花尔基为例[J]. 安慧君,王硕,常峥,马妍,张智杰.  西北林学院学报. 2018(05)
[2]中国劳动力转移对森林转型的影响[J]. 李凌超,刘金龙,程宝栋,杨文涛.  资源科学. 2018(08)
[3]中国八大综合经济区科技创新能力的区域差距及其影响因素研究[J]. 杨明海,张红霞,孙亚男,李倩倩.  数量经济技术经济研究. 2018(04)
[4]森林火灾与森林质量——来自集体林权制度改革的证据[J]. 徐拓远,梁文远,李凡,刘金龙.  林业经济. 2017(09)
[5]中国森林碳汇的空间溢出效应与影响因素——基于大陆31个省（市、区）森林资源清查数据的空间计量分析[J]. 薛龙飞,罗小锋,李兆亮,吴贤荣.  自然资源学报. 2017(10)
[6]国有林区经济增长与资源消耗的伪脱钩风险识别及破解思路[J]. 朱震锋,曹玉昆.  林业科学. 2017(04)
[7]“异质性难题”化解与碳排放EKC再检验——基于门限回归的国别分组研究[J]. 余东华,张明志.  中国工业经济. 2016(07)
[8]省域环境库兹涅茨曲线的扩展及其决定因素——空间计量经济学模型实证[J]. 吴玉鸣,田斌.  地理研究. 2012(04)
[9]中国化肥面源污染EKC验证及其驱动因素[J]. 李太平,张锋,胡浩.  中国人口.资源与环境. 2011(11)
[10]我国东中西部二氧化碳排放的驱动因素研究[J]. 李卫兵,陈思.  华中科技大学学报(社会科学版). 2011(03)

博士论文
[1]中国森林资源变动与经济增长关系研究[D]. 谷振宾.北京林业大学 2007



本文编号：3175894