临安市马尾松林分因子与地形关系的研究
发布时间：2021-05-10 12:01
地形通过对热量、水分、光照等的再分配,间接影响林分的生长发育,是影响林分因子空间分布的关键因素之一。地形因子与林分因子间的关系研究是科学合理经营森林的重要依据。本研究以浙江省临安市的马尾松调查数据为基础数据,利用数字地形分析技术和非参数统计等方法,分析海拔、坡度、坡向等地形因子与马尾松林分因子间的关联耦合关系。首先,对常见的马尾松林分因子进行统计分析,提取独立的具有代表性的林分因子;其次,使用对噪声数据稳健的非参数检验方法,运用Jonckheere-Terpstra检验、穆德中位数检验和Kruskal-Wallis检验等方法,分别在不同等级的海拔、坡度、坡向下,对林分因子进行差异性检验;最后,结合不同地形因子下马尾松林分面积和林分因子的空间分布,对马尾松林分因子与地形间的关系进行深层次的挖掘与分析。通过研究得出如下结论:（1）海拔对马尾松的空间分布具有显著性影响。在不同的海拔高度,临安马尾松的分布面积不同,主要分布在丘陵,其次是低山、中山和平原。随着海拔升高,分布面积减少;生长在不同海拔高度的马尾松的平均胸径和每亩蓄积具有显著差异,而郁闭度无明显变化;分布在高海拔地区的平均胸径和每亩蓄...
【文章来源】：浙江农林大学浙江省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 国内外研究进展
1.1.1 林分研究进展
1.1.2 数字地形分析研究进展
1.1.3 林分因子与地形关系研究进展
1.2 本研究的目的和意义
1.3 技术路线及章节安排
2 研究区概况与数据预处理
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 气候条件
2.1.3 植被特征
2.2 实验数据
2.2.1 DEM数据来源
2.2.2 林分数据
2.3 数据预处理
2.3.1 实验数据的处理
2.3.2 地形因子的提取
3 林分因子与地形因子的关系分析
3.1 林分因子的选择
3.2 非参数检验
3.2.1 Jonckheere-Terpstra差异性检验
3.2.2 Mood中位数检验
3.2.3 方差分析和Kruskal-Wallis秩和检验
3.3 结果与分析
3.3.1 海拔与马尾松林分因子的关系分析
3.3.2 坡度与马尾松林分因子的关系分析
3.3.3 坡向与马尾松林分因子的关系分析
3.4 小结
4 林分因子与年日照时数的关系分析
4.1 山地太阳年日照时数的计算
4.2 结果与分析
4.2.1 马尾松林分因子与年日照时数的关系分析
4.2.2 地形制约下年日照时数与林分因子的相关性分析
4.3 小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 研究不足与展望
参考文献
个人简介
导师简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的潮州市日照时数的时空分布特征[J]. 丁丽佳,凌良新,佘元标,林毅. 贵州气象. 2015(02)
[2]思茅松天然林林分生物量混合效应模型构建[J]. 欧光龙,胥辉,王俊峰,肖义发,陈科屹,郑海妹. 北京林业大学学报. 2015(03)
[3]吉林蛟河次生针阔混交林群落结构与微地形关系[J]. 何怀江,张春雨,赵秀海,倪瑞强,高海涛,王贵春. 东北林业大学学报. 2014(05)
[4]多独立样本Kruskal-Wallis检验的原理及其实证分析[J]. 张林泉. 苏州科技学院学报(自然科学版). 2014(01)
[5]凉水自然保护区阔叶红松林林分空间结构特征及其与影响因子关系[J]. 董灵波,刘兆刚,李凤日,蒋蕾. 植物研究. 2014(01)
[6]近50年新疆日照时数时空变化分析[J]. 张山清,普宗朝,李景林. 地理学报. 2013(11)
[7]地形条件对毛竹林分结构和植被碳储量的影响[J]. 范叶青,周国模,施拥军,杜华强,周宇峰,徐小军. 林业科学. 2013(11)
[8]基于地形高程数据的复杂地形风场建模方法[J]. 唐矗,洪冠新. 北京航空航天大学学报. 2014(03)
[9]基于DEM的地形与植被分布关联分析[J]. 吴英,张万幸,张丽琼,伍静. 东北林业大学学报. 2012(11)
[10]SRTM 3与ASTER GDEM数据处理及应用进展[J]. 张朝忙,刘庆生,刘高焕,丁树文,王鹏,董金发. 地理与地理信息科学. 2012(05)
硕士论文
[1]林分结构对马尾松林土壤呼吸的影响[D]. 罗雷.华中农业大学 2012
[2]面向无线通信终端的OTA性能测试方法研究[D]. 杨蒙.复旦大学 2011
[3]基于DEM的陕北黄土高原多地形因子空间关联特征研究[D]. 张婷.西北大学 2005
本文编号：3179330
【文章来源】：浙江农林大学浙江省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 国内外研究进展
1.1.1 林分研究进展
1.1.2 数字地形分析研究进展
1.1.3 林分因子与地形关系研究进展
1.2 本研究的目的和意义
1.3 技术路线及章节安排
2 研究区概况与数据预处理
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 气候条件
2.1.3 植被特征
2.2 实验数据
2.2.1 DEM数据来源
2.2.2 林分数据
2.3 数据预处理
2.3.1 实验数据的处理
2.3.2 地形因子的提取
3 林分因子与地形因子的关系分析
3.1 林分因子的选择
3.2 非参数检验
3.2.1 Jonckheere-Terpstra差异性检验
3.2.2 Mood中位数检验
3.2.3 方差分析和Kruskal-Wallis秩和检验
3.3 结果与分析
3.3.1 海拔与马尾松林分因子的关系分析
3.3.2 坡度与马尾松林分因子的关系分析
3.3.3 坡向与马尾松林分因子的关系分析
3.4 小结
4 林分因子与年日照时数的关系分析
4.1 山地太阳年日照时数的计算
4.2 结果与分析
4.2.1 马尾松林分因子与年日照时数的关系分析
4.2.2 地形制约下年日照时数与林分因子的相关性分析
4.3 小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 研究不足与展望
参考文献
个人简介
导师简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的潮州市日照时数的时空分布特征[J]. 丁丽佳,凌良新,佘元标,林毅. 贵州气象. 2015(02)
[2]思茅松天然林林分生物量混合效应模型构建[J]. 欧光龙,胥辉,王俊峰,肖义发,陈科屹,郑海妹. 北京林业大学学报. 2015(03)
[3]吉林蛟河次生针阔混交林群落结构与微地形关系[J]. 何怀江,张春雨,赵秀海,倪瑞强,高海涛,王贵春. 东北林业大学学报. 2014(05)
[4]多独立样本Kruskal-Wallis检验的原理及其实证分析[J]. 张林泉. 苏州科技学院学报(自然科学版). 2014(01)
[5]凉水自然保护区阔叶红松林林分空间结构特征及其与影响因子关系[J]. 董灵波,刘兆刚,李凤日,蒋蕾. 植物研究. 2014(01)
[6]近50年新疆日照时数时空变化分析[J]. 张山清,普宗朝,李景林. 地理学报. 2013(11)
[7]地形条件对毛竹林分结构和植被碳储量的影响[J]. 范叶青,周国模,施拥军,杜华强,周宇峰,徐小军. 林业科学. 2013(11)
[8]基于地形高程数据的复杂地形风场建模方法[J]. 唐矗,洪冠新. 北京航空航天大学学报. 2014(03)
[9]基于DEM的地形与植被分布关联分析[J]. 吴英,张万幸,张丽琼,伍静. 东北林业大学学报. 2012(11)
[10]SRTM 3与ASTER GDEM数据处理及应用进展[J]. 张朝忙,刘庆生,刘高焕,丁树文,王鹏,董金发. 地理与地理信息科学. 2012(05)
硕士论文
[1]林分结构对马尾松林土壤呼吸的影响[D]. 罗雷.华中农业大学 2012
[2]面向无线通信终端的OTA性能测试方法研究[D]. 杨蒙.复旦大学 2011
[3]基于DEM的陕北黄土高原多地形因子空间关联特征研究[D]. 张婷.西北大学 2005
本文编号：3179330
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/lylw/3179330.html
