基于Landsat TM和ALOS PALSAR数据的森林地上生物量估测研究
发布时间：2021-05-11 14:23
森林生物量是衡量森林生态系统固碳能力的重要指标,其变化特征是森林生态系统物质循环和人类活动的综合体现,森林生物量的估测研究对区域生态系统和气候变化具有极其重要的意义,一直是全球变化研究的热点。遥感技术的普及和发展为快速、高效的进行大尺度的森林生物量估测提供了基础,但遥感信号饱和已成为影响生物量估测精度的主要原因之一。由于缺乏足够多的样地数据,使得目前针对不同类型植被进行有关生物量饱和的研究甚少。本研究以浙江省中西部主要森林植被为研究对象,将Landsat TM影像和野外实测数据作为数据源,定量研究不同森林植被生物量的饱和值,并结合DEM数据和ALOS PALSAR数据探索减少数据饱和的影响、提高生物量估测精度的方法。研究通过相关分析确定与生物量相关性最好的光谱波段,利用球状模型定量求解不同植被生物量饱和值。考虑到植被类型和坡向对森林生物量的影响,采用植被/坡向分层的方法,分别建立不同植被生物量估测模型。研究采用逐步回归的方法,以TM的光谱波段、PALSAR的后向散射系数及基于灰度共生矩阵的纹理信息作为备选变量,建立了不同数据（TM、PALSAR、TM+PALSAR）、不同分层方法（不分...
【文章来源】：浙江农林大学浙江省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1.引言
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 森林生物量研究概述与进展
1.2.1 森林生物量研究概述
1.2.2 森林生物量研究现状
1.3 研究目的、内容与技术路线
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.3.3 技术路线
2.研究区与数据
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 自然特征
2.1.3 森林资源概况
2.2 研究数据收集与处理
2.2.1 数据收集
2.2.2 样地数据处理
2.2.3 Landsat数据处理
2.2.4 ALOS PALSAR数据处理
2.3 遥感影像分类
2.3.1 训练样本的选择及分类结果
2.3.2 分类精度评价
2.4 本章小结
3.森林生物量遥感估测方法
3.1 饱和值的确定
3.2 遥感特征变量的提取
3.2.1 波段特征
3.2.2 纹理特征
3.3 生物量估测模型及验证方法
3.3.1 遥感变量的优选
3.3.2 生物量估测方法
3.3.3 生物量估测模型方案设计
3.3.4 生物量估测模型有效性检验
3.4 本章小结
4.森林生物量遥感估测结果与验证
4.1 不同植被类型饱和值的确定
4.2 多元回归建模结果
4.2.1 TM数据建模结果
4.2.2 PALSAR数据建模结果
4.2.3 TM和ALOS PALSAR相结合的建模结果
4.3 生物量模型有效性检验
4.3.1 TM模型有效性检验
4.3.2 PALSAR数据模型有效性检验
4.3.3 TM和PALSAR相结合的模型有效性检验
4.4 研究区森林生物量分布格局
4.5 本章小结
5.结论与讨论
5.1 结论
5.2 讨论
5.2.1 数据饱和
5.2.2 建模方法
5.2.3 多数据源的应用
5.3 展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于偏最小二乘算法的森林生物量遥感估测[J]. 杨金玲,朱继文,梁欣,张玉娟. 黑龙江工程学院学报. 2015(04)
[2]基于机载激光雷达与Landsat 8 OLI数据的亚热带森林生物量估算[J]. 徐婷,曹林,申鑫,佘光辉. 植物生态学报. 2015(04)
[3]基于随机森林回归模型的思茅松人工林生物量遥感估测[J]. 孙雪莲,舒清态,欧光龙,胥辉. 林业资源管理. 2015(01)
[4]基于6S模型的遥感图像大气校正方法[J]. 侯旭洲,易维宁,乔延利,黄红莲,崔文煜,杜丽丽,陈川. 大气与环境光学学报. 2015(01)
[5]甘肃黑河流域上游森林地上生物量的多光谱遥感估测[J]. 郭云,李增元,陈尔学,田昕,凌飞龙. 林业科学. 2015(01)
[6]森林地上生物量遥感反演方法综述[J]. 刘茜,杨乐,柳钦火,李静. 遥感学报. 2015(01)
[7]浙江省资源禀赋情况研究分析[J]. 奚家亮. 现代商业. 2014(30)
[8]地形对桂西南喀斯特山地森林地表植物多样性及分布格局的影响[J]. 袁铁象,张合平,欧芷阳,谭一波. 应用生态学报. 2014(10)
[9]不同地形校正模型计算地形复杂山区地表反射率的对比[J]. 穆悦,安裕伦,王喆,高翔. 山地学报. 2014(03)
[10]森林地上生物量的极化干涉SAR相干层析估测方法[J]. 李文梅,陈尔学,李增元,赵磊. 林业科学. 2014(02)
博士论文
[1]香格里拉县森林生物量遥感估测研究[D]. 岳彩荣.北京林业大学 2012
[2]浙江省生态公益林主要群落结构的比较研究[D]. 袁位高.中国林业科学研究院 2009
硕士论文
[1]浙江省土壤氮库估算及空间分布特征研究[D]. 张操.浙江大学 2014
[2]SAR影像在湿地植被地上生物量估测中的应用[D]. 叶垚.首都师范大学 2011
[3]长白落叶松生物量估测模型研究[D]. 闵志强.北京林业大学 2010
[4]遥感影像几何校正方法研究与应用[D]. 杨高攀.西安建筑科技大学 2010
[5]遥感定量反演的大气校正方法分析研究[D]. 王岩.东北林业大学 2008
[6]遥感影像地形校正初步研究[D]. 杨丙丰.云南师范大学 2007
本文编号：3181562
【文章来源】：浙江农林大学浙江省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1.引言
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 森林生物量研究概述与进展
1.2.1 森林生物量研究概述
1.2.2 森林生物量研究现状
1.3 研究目的、内容与技术路线
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.3.3 技术路线
2.研究区与数据
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 自然特征
2.1.3 森林资源概况
2.2 研究数据收集与处理
2.2.1 数据收集
2.2.2 样地数据处理
2.2.3 Landsat数据处理
2.2.4 ALOS PALSAR数据处理
2.3 遥感影像分类
2.3.1 训练样本的选择及分类结果
2.3.2 分类精度评价
2.4 本章小结
3.森林生物量遥感估测方法
3.1 饱和值的确定
3.2 遥感特征变量的提取
3.2.1 波段特征
3.2.2 纹理特征
3.3 生物量估测模型及验证方法
3.3.1 遥感变量的优选
3.3.2 生物量估测方法
3.3.3 生物量估测模型方案设计
3.3.4 生物量估测模型有效性检验
3.4 本章小结
4.森林生物量遥感估测结果与验证
4.1 不同植被类型饱和值的确定
4.2 多元回归建模结果
4.2.1 TM数据建模结果
4.2.2 PALSAR数据建模结果
4.2.3 TM和ALOS PALSAR相结合的建模结果
4.3 生物量模型有效性检验
4.3.1 TM模型有效性检验
4.3.2 PALSAR数据模型有效性检验
4.3.3 TM和PALSAR相结合的模型有效性检验
4.4 研究区森林生物量分布格局
4.5 本章小结
5.结论与讨论
5.1 结论
5.2 讨论
5.2.1 数据饱和
5.2.2 建模方法
5.2.3 多数据源的应用
5.3 展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于偏最小二乘算法的森林生物量遥感估测[J]. 杨金玲,朱继文,梁欣,张玉娟. 黑龙江工程学院学报. 2015(04)
[2]基于机载激光雷达与Landsat 8 OLI数据的亚热带森林生物量估算[J]. 徐婷,曹林,申鑫,佘光辉. 植物生态学报. 2015(04)
[3]基于随机森林回归模型的思茅松人工林生物量遥感估测[J]. 孙雪莲,舒清态,欧光龙,胥辉. 林业资源管理. 2015(01)
[4]基于6S模型的遥感图像大气校正方法[J]. 侯旭洲,易维宁,乔延利,黄红莲,崔文煜,杜丽丽,陈川. 大气与环境光学学报. 2015(01)
[5]甘肃黑河流域上游森林地上生物量的多光谱遥感估测[J]. 郭云,李增元,陈尔学,田昕,凌飞龙. 林业科学. 2015(01)
[6]森林地上生物量遥感反演方法综述[J]. 刘茜,杨乐,柳钦火,李静. 遥感学报. 2015(01)
[7]浙江省资源禀赋情况研究分析[J]. 奚家亮. 现代商业. 2014(30)
[8]地形对桂西南喀斯特山地森林地表植物多样性及分布格局的影响[J]. 袁铁象,张合平,欧芷阳,谭一波. 应用生态学报. 2014(10)
[9]不同地形校正模型计算地形复杂山区地表反射率的对比[J]. 穆悦,安裕伦,王喆,高翔. 山地学报. 2014(03)
[10]森林地上生物量的极化干涉SAR相干层析估测方法[J]. 李文梅,陈尔学,李增元,赵磊. 林业科学. 2014(02)
博士论文
[1]香格里拉县森林生物量遥感估测研究[D]. 岳彩荣.北京林业大学 2012
[2]浙江省生态公益林主要群落结构的比较研究[D]. 袁位高.中国林业科学研究院 2009
硕士论文
[1]浙江省土壤氮库估算及空间分布特征研究[D]. 张操.浙江大学 2014
[2]SAR影像在湿地植被地上生物量估测中的应用[D]. 叶垚.首都师范大学 2011
[3]长白落叶松生物量估测模型研究[D]. 闵志强.北京林业大学 2010
[4]遥感影像几何校正方法研究与应用[D]. 杨高攀.西安建筑科技大学 2010
[5]遥感定量反演的大气校正方法分析研究[D]. 王岩.东北林业大学 2008
[6]遥感影像地形校正初步研究[D]. 杨丙丰.云南师范大学 2007
本文编号：3181562
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