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基于TM遥感影像分割的小班界限提取

发布时间:2021-06-09 23:53
  森林资源调查体系中用途最广的调查是森林资源规划设计调查,在此调查中最重要的内容之一就是小班区划和勾绘。这是因为森林空间分布定位的准确性、面积测量的精确性和最终资源成果的可靠性,都直接受到小班区划和勾绘的影响。实际调查中,小班区划常采取3种方法:利用航片、地形图和卫片勾绘。三种勾绘小班的方法中普遍存在着,劳动强度大、小班边界位移和小班面积大小不准确当前,随着计算机科学技术和地理信息系统的发展及其广泛应用,数字地形资料取代传统的纸质等高线地形图已成为现实。所以,研究从数字化地形资料中自动、准确地提取隐含在其中的地形特征,把这些地形特征直接应用到小班区划工作中,就具有特别的意义。关于从地形图中提取坡向和坡度的方法,已有专家和学者做了较多的研究,大都集中在提取算法本身上,对如何具体应用这些方法为林业调查服务,论述较少。本研究以黑龙江省大兴安岭地区塔河林业局作为研究对象,以Landset TM遥感影像为基础数据,采用面向对象的多尺度分割技术对塔河林业局小班界限进行自动提取,并与2008年森林资源二类调查小班数据进行对比,研究结果表明,本研究采用TM遥感影像数据为基础数据,应用DEM、坡度、坡向辅... 

【文章来源】:东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:47 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于TM遥感影像分割的小班界限提取


图2-1研宄区位置??

太阳位置,遥感影像,地形起伏,影像


遥感数据空间分辨率28.5m,共6个波段(Landsat-TM第六波段记录地物的热辐射信??息,应用TM数据时一般不使用),波谱范围0.45?2.35pm,数据投影方式采用UTM??投影,参考椭球选择WGS84楠球,投影带号设置为52N带。图2-2为经过预处理后的??研宄区TM遥感数据图像。??A??t,2^.? ̄?7?1?:、??.??;?z??v:广?、::'..??響士’?(勝?A::,??图2-2塔河地区TM影像??在遥感影像成像时,由于会受到地形起伏、太阳位置、传感器状态、搭载平台姿??态、地球自转、大气条件等多方面因素的影响,获取到的遥感影像需要进行遥感数据??的预处理。这样的处理过程可以消除因上述原因对遥感影像造成的影响,提高遥感信??-16-??

表观,模型计算,大气校正


东北林业大学硕士学位论文??确性日益下降。本研究采用2003年由USGS公布的一套辐射定标参数,定标工具开发??平台为ENVI/IDL软件开发平台,辐射定标界面如图2-3。??镝入囝像?参数镝入丨??|?1?[??输出图像??■厂———……??|S ̄'3?“art?I??图2-3定标工具界面??2.2.1.3遥感数据的大气校正??本研究采用?ENVI?软件中的?FLAASH?(FastLine-of-sight?Atmospheric?Analysis?of??Spectral?Hypercubes)处理模块对遥感影像进行大气校正。该模块基于MODTRAN4,可??还原高光谱遥感影像中的地物地表反射率,校正波长范围〇.4|am?3.0pm,不仅可用于??高光谱遥感数据的大气校正,还可以对Landsat、ASTER、SPOT等多光谱遥感数据进??行大气校正。该模块可提供整幅影像能见度的计算、纠正邻近像元效应、进行平滑消??除光谱噪声、生成卷云与薄云的分类影像。图2-4和图2-5分别为由AR模型计算的表??观反射率和由FLAASH模型计算的地表反射率图。由图可见,对AR模型得到的大气顶??层表观反射率的植被光谱剖面,由于大气的散射作用,其表观反射率在蓝光波段??(0.45nm)较高;而经FLAASH校正模块进行大气校正后得至丨J的植被光谱剖面,可以??明显发现已经很好的对大气效应进行了消除


本文编号:3221580

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