传统产业集群的网络结构特征及其影响因素识别——基于复杂社会网络分析法
发布时间：2021-06-12 22:33
为进一步打造出若干世界级先进制造业集群,促进全球制造大国走向制造强国。本文以安徽省六安市叶集木竹产业集群为例,在调研采集数据的基础上,运用复杂社会网络分析法,构建集群网络并描绘出集群演化中的网络结构特征变化及其影响因素。结果表明,集群演化中的网络结构呈均匀化、多元化趋势,其促进因素为环保政策、市场需求和劳动力,限制因素主要是人力资本和研发投入,而外资介入、政策优惠作用有待完善。因此,集群未来发展中应着力制定切合实际的优惠政策、加强集群内企业合作学习、培育企业家团队、构建强有力的人力资本。
【文章来源】：技术经济. 2020,39(12)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
2010年、2014年、2018年叶集木竹产业集群可视化模拟构图
图1 2010年、2014年、2018年叶集木竹产业集群可视化模拟构图从集聚系数上看，产业集群网络联通性经历了递增、递减再递增的动态变化过程，在2014年达到峰值。说明了集群半成品制造企业、模板制造企业与其他企业建立了较好的联结，新入驻集群的绿色环保高端家居与其他企业间的联系有待加强。相对应的，在模拟构图上表现为叶集木竹产业集群网络随着时间演进处于动态成长状态，节点类型愈加丰富和多元化，节点数目增多，同时也伴随着孤立节点的产生，如图1(c）中的安权木业、鑫成木业和森美源木业先后停产。由此可见，选取2014年为时间分割点，2010—2014年新增节点是以建筑模板企业为主导，拉动其他类型企业的加入。2014—2018年新增节点是以家居制造企业为主导，拉动其他类型企业的加入，网络被打破重组，处于成长期。
以分割深度为2、集中度为0.2的标准对2010年、2014年和2018年叶集木竹产业集群空间关联网络进行块划分，可以得到4个板块。结合前文测算，2010年、2014年、2018年集群网络密度分别为0.177、0.148和0.097，则可将多值密度矩阵转化为像矩阵，并依据像矩阵绘制了像矩阵简图，如图2所示。由2010年集群网络的关联板块像矩阵可得，在集群中存在着4类板块群体，第一、第二类板块群体以建筑模板制造企业为主，第三类板块群体以半成品加工企业为主，第四类板块群体以小型家居制造企业为主。板块1、板块2在位置上存在“自反式”关系，板块内部节点关联强度大，各个成员相互帮助。板块3、板块4不存在“自反式”关系，板块内部成员联系不密切，板块处于不成熟状态。板块1对板块2有单向溢出效应，板块1积聚了集群最多能量，拉动了其发展。板块3、板块4之间存在相互关联，两者相互溢出，彼此促进，共同成长。纵观2010年集群的四大板块，集群建筑模板制造板块内部成熟度高，半成品加工板块和小型家居制造板块内部成熟度有待提升。板块1～板块4的企业成员数分别是10、11、7、8，在拉动集群经济增长的过程中，中间产品（建筑模板制造企业）占了很大比例，呈现分布不均衡的特征，合理化程度低。集群主要由制造中间产品产业占优势，高级化程度低。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于价值网络分析的我国智能产业发展机制研究——以北京智能产业发展为例[J]. 杜爽,刘刚. 湖南科技大学学报(社会科学版). 2020(02)
[2]国家高新区自主创新效率空间关联网络的实证研究[J]. 王文婷,菅利荣,王迪飞,钞锦龙. 技术经济. 2020(01)
[3]产业集群网络、结构演化与协同发展——以叶集木竹产业为例[J]. 马骥,汤小银. 安徽师范大学学报(人文社会科学版). 2019(04)
[4]物流产业集群形成与结构演化影响因素研究——以宁波物流产业集群为例[J]. 顾秋阳,周有林,谭晶荣. 价格理论与实践. 2019(01)
[5]开放型产业创新生态系统与传统产业集群升级——以安徽省无为县高沟镇特种电缆产业集群为例[J]. 刘刚,刘捷. 安徽师范大学学报(人文社会科学版). 2019(02)
[6]海洋战略性新兴产业的产学研合作网络:特征、演化和影响[J]. 张艺,孟飞荣,朱桂龙. 技术经济. 2019(02)
[7]3D打印全球创新网络影响因素研究[J]. 刘云,王小黎,白旭. 科学学与科学技术管理. 2019(01)
[8]汽车产业集群网络演化与驱动机制研究——以奇瑞汽车集群为例[J]. 陈肖飞,郭建峰,胡志强,苗长虹. 地理科学. 2019(03)
[9]国外产业园区相关理论及其对中国的启示[J]. 王缉慈,朱凯. 国际城市规划. 2018(02)
[10]攀升全球价值链与培育世界级先进制造业集群——学习十九大报告关于加快建设制造强国的体会[J]. 刘志彪. 南京社会科学. 2018(01)
博士论文
[1]中国珠宝产业集群形成影响因素及演化机理研究[D]. 杜炜.中国地质大学 2016
[2]复杂社会网络的结构测度与模型研究[D]. 杨波.上海交通大学 2007
本文编号：3226415
【文章来源】：技术经济. 2020,39(12)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
2010年、2014年、2018年叶集木竹产业集群可视化模拟构图
图1 2010年、2014年、2018年叶集木竹产业集群可视化模拟构图从集聚系数上看，产业集群网络联通性经历了递增、递减再递增的动态变化过程，在2014年达到峰值。说明了集群半成品制造企业、模板制造企业与其他企业建立了较好的联结，新入驻集群的绿色环保高端家居与其他企业间的联系有待加强。相对应的，在模拟构图上表现为叶集木竹产业集群网络随着时间演进处于动态成长状态，节点类型愈加丰富和多元化，节点数目增多，同时也伴随着孤立节点的产生，如图1(c）中的安权木业、鑫成木业和森美源木业先后停产。由此可见，选取2014年为时间分割点，2010—2014年新增节点是以建筑模板企业为主导，拉动其他类型企业的加入。2014—2018年新增节点是以家居制造企业为主导，拉动其他类型企业的加入，网络被打破重组，处于成长期。
以分割深度为2、集中度为0.2的标准对2010年、2014年和2018年叶集木竹产业集群空间关联网络进行块划分，可以得到4个板块。结合前文测算，2010年、2014年、2018年集群网络密度分别为0.177、0.148和0.097，则可将多值密度矩阵转化为像矩阵，并依据像矩阵绘制了像矩阵简图，如图2所示。由2010年集群网络的关联板块像矩阵可得，在集群中存在着4类板块群体，第一、第二类板块群体以建筑模板制造企业为主，第三类板块群体以半成品加工企业为主，第四类板块群体以小型家居制造企业为主。板块1、板块2在位置上存在“自反式”关系，板块内部节点关联强度大，各个成员相互帮助。板块3、板块4不存在“自反式”关系，板块内部成员联系不密切，板块处于不成熟状态。板块1对板块2有单向溢出效应，板块1积聚了集群最多能量，拉动了其发展。板块3、板块4之间存在相互关联，两者相互溢出，彼此促进，共同成长。纵观2010年集群的四大板块，集群建筑模板制造板块内部成熟度高，半成品加工板块和小型家居制造板块内部成熟度有待提升。板块1～板块4的企业成员数分别是10、11、7、8，在拉动集群经济增长的过程中，中间产品（建筑模板制造企业）占了很大比例，呈现分布不均衡的特征，合理化程度低。集群主要由制造中间产品产业占优势，高级化程度低。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于价值网络分析的我国智能产业发展机制研究——以北京智能产业发展为例[J]. 杜爽,刘刚. 湖南科技大学学报(社会科学版). 2020(02)
[2]国家高新区自主创新效率空间关联网络的实证研究[J]. 王文婷,菅利荣,王迪飞,钞锦龙. 技术经济. 2020(01)
[3]产业集群网络、结构演化与协同发展——以叶集木竹产业为例[J]. 马骥,汤小银. 安徽师范大学学报(人文社会科学版). 2019(04)
[4]物流产业集群形成与结构演化影响因素研究——以宁波物流产业集群为例[J]. 顾秋阳,周有林,谭晶荣. 价格理论与实践. 2019(01)
[5]开放型产业创新生态系统与传统产业集群升级——以安徽省无为县高沟镇特种电缆产业集群为例[J]. 刘刚,刘捷. 安徽师范大学学报(人文社会科学版). 2019(02)
[6]海洋战略性新兴产业的产学研合作网络:特征、演化和影响[J]. 张艺,孟飞荣,朱桂龙. 技术经济. 2019(02)
[7]3D打印全球创新网络影响因素研究[J]. 刘云,王小黎,白旭. 科学学与科学技术管理. 2019(01)
[8]汽车产业集群网络演化与驱动机制研究——以奇瑞汽车集群为例[J]. 陈肖飞,郭建峰,胡志强,苗长虹. 地理科学. 2019(03)
[9]国外产业园区相关理论及其对中国的启示[J]. 王缉慈,朱凯. 国际城市规划. 2018(02)
[10]攀升全球价值链与培育世界级先进制造业集群——学习十九大报告关于加快建设制造强国的体会[J]. 刘志彪. 南京社会科学. 2018(01)
博士论文
[1]中国珠宝产业集群形成影响因素及演化机理研究[D]. 杜炜.中国地质大学 2016
[2]复杂社会网络的结构测度与模型研究[D]. 杨波.上海交通大学 2007
本文编号：3226415
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