株洲市城市化及森林碳储量动态变化
发布时间：2021-06-16 07:01
森林碳储量是衡量森林植被状况、指示生态环境变化的一个最重要的指标。城市化导致的人类生存环境的扩张,必然影响周边森林植被的生存环境、生存空间以及健康状况。探究城市化与森林变化的情况对规划城市发展方向具有十分重要的意义。本文以株洲市为研究区,以1999年、2004年、2009年Landsat 5和2014年Landsat8夏、秋季遥感影像以及湖南省森林资源连续清查数据为数据源,提取和反演各年份土地利用专题信息及森林碳储量,并与筛选的株洲城市化12项量化指标进行灰色关联分析,主要研究结论如下:（1）提出顾及地表温度的多尺度面向对象分类方法能有效的提取地表地类信息。地表温度是表征地表过程变化最重要的特征物理量。通过辐射方程反演的地表温度在本研究中被用于水域、城乡居民建设用地以及植被类型等地类的提取,增加了该些地物的区分度。分类结果满足后续实验要求:Kappa系数均在0.80以上,分类精度均在90%以上。（2）1999-2014年株洲各市、县农林用地面积减少明显,共减少53.67千公顷,建设用地面积增加34.16千公顷,城区扩张速率为0.53,且各市、县城区扩展方向根据其地理位置具有一定规律性。...
【文章来源】：中南林业科技大学湖南省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１研究区位置与调查样地点分布??Ｆｉｇ?２．１?Ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ?ａｎｄ?ｔｈｅ?ｓａｍｐｌｅ?ｐｏｉｎｔｓ??株洲市属亚热带季风性湿润气候，四季分明，光热充足，雨量充沛、风向冬??°°
而忽略了大气的透射率，是一种较为简便的大气校正方法，能满足一般的遥感应??用的要求。本研究采用的是ＥＮＶＩ５．３软件的ＦＬＡＡＳＨ模块对各景影像进行大气??校正，各模型参数从影像的头文件中获取，影像校正前后对比如图３．１所示。??＾?Ｓｐｅｃｔｒａｌ?Ｐｒｏｆｉｌｅ?（ＬＣａｉ２３０４１２０ｔ３２６Ｇｉ．ＧＮ０Ｇ＿ＭＴＬ＿Ｍｕｈｉ＿?一口?Ｘ?｜?纜?Ｓｐｅｃｔｒａｌ?Ｐｒｏｆｉｌｅ?｛２０１３＿Ｆｌａｓｈ＿ｓｈａｎｇ）?－口?Ｘ??Ｊ＊?Ｉｍｐｏｒｔ?？?ｙ?Ｅｘｐｏｒｔ？?Ｏｐｔｉｏｎｓ?？?适?Ｉｍｐｏｒｔ，ｙ?Ｅｘｐｏｒｔ，镑?Ｏｐｔｉｏｎｓ，??Ｓｐｅｃｔｒａｌ?Ｐｒｏｆｉｔｅ?Ｓｐｅｃｔｒａｌ?Ｐｒｏｆｉｌｅ??１６０００?Ｆ?一?１?２５００?；?：??Ｉ＇４０００?＂?／?－?ｌｌ２０００?／?＼＼＼?：??ｆｎｏｏｏ：?；?＼?」ｊ１５〇ｃ．?／?＞??Ｓ?＼?＼?，??圆、；?：＇?１０００?…?－??＼?＼?ｉ?、?１?ｊ?／—？?．?｜??．?．?．?，?，?ｊ?５００???－?????０．５?１．０?１．５?２．０?１．０?１．５?２．０??Ｗａｖｅｌｅｎｑｔｈ?（ｕｒｎ）?Ｗａｖｅｔｅｎｑｔｈ?（ｕｒｎ）??ｅ?ｘ?ｃ?０?Ｘ：?ｖ?Ｔ：?ｖ?ｆ?ａ??ａ）
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【参考文献】：
期刊论文
[1]近地表大气逆温条件下的地表温度遥感反演与验证[J]. 战川,唐伯惠,李召良. 遥感学报. 2018(01)
[2]基于面向对象的QuickBird遥感影像林隙分割与分类[J]. 毛学刚,杜子涵,刘家倩,陈树新,侯吉宇. 应用生态学报. 2018(01)
[3]CENTURY模型在杉木人工林生态系统的适用性研究[J]. 郝博,闫文德. 中南林业科技大学学报. 2017(07)
[4]基于Landsat 8的深圳市森林碳储量遥感反演研究[J]. 邹琪,孙华,王广兴,林辉,谭一凡,马中刚. 西北林学院学报. 2017(04)
[5]基于遥感的城市化进程监测方法及其应用[J]. 王璟睿,张玲玲,李明诗,沈文娟. 南京林业大学学报(自然科学版). 2017(05)
[6]长江三角洲城市群热环境安全格局及土地利用变化影响研究[J]. 韩冬锐,徐新良,李静,孙希华,乔治. 地球信息科学学报. 2017(01)
[7]热红外地表温度遥感反演方法研究进展[J]. 李召良,段四波,唐伯惠,吴骅,任华忠,阎广建,唐荣林,冷佩. 遥感学报. 2016(05)
[8]基于RS和GIS的福州市森林蓄积量估测及其时空变化特征[J]. 陆君,樊正球. 中国人口·资源与环境. 2015(S1)
[9]基于KNN方法的大兴安岭地区森林地上碳储量遥感估算[J]. 戚玉娇,李凤日. 林业科学. 2015(05)
[10]不同森林生态系统对全球气候变化和经济活动响应的比较分析（英文）[J]. Svetlana Dorzhievna PUNTSUKOVA,Bair Octyabrevich GOMBOEV,Margarita Ramilievna AKHMETZYANOVA,Tsogtbatar JAMSRAN,Tsendesuren DAGDAN,董锁成. Journal of Resources and Ecology. 2015(02)
博士论文
[1]森林地上生物量遥感估测方法研究[D]. 穆喜云.内蒙古农业大学 2015
[2]中国东中西部城市扩展遥感监测、驱动因素及效应比较研究[D]. 廖从健.浙江大学 2013
[3]徐州市森林植被碳储量及其影响因素研究[D]. 周伟.南京林业大学 2012
[4]森林生物量及碳储量遥感监测方法研究[D]. 韩爱惠.北京林业大学 2009
[5]毛竹林生态系统中碳储量、固定及其分配与分布的研究[D]. 周国模.浙江大学 2006
[6]广州市城市森林服务功能及价值研究[D]. 郭清和.中南林学院 2005
硕士论文
[1]山东省森林资源变化及驱动力分析[D]. 王凯.山东农业大学 2016
[2]城市化对植物多样性影响及空间格局优化研究[D]. 米凯.中央民族大学 2015
本文编号：3232606
【文章来源】：中南林业科技大学湖南省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１研究区位置与调查样地点分布??Ｆｉｇ?２．１?Ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ?ａｎｄ?ｔｈｅ?ｓａｍｐｌｅ?ｐｏｉｎｔｓ??株洲市属亚热带季风性湿润气候，四季分明，光热充足，雨量充沛、风向冬??°°
而忽略了大气的透射率，是一种较为简便的大气校正方法，能满足一般的遥感应??用的要求。本研究采用的是ＥＮＶＩ５．３软件的ＦＬＡＡＳＨ模块对各景影像进行大气??校正，各模型参数从影像的头文件中获取，影像校正前后对比如图３．１所示。??＾?Ｓｐｅｃｔｒａｌ?Ｐｒｏｆｉｌｅ?（ＬＣａｉ２３０４１２０ｔ３２６Ｇｉ．ＧＮ０Ｇ＿ＭＴＬ＿Ｍｕｈｉ＿?一口?Ｘ?｜?纜?Ｓｐｅｃｔｒａｌ?Ｐｒｏｆｉｌｅ?｛２０１３＿Ｆｌａｓｈ＿ｓｈａｎｇ）?－口?Ｘ??Ｊ＊?Ｉｍｐｏｒｔ?？?ｙ?Ｅｘｐｏｒｔ？?Ｏｐｔｉｏｎｓ?？?适?Ｉｍｐｏｒｔ，ｙ?Ｅｘｐｏｒｔ，镑?Ｏｐｔｉｏｎｓ，??Ｓｐｅｃｔｒａｌ?Ｐｒｏｆｉｔｅ?Ｓｐｅｃｔｒａｌ?Ｐｒｏｆｉｌｅ??１６０００?Ｆ?一?１?２５００?；?：??Ｉ＇４０００?＂?／?－?ｌｌ２０００?／?＼＼＼?：??ｆｎｏｏｏ：?；?＼?」ｊ１５〇ｃ．?／?＞??Ｓ?＼?＼?，??圆、；?：＇?１０００?…?－??＼?＼?ｉ?、?１?ｊ?／—？?．?｜??．?．?．?，?，?ｊ?５００???－?????０．５?１．０?１．５?２．０?１．０?１．５?２．０??Ｗａｖｅｌｅｎｑｔｈ?（ｕｒｎ）?Ｗａｖｅｔｅｎｑｔｈ?（ｕｒｎ）??ｅ?ｘ?ｃ?０?Ｘ：?ｖ?Ｔ：?ｖ?ｆ?ａ??ａ）
％％％％??■红色：ＮＩＲＩ■绿色：Ｒｅｄ?■蓝色：Ｇｒｅｅｎ?１：１５５００００?３０?丨?＿?６０?９０?１２°－??图３．２株洲市标准假彩色影像??Ｆｉｇ?３．２?Ｓｔａｎｄａｒｄ?Ｆａｌｓｅ?Ｃｏｌｏｒ?Ｉｍａｇｅ?ｆｏｒ?Ｚｈｕｚｈｏｕ??３．２．２地理数据的处理??Ｓｈｕｔｔｌｅ?Ｒａｄａｒ?Ｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ?Ｍｉｓｉｏｎ?（下文简称?ＳＲＴＭ）是由多方机构于?２００２?年??２月发起的全球数据采集工作，该数字高程数据覆盖中国全境。ＳＲＴＭ数据每经??纬度方格提供一个文件，包括ＳＲＴＭｌ（３０ｍ）和ＳＲＴＭ３（９０ｍ）两种数据，本研究采??用ＳＲＴＭ１数据对研究区的高程信息进行描述。??用ＡｒｃＧＩＳ１０．２软件对八景ＳＲＴＭ１数据进行镶嵌、投影变换和误差处理，获??得株洲市的ＤＥＭ分布。坡度信息采用ＡｒｃＧＩＳ１０．２空间分析工具下的栅格表面??功能模块，从ＤＥＭ数据中获得相应的坡度数据，具体空间分布如图３．３。??％?％??＾Ｌｏｗ?？?－７７?？Ｌｏ”?〇??０?１０?２０?４〇ｋ?％?〇?１０?２０?４０＾?：：；广广??图３．３株洲市高程和坡度分布图??Ｆｉｇ?３．３?Ｔｈｅ?ｓｐａｔｉａｌ?ｍａｐ?ｏｆ?ｅｌｅｖａｔ
【参考文献】：
期刊论文
[1]近地表大气逆温条件下的地表温度遥感反演与验证[J]. 战川,唐伯惠,李召良. 遥感学报. 2018(01)
[2]基于面向对象的QuickBird遥感影像林隙分割与分类[J]. 毛学刚,杜子涵,刘家倩,陈树新,侯吉宇. 应用生态学报. 2018(01)
[3]CENTURY模型在杉木人工林生态系统的适用性研究[J]. 郝博,闫文德. 中南林业科技大学学报. 2017(07)
[4]基于Landsat 8的深圳市森林碳储量遥感反演研究[J]. 邹琪,孙华,王广兴,林辉,谭一凡,马中刚. 西北林学院学报. 2017(04)
[5]基于遥感的城市化进程监测方法及其应用[J]. 王璟睿,张玲玲,李明诗,沈文娟. 南京林业大学学报(自然科学版). 2017(05)
[6]长江三角洲城市群热环境安全格局及土地利用变化影响研究[J]. 韩冬锐,徐新良,李静,孙希华,乔治. 地球信息科学学报. 2017(01)
[7]热红外地表温度遥感反演方法研究进展[J]. 李召良,段四波,唐伯惠,吴骅,任华忠,阎广建,唐荣林,冷佩. 遥感学报. 2016(05)
[8]基于RS和GIS的福州市森林蓄积量估测及其时空变化特征[J]. 陆君,樊正球. 中国人口·资源与环境. 2015(S1)
[9]基于KNN方法的大兴安岭地区森林地上碳储量遥感估算[J]. 戚玉娇,李凤日. 林业科学. 2015(05)
[10]不同森林生态系统对全球气候变化和经济活动响应的比较分析（英文）[J]. Svetlana Dorzhievna PUNTSUKOVA,Bair Octyabrevich GOMBOEV,Margarita Ramilievna AKHMETZYANOVA,Tsogtbatar JAMSRAN,Tsendesuren DAGDAN,董锁成. Journal of Resources and Ecology. 2015(02)
博士论文
[1]森林地上生物量遥感估测方法研究[D]. 穆喜云.内蒙古农业大学 2015
[2]中国东中西部城市扩展遥感监测、驱动因素及效应比较研究[D]. 廖从健.浙江大学 2013
[3]徐州市森林植被碳储量及其影响因素研究[D]. 周伟.南京林业大学 2012
[4]森林生物量及碳储量遥感监测方法研究[D]. 韩爱惠.北京林业大学 2009
[5]毛竹林生态系统中碳储量、固定及其分配与分布的研究[D]. 周国模.浙江大学 2006
[6]广州市城市森林服务功能及价值研究[D]. 郭清和.中南林学院 2005
硕士论文
[1]山东省森林资源变化及驱动力分析[D]. 王凯.山东农业大学 2016
[2]城市化对植物多样性影响及空间格局优化研究[D]. 米凯.中央民族大学 2015
本文编号：3232606
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