基于遥感数据的干旱半干旱地区植被指数及影响因子研究
发布时间：2021-06-18 21:15
干旱半干旱地区主要位于我国北方的三北地区,地处内陆,降水量少,这一区域生态系统类型复杂多样,结构与功能复杂,生态环境脆弱,也是受气候变化影响最为显著的区域,这决定了其生态环境对我国北方甚至全国、全球的气候变化及生态环境影响均有着十分重要的影响。吉林省西部是典型的干旱半干旱地区,其位置处于我国的科尔沁沙漠带东缘,沙漠化土地面积巨大、覆盖广阔并且扩展速度迅猛,是我国受沙漠化危害严重的区域,与此同时吉林省西部也是我国重要的商品粮基地与小杂粮主产区,其生态环境的变化对吉林省乃至全国都有着重要的影响。植被占据着生态系统的主体地位,是生态系统存在的基础,是连接大气、土壤和水分的自然纽带,其变化程度可作为重要指标衡量区域生态环境,体现气候变化与人类活动的影响。近年来,遥感技术的快速发展,为监测植被动态提供了新的手段,尤其是根据长时间序列遥感影像来监测植被动态成为植被生态系统研究的焦点问题。为此,本文选用中分辨率成像光谱仪（MODIS）提供的空间分辨为250m,16天合成的植被指数（NDVI）数据,分析吉林省西部地区2000-2014年植被指数变化趋势,并结合吉林省西部及其周边的18个国家级气象基准站...
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题背景
1.2 研究现状
1.2.1 干旱半干旱区域研究
1.2.2 气候变化对植被变化的影响
1.2.3 植被覆盖变化研究
1.2.4 人类活动对植被影响研究
1.3 研究内容
1.4 技术路线
2 研究区域与数据处理
2.1 研究区概况
2.1.1 研究区地理位置
2.1.2 气候特征
2.1.3 水文特征
2.1.4 植被特征
2.1.5 土壤特征
2.1.6 主要生态环境问题
2.2 数据来源
2.2.1 MODIS数据
2.2.2 MODIS NDVI数据
2.2.3 MODIS 土地覆盖数据
2.2.4 气象数据和统计数据
2.3 研究方法
2.3.1 NDVI最大值分析
2.3.2 趋势分析法
2.3.3 气温、降水数据空间插值和DEM修正
3 研究区气温、降水与植被指数的时空变化特征分析
3.1 研究区气温和降水的时空变化
3.2 植被的时间变化趋势
3.2.1 植被指数月变化
3.2.2 植被指数年际变化
3.2.3 植被指数季节变化
3.2.4 各区县植被指数年际变化
3.3 植被的空间变化特征研究
3.3.1 植被指数月际空间变化
3.3.2 植被指数年际空间变化
4 NDVI变化的影响因素分析
4.1 气候因素
4.1.1 气温对植被变化的影响
4.1.2 降水对植被变化的影响
4.2 人类活动的影响
5 结论与讨论
5.1 结论
5.2 讨论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]雅鲁藏布江流域NDVI时空变化及其与降水和高程的关系[J]. 吕洋,董国涛,杨胜天,周秋文,蔡明勇. 资源科学. 2014(03)
[2]基于SPOT NDVI的甘肃河东植被覆盖变化及其对气候因子的响应[J]. 杨尚武,张勃. 生态学杂志. 2014(02)
[3]黑河中上游草地NDVI时空变化规律及其对气候因子的响应分析[J]. 周伟,王倩,章超斌,李建龙. 草业学报. 2013(01)
[4]松嫩平原不同气候区植被NDVI对气候变化的响应[J]. 侯光雷,刘德赢,张正祥,郭聃,张洪岩. 中国农业气象. 2012(02)
[5]长白山区植被生长季NDVI时空变化及其对气候因子敏感性[J]. 侯光雷,张洪岩,郭聃,郭笑怡. 地理科学进展. 2012(03)
[6]土地利用/土地覆被分类系统研究进展[J]. 张景华,封志明,姜鲁光. 资源科学. 2011(06)
[7]1961-2009年三江源地区气候变化特征分析[J]. 戴升,李林. 青海气象. 2011(01)
[8]基于RUE的人类活动对沙漠化地区植被影响研究——以科尔沁地区为例[J]. 彭飞,王涛,薛娴. 中国沙漠. 2010(04)
[9]人类活动对植被退化/恢复影响的空间格局——以陕西省为例[J]. 周洪建,王静爱,岳耀杰,李睿. 生态学报. 2009(09)
[10]近22年来西北不同类型植被NDVI变化与气候因子的关系[J]. 郭铌,朱燕君,王介民,邓朝平. 植物生态学报. 2008(02)
博士论文
[1]中国北方草原物候、生产力和土壤碳储量对气候变化的响应[D]. 赵文龙.兰州大学 2012
硕士论文
[1]ASTER数据地质填图关键技术研究及应用[D]. 阿衣古力·喀德尔.新疆大学 2012
[2]北京市植被指数变化及影响因素分析[D]. 潘蔷.东北林业大学 2012
[3]基于遥感数据的草地信息提取及动态监测研究[D]. 李百红.山东农业大学 2011
[4]基于遥感技术的雅鲁藏布江源区植被类型及覆盖度研究[D]. 孙明.南京信息工程大学 2011
本文编号：3237396
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题背景
1.2 研究现状
1.2.1 干旱半干旱区域研究
1.2.2 气候变化对植被变化的影响
1.2.3 植被覆盖变化研究
1.2.4 人类活动对植被影响研究
1.3 研究内容
1.4 技术路线
2 研究区域与数据处理
2.1 研究区概况
2.1.1 研究区地理位置
2.1.2 气候特征
2.1.3 水文特征
2.1.4 植被特征
2.1.5 土壤特征
2.1.6 主要生态环境问题
2.2 数据来源
2.2.1 MODIS数据
2.2.2 MODIS NDVI数据
2.2.3 MODIS 土地覆盖数据
2.2.4 气象数据和统计数据
2.3 研究方法
2.3.1 NDVI最大值分析
2.3.2 趋势分析法
2.3.3 气温、降水数据空间插值和DEM修正
3 研究区气温、降水与植被指数的时空变化特征分析
3.1 研究区气温和降水的时空变化
3.2 植被的时间变化趋势
3.2.1 植被指数月变化
3.2.2 植被指数年际变化
3.2.3 植被指数季节变化
3.2.4 各区县植被指数年际变化
3.3 植被的空间变化特征研究
3.3.1 植被指数月际空间变化
3.3.2 植被指数年际空间变化
4 NDVI变化的影响因素分析
4.1 气候因素
4.1.1 气温对植被变化的影响
4.1.2 降水对植被变化的影响
4.2 人类活动的影响
5 结论与讨论
5.1 结论
5.2 讨论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]雅鲁藏布江流域NDVI时空变化及其与降水和高程的关系[J]. 吕洋,董国涛,杨胜天,周秋文,蔡明勇. 资源科学. 2014(03)
[2]基于SPOT NDVI的甘肃河东植被覆盖变化及其对气候因子的响应[J]. 杨尚武,张勃. 生态学杂志. 2014(02)
[3]黑河中上游草地NDVI时空变化规律及其对气候因子的响应分析[J]. 周伟,王倩,章超斌,李建龙. 草业学报. 2013(01)
[4]松嫩平原不同气候区植被NDVI对气候变化的响应[J]. 侯光雷,刘德赢,张正祥,郭聃,张洪岩. 中国农业气象. 2012(02)
[5]长白山区植被生长季NDVI时空变化及其对气候因子敏感性[J]. 侯光雷,张洪岩,郭聃,郭笑怡. 地理科学进展. 2012(03)
[6]土地利用/土地覆被分类系统研究进展[J]. 张景华,封志明,姜鲁光. 资源科学. 2011(06)
[7]1961-2009年三江源地区气候变化特征分析[J]. 戴升,李林. 青海气象. 2011(01)
[8]基于RUE的人类活动对沙漠化地区植被影响研究——以科尔沁地区为例[J]. 彭飞,王涛,薛娴. 中国沙漠. 2010(04)
[9]人类活动对植被退化/恢复影响的空间格局——以陕西省为例[J]. 周洪建,王静爱,岳耀杰,李睿. 生态学报. 2009(09)
[10]近22年来西北不同类型植被NDVI变化与气候因子的关系[J]. 郭铌,朱燕君,王介民,邓朝平. 植物生态学报. 2008(02)
博士论文
[1]中国北方草原物候、生产力和土壤碳储量对气候变化的响应[D]. 赵文龙.兰州大学 2012
硕士论文
[1]ASTER数据地质填图关键技术研究及应用[D]. 阿衣古力·喀德尔.新疆大学 2012
[2]北京市植被指数变化及影响因素分析[D]. 潘蔷.东北林业大学 2012
[3]基于遥感数据的草地信息提取及动态监测研究[D]. 李百红.山东农业大学 2011
[4]基于遥感技术的雅鲁藏布江源区植被类型及覆盖度研究[D]. 孙明.南京信息工程大学 2011
本文编号：3237396
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