基于Mie散射激光雷达的南京仙林地区气溶胶消光特性及PM 2.5 质量浓度估算模型研究
发布时间:2021-07-03 18:33
随着经济发展以及城市规模的不断扩大,大气污染问题日趋严重,对环境的压力也日益加重,对居民的身体健康构成了严重威胁。近年来遥感技术在大气污染监测领域的应用越来越广。激光雷达凭借其高时间分辨率以及垂直分辨率,可以实时监测城市地区上空不同高度的气溶胶浓度的变化,对于传统的大气污染监测方法是一种有力的补充。在国家自然科学基金项目“长三角地区气溶胶污染特征与形成机制研究”(No.41671428)的资助下,本文采用532nm的Mie散射激光雷达获取了南京仙林地区2013-2016年间的雷达回波数据,并利用Fernald方法对所采集的雷达回波进行反演得到整个气柱上不同高度的消光系数,分析研究区内不同高度消光系数的日变化、季节变化及特定天气条件下的变化特征。基于反演得到的消光系数结合WRF模式模拟的气象因子,分析各因子对PM2.5质量浓度的影响程度,并通过多元回归分析和随机森林建立了 PM2.5质量浓度估算模型。本文的主要研究结果如下:(1)对反演得到的消光系数进行统计分析,得出仙林地区不同高度多年日均消光系数的变化规律。结果表明,近地表0.2km内的消光系数值较大,集中在0.8km-1以上。0.2...
【文章来源】:南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【图文】:
研究区示意图
?Mie散射激光雷达从整体上看可以分为激光发射单元、接收光学单元、后继??光学单元、信号探测与采集单元和运行控制单元五个部分[69],如图2-2所示。??10??
丨[=r?掌3?:?5/gJ?^?H-rm?i??V?m^y??号检涮/控制系统??图2-2?Mie散射激光雷达结构图??激光雷达各组成部分的工作原理[7G】如下:??(1)
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CCD侧向散射激光雷达的PM2.5浓度测量研究[J]. 胡淼,吴端法,李齐良,周雪芳,魏一振,毕美华,杨国伟,宋旸,李鹏. 光学学报. 2016(11)
[2]基于随机森林的P2P网贷信用风险评价、预警与实证研究[J]. 于晓虹,楼文高. 金融理论与实践. 2016(02)
[3]基于T-S模型模糊神经网络的PM2.5质量浓度预测[J]. 杨云,付彦丽. 陕西科技大学学报(自然科学版). 2015(06)
[4]南京2013年12月初持续重污染天气特征及成因分析[J]. 喻义勇,陆晓波,朱志峰,丁峰,母应锋,秦玮,刘东晴,束宇. 环境监测管理与技术. 2015(02)
[5]基于随机森林回归模型的思茅松人工林生物量遥感估测[J]. 孙雪莲,舒清态,欧光龙,胥辉. 林业资源管理. 2015(01)
[6]基于随机森林算法的网络舆情文本信息分类方法研究[J]. 吴坚,沙晶. 信息网络安全. 2014(11)
[7]武汉城区PM2.5浓度的因素分析与其估算模型[J]. 吴克祥,杨崇睿,江月,张文博,匡发国. 绿色科技. 2014(06)
[8]2000—2009年夏季东亚热带气旋远距离暴雨统计分析及个例的数值模拟[J]. 丁治英,赵晓慧,邢蕊,高松. 热带气象学报. 2014(02)
[9]山东半岛一次冷流暴雪过程的中尺度模拟与云微物理特征分析[J]. 于晓晶,辜旭赞,李红莉. 气象. 2013(08)
[10]激光雷达探测反演PM2.5浓度的精度研究[J]. 何涛,侯鲁健,吕波,刘玉堂. 中国激光. 2013(01)
硕士论文
[1]基于MODIS气溶胶光学厚度反演的PM10浓度监测[D]. 傅为.中南大学 2009
[2]基于MODIS和PM10数据的广州地区大气环境质量研究[D]. 王艳.中南大学 2009
[3]南京市典型地区可吸入颗粒物的监测研究[D]. 陈敏竹.南京理工大学 2006
[4]Mie散射激光雷达实验系统设计与大气消光系数反演方法研究[D]. 贺应红.四川大学 2004
本文编号:3263127
【文章来源】:南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【图文】:
研究区示意图
?Mie散射激光雷达从整体上看可以分为激光发射单元、接收光学单元、后继??光学单元、信号探测与采集单元和运行控制单元五个部分[69],如图2-2所示。??10??
丨[=r?掌3?:?5/gJ?^?H-rm?i??V?m^y??号检涮/控制系统??图2-2?Mie散射激光雷达结构图??激光雷达各组成部分的工作原理[7G】如下:??(1)
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CCD侧向散射激光雷达的PM2.5浓度测量研究[J]. 胡淼,吴端法,李齐良,周雪芳,魏一振,毕美华,杨国伟,宋旸,李鹏. 光学学报. 2016(11)
[2]基于随机森林的P2P网贷信用风险评价、预警与实证研究[J]. 于晓虹,楼文高. 金融理论与实践. 2016(02)
[3]基于T-S模型模糊神经网络的PM2.5质量浓度预测[J]. 杨云,付彦丽. 陕西科技大学学报(自然科学版). 2015(06)
[4]南京2013年12月初持续重污染天气特征及成因分析[J]. 喻义勇,陆晓波,朱志峰,丁峰,母应锋,秦玮,刘东晴,束宇. 环境监测管理与技术. 2015(02)
[5]基于随机森林回归模型的思茅松人工林生物量遥感估测[J]. 孙雪莲,舒清态,欧光龙,胥辉. 林业资源管理. 2015(01)
[6]基于随机森林算法的网络舆情文本信息分类方法研究[J]. 吴坚,沙晶. 信息网络安全. 2014(11)
[7]武汉城区PM2.5浓度的因素分析与其估算模型[J]. 吴克祥,杨崇睿,江月,张文博,匡发国. 绿色科技. 2014(06)
[8]2000—2009年夏季东亚热带气旋远距离暴雨统计分析及个例的数值模拟[J]. 丁治英,赵晓慧,邢蕊,高松. 热带气象学报. 2014(02)
[9]山东半岛一次冷流暴雪过程的中尺度模拟与云微物理特征分析[J]. 于晓晶,辜旭赞,李红莉. 气象. 2013(08)
[10]激光雷达探测反演PM2.5浓度的精度研究[J]. 何涛,侯鲁健,吕波,刘玉堂. 中国激光. 2013(01)
硕士论文
[1]基于MODIS气溶胶光学厚度反演的PM10浓度监测[D]. 傅为.中南大学 2009
[2]基于MODIS和PM10数据的广州地区大气环境质量研究[D]. 王艳.中南大学 2009
[3]南京市典型地区可吸入颗粒物的监测研究[D]. 陈敏竹.南京理工大学 2006
[4]Mie散射激光雷达实验系统设计与大气消光系数反演方法研究[D]. 贺应红.四川大学 2004
本文编号:3263127
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