基于非线性混合效应模型的针阔混交林地位指数研究

发布时间：2021-07-21 21:24

　　【目的】基于非线性混合效应模型和树种间地位指数转换方程,建立混交林中不同树种地位指数混合效应模型,为多树种混交林立地生产力评价提供科学依据。【方法】利用塞罕坝机械林场83块华北落叶松与白桦针阔混交林标准地（30 m×30 m）调查数据,首先基于6个具有生物学意义的基础地位指数模型,利用最小二乘法分别拟合与评价不同树种基础模型,确定构建各树种地位指数混合效应模型的基础模型;然后通过几何线性回归方法构建不同树种间地位指数转换方程。【结果】在6个候选地位指数基础模型中,确定Richards模型和Logistic模型分别为华北落叶松与白桦最优的基础模型,并构建了包含随机效应参数的混合效应地位指数预测模型。当随机效应参数分别作用于渐近线参数和形状参数时,华北落叶松与白桦非线性混合效应地位指数模型拟合精度较高。在构建的华北落叶松与白桦地位指数转换方程中,不同树种间转换方程的决定系数分别为0.88和0.91,表明不同树种地位指数转换方程预测精度较高。【结论】在混交林中利用混合效应理论建立单树种非线性混合效应地位指数模型,并进一步构建不同树种地位指数转换方程,为混交林立地质量评价及生产潜力预测提供科学... 

【文章来源】：南京林业大学学报(自然科学版). 2020,44(04)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

不同树种地位指数模型残差

利用几何线性回归算法构建的华北落叶松与白桦地位指数转换方程参数及评价指标如表5所示，基于白桦地位指数预测华北落叶松地位指数转换方程决定系数为0.88，基于华北落叶松地位指数预测白桦地位指数转换方程决定系数0.91，不同树种转换预测方程的残差分布（图2）不存在异方差现象，表明模型具有较好的预测效果。3 讨论

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3295803