基于“3S”技术的天马自然保护区森林土壤涵养水源功能研究
发布时间：2021-07-30 21:59
本研究将金寨天马保护区作为研究区域,根据天马保护区森林资源二类调查数据,在五种不同森林类型中设置标准地32块,其中:针叶林8块、针阔混交林4块、常绿落叶阔叶林4块、落叶阔叶林12块、常绿阔叶林4块。记录标准地地形因子数据以及GPS坐标,在标准地中沿着对角线设置5个50cm×50cm小样方,按未分解和半分解2个层次采集枯落物,并按“S”形布置5个80cm×80cm×60cm的土壤剖面,用环刀法采集土壤,带回实验室进行土壤物理性质与涵养水源功能分析。在32块样地中选取立地因子（海拔、坡度、坡向等）基本一致的6块不同森林类型标准地进行涵养水源功能对比分析,了解不同森林类型枯落物和土壤层的涵养水源特征,探讨不同类型森林的涵养水源功能。同时对天马保护区Rapid Eye高分辨率遥感影像进行数字图像处理与森林类型分类,提取遥感影像特征因子,将32块标准地土壤涵养水源作为因变量,对应的遥感因子及地形因子作为自变量建立以像元为单位的涵养水源能力估测模型。结果表明:（1）不同森林类型枯落物总的现存量在3.30-5.70t/hm2之间,现存量的大小依次为:针叶林>针阔混交林&g...
【文章来源】：安徽农业大学安徽省
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
控制点选择Fig.4-1Controlpointselection
（4-11）i、yj表示原坐标，xj、yj表示几何校正后的坐标。安徽省金寨县1:10000地形图为基准，结合外业调查，一共选取NVI5.2软件的支持下，利用多项式变换的方法对研究区遥感影像及灰度重采样，几何校正过程、结果及分类精度如下：图 4-1 控制点选择Fig.4-1 Control point selection2 2( ) ( )i j i jRMS x x y y
1 1 1/m m mi iji i j iOIF S R 图 4-3 校正结果Fig.4-3 Calibration results4）波段组合 不同波段上各类地物的反射波谱的特征以及差异均不相同的波段组合上进行的操作会有不同的结果。前人研究表明，最佳波段循以下三个原则：①所选择的波段组合包含的信息量大；②各个波段之；③进行波段组合后，不同地物之间的光谱信息差异大。在实际应用中方法包括方差、相关系数矩阵、OIF指数等（荆耀东，2011）。研究所采用的方法为OIF指数法，OIF理论以波段组合后所包含的信息段间相关性小为波段选取的依据，其所包含的信息量越大，即波段标准差相关性越小，数据冗余度就越低，其数据独立性就越高（杜挺，2015）式表示：（4-12）中：Si代表第 i 波段的标准差值；Rij代表波段之间的相关性系数；m 为波
【参考文献】：
期刊论文
[1]天马自然保护区大别山五针松与群落中优势种的种间关系[J]. 王雷宏,黄庆丰,蒲发光,周美生,陆发存. 长江流域资源与环境. 2014(07)
[2]云南丽江拉市海汇水区不同森林枯落物的持水性能[J]. 赵一鹤,赖建东,杨宇明,杨时宇,田昆,官微,王智慧. 林业科学研究. 2014(03)
[3]基于遥感数据的森林水源涵养估测研究[J]. 张堡宸,胡建荣,李新军,赵敏. 中国农学通报. 2014(01)
[4]不同类型林分枯落物持水功能研究[J]. 王栋,王茜. 河北林业科技. 2013(05)
[5]LANDSAT数据在沙地动态监测中提取沙地信息的最佳波段组合研究[J]. 荆耀栋,周淑琴,吴发启,张青峰. 中国农学通报. 2011(17)
[6]叶绿素的紫外吸收谱[J]. 范雅,蔡红星,李霜,王雪萍. 光散射学报. 2011(01)
[7]RapidEye卫星遥感影像几何精度的实验分析[J]. 祝振江,周英杰,周萍,宋宏权. 中南林业科技大学学报. 2010(04)
[8]水源涵养林研究现状综述[J]. 寇韬,李春燕,宫照红,赵垦田. 防护林科技. 2009(05)
[9]RapidEye卫星3A数据产品质量及其矿山地物识别能力分析[J]. 周英杰,祝振江. 国土资源遥感. 2009(02)
[10]六盘山华北落叶松林和红桦林枯落物持水特征及其截持降雨过程[J]. 莫菲,于澎涛,王彦辉,王晶,熊伟,徐丽宏. 生态学报. 2009(06)
博士论文
[1]北京市城六区三维绿量估算与分析研究[D]. 唐雪海.北京林业大学 2011
[2]重庆缙云山水源涵养林结构及功能研究[D]. 成晨.北京林业大学 2009
[3]基于3S技术的山东省森林蓄积量定量估测研究[D]. 张彦林.北京林业大学 2008
[4]黄土高原油松、刺槐人工林地土壤生态系统的功能特征研究[D]. 张社奇.西北农林科技大学 2004
硕士论文
[1]Landsat8 OLI遥感影像融合算法比较及其土地利用分类适应性分析[D]. 杜挺.西北大学 2015
[2]湘西山地不同林地类型水源涵养与固土保肥功能研究[D]. 华华.中南林业科技大学 2013
[3]澧水源头区域森林生态系统水源涵养功能综合评价[D]. 张展.中南林业科技大学 2012
[4]基于SPOT影像的面向对象分类方法应用研究[D]. 林潭.东北师范大学 2012
[5]森林水源涵养生态效益的估算与研究[D]. 翟畅.东北林业大学 2012
[6]马鬃岭自然保护区土壤碳蓄积的研究[D]. 杨克凤.安徽农业大学 2011
[7]长白山地区四种森林类型土壤理化性质及水源涵养功能[D]. 方伟东.北京林业大学 2011
[8]基于3S技术的多伦县林业工程生态效益评价[D]. 苏江.内蒙古农业大学 2011
[9]湖南省5种生态公益林的主要生态功能研究[D]. 吕磊.中南林业科技大学 2010
[10]重庆四面山森林涵养水源功能价值评价及管理研究[D]. 苏帆.北京林业大学 2010
本文编号：3312201
【文章来源】：安徽农业大学安徽省
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
控制点选择Fig.4-1Controlpointselection
（4-11）i、yj表示原坐标，xj、yj表示几何校正后的坐标。安徽省金寨县1:10000地形图为基准，结合外业调查，一共选取NVI5.2软件的支持下，利用多项式变换的方法对研究区遥感影像及灰度重采样，几何校正过程、结果及分类精度如下：图 4-1 控制点选择Fig.4-1 Control point selection2 2( ) ( )i j i jRMS x x y y
1 1 1/m m mi iji i j iOIF S R 图 4-3 校正结果Fig.4-3 Calibration results4）波段组合 不同波段上各类地物的反射波谱的特征以及差异均不相同的波段组合上进行的操作会有不同的结果。前人研究表明，最佳波段循以下三个原则：①所选择的波段组合包含的信息量大；②各个波段之；③进行波段组合后，不同地物之间的光谱信息差异大。在实际应用中方法包括方差、相关系数矩阵、OIF指数等（荆耀东，2011）。研究所采用的方法为OIF指数法，OIF理论以波段组合后所包含的信息段间相关性小为波段选取的依据，其所包含的信息量越大，即波段标准差相关性越小，数据冗余度就越低，其数据独立性就越高（杜挺，2015）式表示：（4-12）中：Si代表第 i 波段的标准差值；Rij代表波段之间的相关性系数；m 为波
【参考文献】：
期刊论文
[1]天马自然保护区大别山五针松与群落中优势种的种间关系[J]. 王雷宏,黄庆丰,蒲发光,周美生,陆发存. 长江流域资源与环境. 2014(07)
[2]云南丽江拉市海汇水区不同森林枯落物的持水性能[J]. 赵一鹤,赖建东,杨宇明,杨时宇,田昆,官微,王智慧. 林业科学研究. 2014(03)
[3]基于遥感数据的森林水源涵养估测研究[J]. 张堡宸,胡建荣,李新军,赵敏. 中国农学通报. 2014(01)
[4]不同类型林分枯落物持水功能研究[J]. 王栋,王茜. 河北林业科技. 2013(05)
[5]LANDSAT数据在沙地动态监测中提取沙地信息的最佳波段组合研究[J]. 荆耀栋,周淑琴,吴发启,张青峰. 中国农学通报. 2011(17)
[6]叶绿素的紫外吸收谱[J]. 范雅,蔡红星,李霜,王雪萍. 光散射学报. 2011(01)
[7]RapidEye卫星遥感影像几何精度的实验分析[J]. 祝振江,周英杰,周萍,宋宏权. 中南林业科技大学学报. 2010(04)
[8]水源涵养林研究现状综述[J]. 寇韬,李春燕,宫照红,赵垦田. 防护林科技. 2009(05)
[9]RapidEye卫星3A数据产品质量及其矿山地物识别能力分析[J]. 周英杰,祝振江. 国土资源遥感. 2009(02)
[10]六盘山华北落叶松林和红桦林枯落物持水特征及其截持降雨过程[J]. 莫菲,于澎涛,王彦辉,王晶,熊伟,徐丽宏. 生态学报. 2009(06)
博士论文
[1]北京市城六区三维绿量估算与分析研究[D]. 唐雪海.北京林业大学 2011
[2]重庆缙云山水源涵养林结构及功能研究[D]. 成晨.北京林业大学 2009
[3]基于3S技术的山东省森林蓄积量定量估测研究[D]. 张彦林.北京林业大学 2008
[4]黄土高原油松、刺槐人工林地土壤生态系统的功能特征研究[D]. 张社奇.西北农林科技大学 2004
硕士论文
[1]Landsat8 OLI遥感影像融合算法比较及其土地利用分类适应性分析[D]. 杜挺.西北大学 2015
[2]湘西山地不同林地类型水源涵养与固土保肥功能研究[D]. 华华.中南林业科技大学 2013
[3]澧水源头区域森林生态系统水源涵养功能综合评价[D]. 张展.中南林业科技大学 2012
[4]基于SPOT影像的面向对象分类方法应用研究[D]. 林潭.东北师范大学 2012
[5]森林水源涵养生态效益的估算与研究[D]. 翟畅.东北林业大学 2012
[6]马鬃岭自然保护区土壤碳蓄积的研究[D]. 杨克凤.安徽农业大学 2011
[7]长白山地区四种森林类型土壤理化性质及水源涵养功能[D]. 方伟东.北京林业大学 2011
[8]基于3S技术的多伦县林业工程生态效益评价[D]. 苏江.内蒙古农业大学 2011
[9]湖南省5种生态公益林的主要生态功能研究[D]. 吕磊.中南林业科技大学 2010
[10]重庆四面山森林涵养水源功能价值评价及管理研究[D]. 苏帆.北京林业大学 2010
本文编号：3312201
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