近40年来克拉地峡东西海岸带红树林变化遥感监测与对比分析
发布时间：2021-08-08 00:08
红树林是生长在热带亚热带地区海岸潮间带的耐盐性木本植物群落,是海岸滩涂特有的植被类型,它具有巨大的生态价值和社会价值,在固岸护堤、御风消浪、净化水质、调节气候等方面具有显著的功能,在保护生物多样性和维持海岸带生态平衡方面具有不可替代的作用。克拉地峡位于泰国南部,是泰国湾和安达曼海之间的一段狭长的陆地区域,最窄处仅约50公里。由于其独特的地理位置,一直存在着是否在这里开凿运河的争议。如果开凿运河,它将成为连接太平洋和印度洋的一条重要通道,将会极大地缓解马六甲海峡日趋饱和的运载能力,避免马六甲海盗的骚扰,增加东亚、东南亚与西亚、欧洲、非洲的贸易安全性以及缩短商船航程、大大降低贸易成本。但是克拉运河的开凿以及后续设施、港口的建立将对克拉地峡东西两岸的生态造成不良影响,尤其是红树林生态系统将会遭到严重破坏。因此,通过一定的手段对红树林的分布进行监测和分析可以为运河选址、工程环境评价和海岸带保护提供基础的数据支持。因此,本文以克拉地峡东西海岸带为研究区域,以1978年的Landsat MSS、1989年的Landsat-5 TM、2001年的Landsat-7 ETM+、2015年的Landsa...
【文章来源】：内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
一 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 基于遥感的红树林识别研究
1.2.2 基于遥感的红树林变化监测研究
1.2.3 遥感图像分类方法研究
1.3 研究内容
1.4 技术路线
二 研究区域与数据
2.1 研究区克拉地峡概况
2.1.1 基本概况
2.1.2 气候特征
2.1.3 经济状况
2.2 数据源与数据处理
2.2.1 数据源
2.2.1.1 Landsat数据简介
2.2.1.2 HJ-1A/B数据介绍
2.2.1.3 GF-1数据介绍
2.2.1.4 STRM3数据介绍
2.2.1.5 现场踏勘数据
2.2.2 数据预处理
2.2.2.1 大气校正
2.2.2.2 地理配准
2.2.2.3 图像裁剪和镶嵌
2.2.2.4 重采样
三 红树林自动分类方法
3.1 空间建模介绍
3.2 建立解译标志集
3.3 红树林信息提取空间建模
3.3.1 图像增强
3.3.2 构建掩膜模型
3.3.3 掩膜
3.3.4 非监督分类
3.4 精度评价
四 红树林分布状况与面积统计
4.1 红树林分布状况
4.1.1 1978年红树林分布状况
4.1.2 1989年红树林分布状况
4.1.3 2001年红树林分布状况
4.1.4 2015年红树林分布状况
4.2 红树林分布特征
五 红树林变化分析与保护对策
5.1 红树林变化状况
5.1.1 总体变化
5.1.2 东海岸带红树林变化
5.1.3 西海岸带红树林变化
5.2 影响因素分析
5.2.1 减少阶段
5.2.1.1 虾养殖业
5.2.1.2 海岸带开发
5.2.1.3 海平面上升
5.2.1.4 填海造地
5.2.2 平稳阶段
5.3 红树林保护对策
5.3.1 完善法律法规,加强宣传教育
5.3.2 建立保护区,加强管理
5.3.3 提高红树林保护技术
5.3.4 合理选择运河线路
六 结论与讨论
6.1 结论
6.2 讨论
参考文献
攻读硕士期间主要成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时序Landsat数据的三江平原植被地表类型变化遥感探测研究[J]. 王颖洁,刘良云,王志慧. 遥感技术与应用. 2015(05)
[2]基于SVM的高分一号卫星影像分类[J]. 杨长坤,王崇倡,张鼎凯,张路路. 测绘与空间地理信息. 2015(09)
[3]高分一号卫星在土地利用遥感监测中的应用[J]. 李智峰. 国土资源导刊. 2015(03)
[4]高分一号卫星影像海岸带区域定位精度评价[J]. 吴培强,张杰,马毅. 海洋测绘. 2015(04)
[5]基于WorldView-2数据和支持向量机的红树林群落分类研究[J]. 唐焕丽,刘凯,朱远辉,王树功,柳林,宋莎. 中山大学学报(自然科学版). 2015(04)
[6]高分一号在青岛输油管道海面溢油监测中的应用[J]. 王臣,刘朋,赵朝方,崔文连. 海洋湖沼通报. 2014(04)
[7]基于SPOT5影像的红树林种类图谱特征分析和制图[J]. 刘俊霞,任广波,高宁,吴培强. 激光生物学报. 2014(06)
[8]中国地区SRTM3 DEM高程精度质量评价[J]. 张朝忙,刘庆生,刘高焕,丁树文,李贺,董金发. 测绘工程. 2014(04)
[9]基于TM影像的广西沿海红树林遥感识别研究[J]. 王思扬. 现代农业科技. 2013(22)
[10]近20a来我国红树林资源变化遥感监测与分析[J]. 吴培强,张杰,马毅,李晓敏. 海洋科学进展. 2013(03)
硕士论文
[1]基于Landsat数据的铁山港区红树林变迁及其影响因素分析研究[D]. 莫权芳.南京信息工程大学 2014
[2]基于SRTM数据的流域水系提取与三维可视化[D]. 梁科.中南大学 2008
[3]红树林高分辨率遥感监测技术研究[D]. 高宁.山东科技大学 2008
本文编号：3328803
【文章来源】：内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
一 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 基于遥感的红树林识别研究
1.2.2 基于遥感的红树林变化监测研究
1.2.3 遥感图像分类方法研究
1.3 研究内容
1.4 技术路线
二 研究区域与数据
2.1 研究区克拉地峡概况
2.1.1 基本概况
2.1.2 气候特征
2.1.3 经济状况
2.2 数据源与数据处理
2.2.1 数据源
2.2.1.1 Landsat数据简介
2.2.1.2 HJ-1A/B数据介绍
2.2.1.3 GF-1数据介绍
2.2.1.4 STRM3数据介绍
2.2.1.5 现场踏勘数据
2.2.2 数据预处理
2.2.2.1 大气校正
2.2.2.2 地理配准
2.2.2.3 图像裁剪和镶嵌
2.2.2.4 重采样
三 红树林自动分类方法
3.1 空间建模介绍
3.2 建立解译标志集
3.3 红树林信息提取空间建模
3.3.1 图像增强
3.3.2 构建掩膜模型
3.3.3 掩膜
3.3.4 非监督分类
3.4 精度评价
四 红树林分布状况与面积统计
4.1 红树林分布状况
4.1.1 1978年红树林分布状况
4.1.2 1989年红树林分布状况
4.1.3 2001年红树林分布状况
4.1.4 2015年红树林分布状况
4.2 红树林分布特征
五 红树林变化分析与保护对策
5.1 红树林变化状况
5.1.1 总体变化
5.1.2 东海岸带红树林变化
5.1.3 西海岸带红树林变化
5.2 影响因素分析
5.2.1 减少阶段
5.2.1.1 虾养殖业
5.2.1.2 海岸带开发
5.2.1.3 海平面上升
5.2.1.4 填海造地
5.2.2 平稳阶段
5.3 红树林保护对策
5.3.1 完善法律法规,加强宣传教育
5.3.2 建立保护区,加强管理
5.3.3 提高红树林保护技术
5.3.4 合理选择运河线路
六 结论与讨论
6.1 结论
6.2 讨论
参考文献
攻读硕士期间主要成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时序Landsat数据的三江平原植被地表类型变化遥感探测研究[J]. 王颖洁,刘良云,王志慧. 遥感技术与应用. 2015(05)
[2]基于SVM的高分一号卫星影像分类[J]. 杨长坤,王崇倡,张鼎凯,张路路. 测绘与空间地理信息. 2015(09)
[3]高分一号卫星在土地利用遥感监测中的应用[J]. 李智峰. 国土资源导刊. 2015(03)
[4]高分一号卫星影像海岸带区域定位精度评价[J]. 吴培强,张杰,马毅. 海洋测绘. 2015(04)
[5]基于WorldView-2数据和支持向量机的红树林群落分类研究[J]. 唐焕丽,刘凯,朱远辉,王树功,柳林,宋莎. 中山大学学报(自然科学版). 2015(04)
[6]高分一号在青岛输油管道海面溢油监测中的应用[J]. 王臣,刘朋,赵朝方,崔文连. 海洋湖沼通报. 2014(04)
[7]基于SPOT5影像的红树林种类图谱特征分析和制图[J]. 刘俊霞,任广波,高宁,吴培强. 激光生物学报. 2014(06)
[8]中国地区SRTM3 DEM高程精度质量评价[J]. 张朝忙,刘庆生,刘高焕,丁树文,李贺,董金发. 测绘工程. 2014(04)
[9]基于TM影像的广西沿海红树林遥感识别研究[J]. 王思扬. 现代农业科技. 2013(22)
[10]近20a来我国红树林资源变化遥感监测与分析[J]. 吴培强,张杰,马毅,李晓敏. 海洋科学进展. 2013(03)
硕士论文
[1]基于Landsat数据的铁山港区红树林变迁及其影响因素分析研究[D]. 莫权芳.南京信息工程大学 2014
[2]基于SRTM数据的流域水系提取与三维可视化[D]. 梁科.中南大学 2008
[3]红树林高分辨率遥感监测技术研究[D]. 高宁.山东科技大学 2008
本文编号：3328803
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