皖西南苦竹天然林生物量模型研究
发布时间:2021-08-10 03:50
竹子是中国南方地区重要森林类型,具有生长快、用途广、效益高的特点,是木材的良好替代品。苦竹是优良的笋材兼用竹种,具有较好的发展前景。在安徽西南宿松县随机建立10个苦竹天然林样地,共选取67株苦竹作为样竹,建立生物量模型,估算不同年龄苦竹不同组分生物量,并对其生物量密度和分配格局进行评估。结果表明,采用苦竹胸径作为自变量,拟合线性、幂函数、指数回归模型,可以准确、可靠地估算出1年生、2年生和3年生苦竹的竹秆生物量、地上总生物量、地下总生物量;但是枝叶生物量与胸径之间的回归模型的精确度和可靠性较差,说明用胸径来估算苦竹枝叶生物量是不可行的。该项研究可为预测苦竹生产力以及碳储量提供数据基础。
【文章来源】:安徽林业科技. 2020,46(02)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
苦竹不同年龄不同构件生物量模型曲线
【参考文献】:
期刊论文
[1]撑篙竹生物量的研究[J]. 黄大勇. 竹子学报. 2019(02)
[2]毛金竹生物量模型研究[J]. 孟勇,李美群,薛强,王二喜,杨明,艾文胜,胡伟. 湖南林业科技. 2017(05)
[3]淡竹立竹生物量计算模型构建[J]. 王海霞,彭九生,曾庆南. 世界竹藤通讯. 2014(06)
[4]福建省5种造林树种幼苗生物量估测模型[J]. 马玉珠,程栋梁,钟全林,徐朝斌,靳冰洁. 江西农业大学学报. 2013(06)
[5]异速生长关系在陆地生态系统生物量估测中的应用[J]. 李春萍,李刚,肖春旺. 世界科技研究与发展. 2007(02)
[6]长宁苦竹种群结构和地上生物量研究[J]. 余英,费世民,何亚平,陈秀明,蒋俊明,唐森强. 四川林业科技. 2005(04)
[7]苦竹种群生物量结构研究[J]. 林新春,方伟,李贤海,周昌平,钟晓峰,胡超宗. 竹子研究汇刊. 2004(02)
[8]苦竹生物量模型的研究[J]. 郑容妹,郑郁善,丁闽锋,林国新,陈礼光,王进丁. 福建林学院学报. 2003(01)
[9]茶秆竹生物量模型研究[J]. 郑金双,曹永慧,肖书平,陈存及,代全林. 竹子研究汇刊. 2001(04)
本文编号:3333395
【文章来源】:安徽林业科技. 2020,46(02)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
苦竹不同年龄不同构件生物量模型曲线
【参考文献】:
期刊论文
[1]撑篙竹生物量的研究[J]. 黄大勇. 竹子学报. 2019(02)
[2]毛金竹生物量模型研究[J]. 孟勇,李美群,薛强,王二喜,杨明,艾文胜,胡伟. 湖南林业科技. 2017(05)
[3]淡竹立竹生物量计算模型构建[J]. 王海霞,彭九生,曾庆南. 世界竹藤通讯. 2014(06)
[4]福建省5种造林树种幼苗生物量估测模型[J]. 马玉珠,程栋梁,钟全林,徐朝斌,靳冰洁. 江西农业大学学报. 2013(06)
[5]异速生长关系在陆地生态系统生物量估测中的应用[J]. 李春萍,李刚,肖春旺. 世界科技研究与发展. 2007(02)
[6]长宁苦竹种群结构和地上生物量研究[J]. 余英,费世民,何亚平,陈秀明,蒋俊明,唐森强. 四川林业科技. 2005(04)
[7]苦竹种群生物量结构研究[J]. 林新春,方伟,李贤海,周昌平,钟晓峰,胡超宗. 竹子研究汇刊. 2004(02)
[8]苦竹生物量模型的研究[J]. 郑容妹,郑郁善,丁闽锋,林国新,陈礼光,王进丁. 福建林学院学报. 2003(01)
[9]茶秆竹生物量模型研究[J]. 郑金双,曹永慧,肖书平,陈存及,代全林. 竹子研究汇刊. 2001(04)
本文编号:3333395
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/lylw/3333395.html