云南松生长模型构建及环境影响分析
发布时间：2021-08-11 17:09
云南松是我国西南地区主要的用材树种之一,发挥着重要的生态功能及经济和社会效益。研究云南松的生长模型,能够为今后云南松的可持续经营提供理论基础;研究影响云南松生长的主要环境因子,定量分析云南松林分生长的环境响应机制,可为气候变化背景下定量描述云南松林分的动态变化提供参考。基于多期云南省森林资源连续清查（一类清查）样地数据,以优势树种为云南松的样地为对象,分别从全省云南松林分结构特征分析、滇中云南松单木和林分生长模型研建、滇中云南松林分生长模型参数环境解释以及环境因子对滇中云南松林分生长的影响共4个方面开展研究,旨在为今后云南松生长模型研究及环境影响分析提供参考。主要研究结论如下:（1）云南松林分直径分布曲线向左偏斜程度较大,呈低峰态分布,采用5种林分直径累计分布模型拟合的决定系数R2均在0.94以上;云南松样地数量随树高阶的增大呈先增加后减小的单峰态;云南松林分单位面积株数在1100株/hm2左右;云南松林分径阶材积随径阶增大呈单峰状变化,云南松林木平均材积随胸径的增加而增加,增加到一定范围后开始趋于平稳。（2）构建的与年龄无关的云南松单木胸径...
【文章来源】：西南林业大学云南省
【文章页数】：126 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区地理位置
a）年均气温 b）年均降水量图 2-2 研究区年均气温和降水量分布Fig.2-2 Distribution of annual temperature and precipitation of study area2.1.2 地形地貌
a）年均气温 b）年均降水量图 2-2 研究区年均气温和降水量分布Fig.2-2 Distribution of annual temperature and precipitation of study area2.1.2 地形地貌
【参考文献】：
期刊论文
[1]1981～2010年陕西潜在蒸散量时空特征及其对气候因子的响应[J]. 韦振锋,陈思源,黄毅. 地理科学. 2015(08)
[2]国有林场杉木中龄林材积结构规律研究[J]. 戴应发. 安徽农业科学. 2015(09)
[3]华北落叶松林木生长、草本植物多样性及地形因子之间的关系[J]. 孔令伟,陈祥伟,鲁绍伟,李少宁,陈波,高琛,石媛,杨小燕. 水土保持通报. 2014(05)
[4]长白山云冷杉针阔混交林年龄结构研究[J]. 任瑞娟,亢新刚,徐光,杨英军. 林业科技开发. 2014(04)
[5]气象因子对树木生长量影响研究综述[J]. 高洪娜,高瑞馨. 森林工程. 2014(02)
[6]不同起源马尾松与杉木林分树高曲线的拟合及对比[J]. 陈丽聪,邓华锋,黄国胜,程志楚. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2014(01)
[7]北京市蒙古栎单木与年龄无关的生长预测模型研究[J]. 高东启,邓华锋,程志楚,王海宾. 福建林学院学报. 2013(04)
[8]滇中云南松天然林空间结构特征[J]. 袁凤军,崔凯,廖声熙,喻景深,张鹏,崔永忠,王小庆. 西南农业学报. 2013(03)
[9]明溪县天然阔叶林地位级指数表编制研究[J]. 赖建明. 林业勘察设计. 2011(02)
[10]云南省近20年植被动态变化遥感时序分析[J]. 王金亮,高雁. 云南地理环境研究. 2010(06)
博士论文
[1]中亚热带天然阔叶林林层特征研究[D]. 庄崇洋.中国林业科学研究院 2016
[2]区域尺度气候敏感的落叶松人工林林分生长模型[D]. 臧颢.中国林业科学研究院 2016
[3]南岭山地松科树种径向生长与气候因子关系及气候重建研究[D]. 曹受金.中南林业科技大学 2015
[4]皖南低山天然次生阔叶林林分结构与优势树种地上生物量[D]. 黄庆丰.安徽农业大学 2011
[5]香格里拉县森林生物量遥感估测研究[D]. 岳彩荣.北京林业大学 2012
[6]长白山云冷杉混交林生长模型的研究[D]. 赵俊卉.北京林业大学 2010
[7]樟子松人工林结构动态及生物量的研究[D]. 宁波.东北林业大学 2007
[8]马尾松人工林生长的人工神经网络模型研究[D]. 黄家荣.北京林业大学 2005
硕士论文
[1]细叶云南松天然林林分结构与林下植被多样性研究[D]. 罗叶红.广西大学 2016
[2]林分直径分布及空间结构研究[D]. 刘菊卉.南京林业大学 2016
[3]气候变化下滇中地区烤烟需水量变异特征研究[D]. 李闯.昆明理工大学 2016
[4]基于卡方检验的森林资源小班因子相关性分析研究[D]. 李晟彬.中国林业科学研究院 2015
[5]福建杉木人工林单木生长模型的研究[D]. 董云飞.北京林业大学 2015
[6]在区域尺度上林龄、气候与森林地上生物量关系的研究[D]. 陆宗宇.华北电力大学 2015
[7]利用固定样地研制马尾松单木和林分生长率模型[D]. 蒋丽秀.南京林业大学 2014
[8]汪清林业局云冷杉林单木生长模型的研究[D]. 包昱君.北京林业大学 2013
[9]塞罕坝落叶松人工林与白桦次生林林分生长规律及其与地形因子关系研究[D]. 李兵兵.河北农业大学 2012
[10]气候敏感的长白落叶松立地指数模型研究[D]. 沈琛琛.中国林业科学研究院 2012
本文编号：3336556
【文章来源】：西南林业大学云南省
【文章页数】：126 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区地理位置
a）年均气温 b）年均降水量图 2-2 研究区年均气温和降水量分布Fig.2-2 Distribution of annual temperature and precipitation of study area2.1.2 地形地貌
a）年均气温 b）年均降水量图 2-2 研究区年均气温和降水量分布Fig.2-2 Distribution of annual temperature and precipitation of study area2.1.2 地形地貌
【参考文献】：
期刊论文
[1]1981～2010年陕西潜在蒸散量时空特征及其对气候因子的响应[J]. 韦振锋,陈思源,黄毅. 地理科学. 2015(08)
[2]国有林场杉木中龄林材积结构规律研究[J]. 戴应发. 安徽农业科学. 2015(09)
[3]华北落叶松林木生长、草本植物多样性及地形因子之间的关系[J]. 孔令伟,陈祥伟,鲁绍伟,李少宁,陈波,高琛,石媛,杨小燕. 水土保持通报. 2014(05)
[4]长白山云冷杉针阔混交林年龄结构研究[J]. 任瑞娟,亢新刚,徐光,杨英军. 林业科技开发. 2014(04)
[5]气象因子对树木生长量影响研究综述[J]. 高洪娜,高瑞馨. 森林工程. 2014(02)
[6]不同起源马尾松与杉木林分树高曲线的拟合及对比[J]. 陈丽聪,邓华锋,黄国胜,程志楚. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2014(01)
[7]北京市蒙古栎单木与年龄无关的生长预测模型研究[J]. 高东启,邓华锋,程志楚,王海宾. 福建林学院学报. 2013(04)
[8]滇中云南松天然林空间结构特征[J]. 袁凤军,崔凯,廖声熙,喻景深,张鹏,崔永忠,王小庆. 西南农业学报. 2013(03)
[9]明溪县天然阔叶林地位级指数表编制研究[J]. 赖建明. 林业勘察设计. 2011(02)
[10]云南省近20年植被动态变化遥感时序分析[J]. 王金亮,高雁. 云南地理环境研究. 2010(06)
博士论文
[1]中亚热带天然阔叶林林层特征研究[D]. 庄崇洋.中国林业科学研究院 2016
[2]区域尺度气候敏感的落叶松人工林林分生长模型[D]. 臧颢.中国林业科学研究院 2016
[3]南岭山地松科树种径向生长与气候因子关系及气候重建研究[D]. 曹受金.中南林业科技大学 2015
[4]皖南低山天然次生阔叶林林分结构与优势树种地上生物量[D]. 黄庆丰.安徽农业大学 2011
[5]香格里拉县森林生物量遥感估测研究[D]. 岳彩荣.北京林业大学 2012
[6]长白山云冷杉混交林生长模型的研究[D]. 赵俊卉.北京林业大学 2010
[7]樟子松人工林结构动态及生物量的研究[D]. 宁波.东北林业大学 2007
[8]马尾松人工林生长的人工神经网络模型研究[D]. 黄家荣.北京林业大学 2005
硕士论文
[1]细叶云南松天然林林分结构与林下植被多样性研究[D]. 罗叶红.广西大学 2016
[2]林分直径分布及空间结构研究[D]. 刘菊卉.南京林业大学 2016
[3]气候变化下滇中地区烤烟需水量变异特征研究[D]. 李闯.昆明理工大学 2016
[4]基于卡方检验的森林资源小班因子相关性分析研究[D]. 李晟彬.中国林业科学研究院 2015
[5]福建杉木人工林单木生长模型的研究[D]. 董云飞.北京林业大学 2015
[6]在区域尺度上林龄、气候与森林地上生物量关系的研究[D]. 陆宗宇.华北电力大学 2015
[7]利用固定样地研制马尾松单木和林分生长率模型[D]. 蒋丽秀.南京林业大学 2014
[8]汪清林业局云冷杉林单木生长模型的研究[D]. 包昱君.北京林业大学 2013
[9]塞罕坝落叶松人工林与白桦次生林林分生长规律及其与地形因子关系研究[D]. 李兵兵.河北农业大学 2012
[10]气候敏感的长白落叶松立地指数模型研究[D]. 沈琛琛.中国林业科学研究院 2012
本文编号：3336556
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