冬季3种高绿量道路防护林对PM 2.5 的消减作用
发布时间：2021-08-24 17:19
【目的】明确不同道路防护林对PM2.5的消减作用及其与主要气象因子的相关性,为筛选消减能力较强的道路防护林结构提供科学依据。【方法】以冬季苏北地区绿量较高的3种道路防护林[常绿针叶雪松（Cedrus deodara）纯林、常绿阔叶香樟（Cinnamomum camphora）纯林及垂柳（Salix babylonica）与龙柏（Sabina chinensis）混交林]为研究对象,连续监测防护林距道路不同林带宽度（10、20、30、40、50和60 m）处的PM2.5浓度、温度、相对湿度、风速及光照强度,以防护林与城市主干道边缘的交接处（0 m）为参照,分析不同道路防护林对PM2.5的消减作用及其与主要气象因子的相关性。【结果】3种道路防护林不同林带宽度的PM2.5浓度日变化规律均呈午间高、早晚低的特征;对应的PM2.5浓度均值分别在106～131、100～125和100～127μg/m3,均超出GB 3095—2012《环境空气质量标准》中的二级浓度标准...
【文章来源】：南方农业学报. 2020,51(09)北大核心CSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
3种道路防护林对PM2.5消减作用的日变化情况
将3种道路防护林对PM2.5的消减率与气象因子进行偏相关分析，结果（表2）表明，PM2.5消减率与温度呈极显著正相关（P<0.01，下同），与相对湿度呈极显著负相关；香樟纯林对PM2.5的消减率与风速和光照呈显著负相关（P<0.05），但雪松纯林和垂柳与龙柏混交林对PM2.5的消减率与风速和光照的相关性不显著（P>0.05）。将3种道路防护林不同监测点的PM2.5消减率分别与温度和相对湿度进行线性拟合，结果（图4）得知，PM2.5消减率与温度的线性回归方程为y=0.484x+0.654(R2=0.175),F=62.132;PM2.5消减率与相对湿度的线性回归方程为y=-0.095x+11.682(R2=0.377),F=23.674，说明均具有显著的统计学意义。3 讨论
至今，有关乔灌草结构和乔草结构林地消减PM2.5的研究结果存在明显差异，可能与研究季节、林带宽度、地被覆盖物状况、树木类型及叶片滞尘能力不同有关（王晓磊和王成，2014）。方颖等（2007）研究认为，稀疏林地冠层内的滞尘量较乔灌草结构的高；李新宇等（2016）研究发现，纯林结构和乔草结构林地对PM2.5的消减能力优于乔灌草结构；孙晓丹等（2017）研究显示，乔灌草结构林地消减PM2.5的能力优于乔草结构林地。本研究中，在林带宽度0～40 m，雪松纯林和香樟纯林内的PM2.5浓度高于垂柳与龙柏混交林；在林带宽度40～60 m，由于垂柳与龙柏混交林的紧密结构及无风环境致使PM2.5扩散能力减弱，混交林内的PM2.5浓度开始超过雪松纯林和香樟纯林，且冬季大气环境稳定，垂柳与龙柏混交林（乔灌草结构）内高湿环境下，空气中的细颗粒物多附着于雾气中不易沉降，导致各监测点的PM2.5浓度相对较平稳。此外，细颗粒物能与其他污染物发生化学反应，形成二次气溶胶（包红光等，2016；屈海燕和陆秀君，2017），导致林内PM2.5浓度甚至出现升高趋势。3.2 冬季3种道路防护林不同林带宽度对PM2.5的消减作用
【参考文献】：
期刊论文
[1]9个园林树种叶片表面吸附颗粒物特点及其滞留重金属能力[J]. 高海波. 南方农业学报. 2019(05)
[2]北京市典型道路防护林滞尘时空分布及其影响因子分析[J]. 马远,贾雨龙,王成,杜万光,刘文军. 林业科学研究. 2018(05)
[3]城市公园不同植被结构绿地削减空气颗粒物浓度研究[J]. 邱玲,刘芳,张祥,高天. 环境科学研究. 2018(10)
[4]北京西山冬季针叶树种叶片滞纳PM2.5功能研究[J]. 陈波,李少宁,鲁绍伟,刘海龙,赵东波,陈鹏飞. 环境科学与技术. 2018(06)
[5]北京市3种道路防护林春季滞尘规律研究[J]. 马远,贾雨龙,王成,刘文军. 林业科学研究. 2018(02)
[6]沈阳市3条街道绿带PM10、PM2.5浓度特征及影响因素分析[J]. 屈海燕,陆秀君. 西北林学院学报. 2017(04)
[7]不同绿地结构消减大气颗粒物的能力[J]. 孙晓丹,李海梅,刘霞,徐萌. 环境化学. 2017(02)
[8]公园绿地植物配置对大气PM2.5浓度的消减作用及影响因子[J]. 李新宇,赵松婷,郭佳,李延明. 中国园林. 2016(08)
[9]城市公园外侧防护林结构对外源PM2.5的消减作用[J]. 包红光,王成,郄光发,杜万光,孙丽. 生态环境学报. 2016(06)
[10]北京市道路绿地消减PM2.5总量及其健康效益评估[J]. 童明坤,高吉喜,田美荣,嵇萍. 中国环境科学. 2015(09)
硕士论文
[1]林带对阻滞吸附PM2.5等颗粒物的影响研究[D]. 刘萌萌.北京林业大学 2014
本文编号：3360404
【文章来源】：南方农业学报. 2020,51(09)北大核心CSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
3种道路防护林对PM2.5消减作用的日变化情况
将3种道路防护林对PM2.5的消减率与气象因子进行偏相关分析，结果（表2）表明，PM2.5消减率与温度呈极显著正相关（P<0.01，下同），与相对湿度呈极显著负相关；香樟纯林对PM2.5的消减率与风速和光照呈显著负相关（P<0.05），但雪松纯林和垂柳与龙柏混交林对PM2.5的消减率与风速和光照的相关性不显著（P>0.05）。将3种道路防护林不同监测点的PM2.5消减率分别与温度和相对湿度进行线性拟合，结果（图4）得知，PM2.5消减率与温度的线性回归方程为y=0.484x+0.654(R2=0.175),F=62.132;PM2.5消减率与相对湿度的线性回归方程为y=-0.095x+11.682(R2=0.377),F=23.674，说明均具有显著的统计学意义。3 讨论
至今，有关乔灌草结构和乔草结构林地消减PM2.5的研究结果存在明显差异，可能与研究季节、林带宽度、地被覆盖物状况、树木类型及叶片滞尘能力不同有关（王晓磊和王成，2014）。方颖等（2007）研究认为，稀疏林地冠层内的滞尘量较乔灌草结构的高；李新宇等（2016）研究发现，纯林结构和乔草结构林地对PM2.5的消减能力优于乔灌草结构；孙晓丹等（2017）研究显示，乔灌草结构林地消减PM2.5的能力优于乔草结构林地。本研究中，在林带宽度0～40 m，雪松纯林和香樟纯林内的PM2.5浓度高于垂柳与龙柏混交林；在林带宽度40～60 m，由于垂柳与龙柏混交林的紧密结构及无风环境致使PM2.5扩散能力减弱，混交林内的PM2.5浓度开始超过雪松纯林和香樟纯林，且冬季大气环境稳定，垂柳与龙柏混交林（乔灌草结构）内高湿环境下，空气中的细颗粒物多附着于雾气中不易沉降，导致各监测点的PM2.5浓度相对较平稳。此外，细颗粒物能与其他污染物发生化学反应，形成二次气溶胶（包红光等，2016；屈海燕和陆秀君，2017），导致林内PM2.5浓度甚至出现升高趋势。3.2 冬季3种道路防护林不同林带宽度对PM2.5的消减作用
【参考文献】：
期刊论文
[1]9个园林树种叶片表面吸附颗粒物特点及其滞留重金属能力[J]. 高海波. 南方农业学报. 2019(05)
[2]北京市典型道路防护林滞尘时空分布及其影响因子分析[J]. 马远,贾雨龙,王成,杜万光,刘文军. 林业科学研究. 2018(05)
[3]城市公园不同植被结构绿地削减空气颗粒物浓度研究[J]. 邱玲,刘芳,张祥,高天. 环境科学研究. 2018(10)
[4]北京西山冬季针叶树种叶片滞纳PM2.5功能研究[J]. 陈波,李少宁,鲁绍伟,刘海龙,赵东波,陈鹏飞. 环境科学与技术. 2018(06)
[5]北京市3种道路防护林春季滞尘规律研究[J]. 马远,贾雨龙,王成,刘文军. 林业科学研究. 2018(02)
[6]沈阳市3条街道绿带PM10、PM2.5浓度特征及影响因素分析[J]. 屈海燕,陆秀君. 西北林学院学报. 2017(04)
[7]不同绿地结构消减大气颗粒物的能力[J]. 孙晓丹,李海梅,刘霞,徐萌. 环境化学. 2017(02)
[8]公园绿地植物配置对大气PM2.5浓度的消减作用及影响因子[J]. 李新宇,赵松婷,郭佳,李延明. 中国园林. 2016(08)
[9]城市公园外侧防护林结构对外源PM2.5的消减作用[J]. 包红光,王成,郄光发,杜万光,孙丽. 生态环境学报. 2016(06)
[10]北京市道路绿地消减PM2.5总量及其健康效益评估[J]. 童明坤,高吉喜,田美荣,嵇萍. 中国环境科学. 2015(09)
硕士论文
[1]林带对阻滞吸附PM2.5等颗粒物的影响研究[D]. 刘萌萌.北京林业大学 2014
本文编号：3360404
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