极濒危物种天台鹅耳枥群落特征及其与环境因子的关系
发布时间：2021-08-26 03:33
【目的】天台鹅耳枥是中国特有树种,仅间断分布于浙江省东中部,生境片断化导致天台鹅耳枥分布区变小和相互隔离,天台鹅耳枥已处于极濒危状态。研究天台县和磐安县的天台鹅耳枥天然植物群落特征及其与环境的相关性,以期为科学有效地恢复天台鹅耳枥种群提供依据。【方法】根据野外群体与生境调查数据,采用双向指示种分类法（TWINSPAN）和典范对应分析法（CCA）,对天台鹅耳枥群落特征进行数量分析,探讨天台鹅耳枥群落特征及其与环境的相互关系。【结果】研究区域内24个天台鹅耳枥群落样方共记载主要维管植物46种,隶属29科40属;利用主要物种的重要值进行TWINSPAN聚类,将天台鹅耳枥群落划分为7个群丛类型;群落中天台鹅耳枥的优势地位显著,24个样方内出现次数较高的伴生植物分别为阔叶箬竹（17/24）、山橿（9/24）、白檀（9/24）、茅栗（8/24）和柳杉（7/24）;对组成群落的种子植物区系地理成分的分析表明,群落暖温带特征显著,热带、亚热带成分占有相当大比重; CCA排序结果可验证TWINSPAN分类结果的合理性,CCA前三轴累计对物种分布与环境因子之间关系的解释率为72.66%,7个群丛类型在环境...
【文章来源】：林业科学. 2020,56(09)北大核心EICSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
天台鹅耳枥样方与主要物种的双向聚类分析
运用CCA对应分析自然和干扰因素对天台鹅耳枥群落物种分布的影响，物种的排序与环境信息表示在双序图(biplot)上(图2)。基于排序计算结果(表6)，第1排序轴包含了28.30%的生态信息，前2排序轴累计包含了51.07%的生态信息，前3排序轴累计包含了72.66%的生态信息。排序轴显著性检验结果显示CCA第1轴的显著性为P=0.006，模型整体显著性为P=0.016，表明该CCA模型的排序效果及可信度均较高。运用变量分解方法，Monte Carlo置换检验，以海拔、坡度和干扰为主变量，土壤质地、坡向和坡位为协同变量，海拔、坡度和干扰与CCA排序轴显著相关(P<0.01)，而土壤质地、坡向和坡位与CCA排序轴均无显著相关性(表7)。与第一轴相关性系数最高的环境因子是海拔，呈正相关(相关系数为0.905 6,P<0.01)与干扰呈负相关(相关系数为-0.705 9,P<0.01)。第二轴与坡位的相关系数最高(0.625 6)，与坡度呈负相关(相关系数为-0.898 1,P<0.01)。由图2可知:第一轴反映了植物群落所在生境的海拔和干扰情况，即沿着CCA第一轴从左往右，海拔逐渐升高，光照条件逐渐变好，海拔和干扰为主要影响因子;第二轴基本上表现了植物群落所在生境坡位和坡度的变化趋势，即沿着CCA第二轴从下至上，坡位从中坡到上坡，植物群落接近于山顶，坡度由平缓变陡峭，坡度为主要影响因子。根据显著性检验结果，海拔、干扰和坡度是对植物群落分布起决定作用的因子。
图3表明，天台鹅耳枥种群的径级结构呈负增长型，以Ⅳ径级中龄树为主，缺少Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ级的幼苗、幼树和小树，种群的年龄结构属于衰退类型。在实际调查中发现，仅天台县华顶山分布点存在幼龄级苗木。通过对磐安县3个分布点的考察和当地调研，多年未见种苗萌发，可见天台鹅耳枥种群的年龄结构表现为衰退型，自我更新能力差。4 讨论
【参考文献】：
期刊论文
[1]Relationship between vegetation types, soil and topography in southern forests of Iran[J]. Gholamhosein Moradi,Harald Vacik. Journal of Forestry Research. 2018(06)
[2]中国特有植物短丝木犀（Osmanthus serrulatus Rehd.）群落结构及其环境解释[J]. 杨国栋,钱慧蓉,陈林,王贤荣. 生态学报. 2018(09)
[3]不同光环境下天台鹅耳枥叶形变化的测定与分析[J]. 陈模舜,金则新,柯世省. 林业科学. 2018(01)
[4]中国生境片段化对生物多样性影响研究进展[J]. 吴倩倩,梁宗锁,刘佳佳,于明坚,胡广. 生态学杂志. 2017(09)
[5]云居山栓皮栎群落特征及多样性研究[J]. 方全,刘以珍,林朝晖,蔡奇英,易淑德,葛刚. 植物科学学报. 2015(03)
[6]太宽河自然保护区板栗群落数量分类与排序[J]. 廉凯敏,吴应建,张丽,赵璐璐,张峰. 生态学杂志. 2015(01)
[7]天台鹅耳枥的组织培养与快速繁殖[J]. 陈珍,陈模舜,孙骏威,蒋明. 安徽农业大学学报. 2013(06)
[8]宝天曼木本植物群落数量排序与环境解释[J]. 闫东锋,杨喜田. 生态环境学报. 2010(12)
[9]辽东山区生态土地分类中的植物群落数量分析[J]. 代力民,唐立娜,曹玉明,王顺忠,周莉,王庆礼. 林业科学. 2008(03)
[10]大盘山自然保护区香果树群落结构特征[J]. 陈子林,康华靖,刘鹏,韦福民. 云南植物研究. 2007(04)
本文编号：3363459
【文章来源】：林业科学. 2020,56(09)北大核心EICSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
天台鹅耳枥样方与主要物种的双向聚类分析
运用CCA对应分析自然和干扰因素对天台鹅耳枥群落物种分布的影响，物种的排序与环境信息表示在双序图(biplot)上(图2)。基于排序计算结果(表6)，第1排序轴包含了28.30%的生态信息，前2排序轴累计包含了51.07%的生态信息，前3排序轴累计包含了72.66%的生态信息。排序轴显著性检验结果显示CCA第1轴的显著性为P=0.006，模型整体显著性为P=0.016，表明该CCA模型的排序效果及可信度均较高。运用变量分解方法，Monte Carlo置换检验，以海拔、坡度和干扰为主变量，土壤质地、坡向和坡位为协同变量，海拔、坡度和干扰与CCA排序轴显著相关(P<0.01)，而土壤质地、坡向和坡位与CCA排序轴均无显著相关性(表7)。与第一轴相关性系数最高的环境因子是海拔，呈正相关(相关系数为0.905 6,P<0.01)与干扰呈负相关(相关系数为-0.705 9,P<0.01)。第二轴与坡位的相关系数最高(0.625 6)，与坡度呈负相关(相关系数为-0.898 1,P<0.01)。由图2可知:第一轴反映了植物群落所在生境的海拔和干扰情况，即沿着CCA第一轴从左往右，海拔逐渐升高，光照条件逐渐变好，海拔和干扰为主要影响因子;第二轴基本上表现了植物群落所在生境坡位和坡度的变化趋势，即沿着CCA第二轴从下至上，坡位从中坡到上坡，植物群落接近于山顶，坡度由平缓变陡峭，坡度为主要影响因子。根据显著性检验结果，海拔、干扰和坡度是对植物群落分布起决定作用的因子。
图3表明，天台鹅耳枥种群的径级结构呈负增长型，以Ⅳ径级中龄树为主，缺少Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ级的幼苗、幼树和小树，种群的年龄结构属于衰退类型。在实际调查中发现，仅天台县华顶山分布点存在幼龄级苗木。通过对磐安县3个分布点的考察和当地调研，多年未见种苗萌发，可见天台鹅耳枥种群的年龄结构表现为衰退型，自我更新能力差。4 讨论
【参考文献】：
期刊论文
[1]Relationship between vegetation types, soil and topography in southern forests of Iran[J]. Gholamhosein Moradi,Harald Vacik. Journal of Forestry Research. 2018(06)
[2]中国特有植物短丝木犀（Osmanthus serrulatus Rehd.）群落结构及其环境解释[J]. 杨国栋,钱慧蓉,陈林,王贤荣. 生态学报. 2018(09)
[3]不同光环境下天台鹅耳枥叶形变化的测定与分析[J]. 陈模舜,金则新,柯世省. 林业科学. 2018(01)
[4]中国生境片段化对生物多样性影响研究进展[J]. 吴倩倩,梁宗锁,刘佳佳,于明坚,胡广. 生态学杂志. 2017(09)
[5]云居山栓皮栎群落特征及多样性研究[J]. 方全,刘以珍,林朝晖,蔡奇英,易淑德,葛刚. 植物科学学报. 2015(03)
[6]太宽河自然保护区板栗群落数量分类与排序[J]. 廉凯敏,吴应建,张丽,赵璐璐,张峰. 生态学杂志. 2015(01)
[7]天台鹅耳枥的组织培养与快速繁殖[J]. 陈珍,陈模舜,孙骏威,蒋明. 安徽农业大学学报. 2013(06)
[8]宝天曼木本植物群落数量排序与环境解释[J]. 闫东锋,杨喜田. 生态环境学报. 2010(12)
[9]辽东山区生态土地分类中的植物群落数量分析[J]. 代力民,唐立娜,曹玉明,王顺忠,周莉,王庆礼. 林业科学. 2008(03)
[10]大盘山自然保护区香果树群落结构特征[J]. 陈子林,康华靖,刘鹏,韦福民. 云南植物研究. 2007(04)
本文编号：3363459
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