基于网络DEA模型的我国省域林业系统经营效率评价研究
发布时间:2021-09-01 03:54
准确评价林业系统各个阶段的效率对践行绿色发展理念具有重要的理论与实际意义。针对林业系统内部生产结构特征,提出包含造林与养护、病虫害防治和森林工业三个阶段的网络型DEA模型,将其应用于测度我国2017年18省域的林业系统子阶段及整体效率。研究发现:(1)各省域林业系统平均效率为0.782,而造林与养护阶段和病虫害防治阶段的平均效率分别为0.778和0.796,而森林工业阶段的效率为0.508,林业系统发展具有较好的可持续性;(2)造林与养护阶段和病虫害防治阶段共有13个地区呈现高集聚态势,这些区域在这两个阶段内具有较好的联动性;(3)造林与养护阶段和森林工业阶段共有9个地区呈现高低集聚态势,主要集中在森林覆盖率较高的区域。
【文章来源】:南方林业科学. 2020,48(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
林业系统内部结构
为了分析各决策单元内部的阶段效率变化情况,将林业系统的各个阶段的效率值分为高分位和低分位,其中高于0.6的省市属于高分位(H),低于0.6的省市属于低分位(L)。从系统内部运作演化的视角对林业系统进行分析发现,造林与养护阶段产生非期望产出受灾面积,病虫害阶段的工作人员将大部分受灾面积转化为防治面积,而且造林与养护阶段的产出木材竹材量运用于森林工业的生产,所以本文从第一阶段向第二阶段演化和第一阶段向第三阶段演化两个方面来分析林业系统内部运作演化过程。假设某个决策单元从A阶段演化到B阶段,A阶段属于高分位H,而B阶段属于低分位L,则该决策单元属于HL区域,另外的3种情况可以此类推,分别属于HH、LH和LL区域。结果如下图2和图3所示。图3 第1阶段(横)向第3阶段(纵)的演化
图2 第1阶段(横)向第2阶段(纵)的演化结合图2与表2可知,有13个省份属于HH区域,这部分省市从造林与养护阶段和病虫害防治阶段具有较好的联动效应;广西(1,0.131)属于HL区域,该省份在阶段转变过程中效率大幅减少,在病虫害防治方面的技术水平和资源分配上还有待加强;吉林(0.223,0.925)、黑龙江(0.155,0.837)、内蒙古(0.020,0.637)和四川(0.406,0.702)属于LH区域,也就是在阶段转变中效率增加了,造林与养护阶段的人员资金投入相对较多导致这四个省份的效率低下,内蒙古的林区主要集中在东北部,与东三省的林区比较接近,而内蒙古的中西部地区由于地理因素气候干燥几乎没有成规模的森林,该省份林业规模较小导致平均投入成本较大,效率较低,该省份的防治效率稍微高于0.6,效率相对较高。值得注意的是,没有省市属于LL区域。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于DEA的黑龙江省林业产业投入产出效率评价研究[J]. 卞纪兰,赵桂燕. 林业经济. 2019(06)
[2]中国林地投入产出效率理论、测度与影响因素:综述与展望[J]. 廖文梅,童婷,秦克清,高雪萍. 农林经济管理学报. 2018(05)
[3]气候变化视角下我国林业投资效率研究[J]. 齐林,周小林. 中国软科学. 2018(06)
[4]中国林业全要素生产率的时空演变及集聚特征分析[J]. 姜钰,管时一. 华东经济管理. 2018(02)
[5]碳交易机制下供应链渠道选择与减排策略[J]. 杨磊,张琴,张智勇. 管理科学学报. 2017(11)
[6]重点国有林区森工企业全要素生产率影响因素分析——基于动态面板模型的实证研究[J]. 宁攸凉,宁泽逵,郭斌. 林业经济. 2017(09)
[7]中国四大林区固碳效率:测算、驱动因素及收敛性[J]. 薛龙飞,罗小锋,吴贤荣. 自然资源学报. 2016(08)
[8]基于DEA模型的北京林业投入产出效率分析[J]. 张颖,杨桂红,李卓蔚. 北京林业大学学报. 2016(02)
[9]多重目标下的中国林业全要素生产率及其时空差异[J]. 黄安胜,刘振滨,许佳贤,林群,兰晔,苏时鹏,张春霞. 林业科学. 2015(09)
[10]集体林分权条件下不同经营类型商品林生产要素投入及其效率——基于三阶段DEA模型及其福建、江西农户调研数据[J]. 李桦,姚顺波,刘璨,郭亚军. 林业科学. 2014(12)
本文编号:3376236
【文章来源】:南方林业科学. 2020,48(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
林业系统内部结构
为了分析各决策单元内部的阶段效率变化情况,将林业系统的各个阶段的效率值分为高分位和低分位,其中高于0.6的省市属于高分位(H),低于0.6的省市属于低分位(L)。从系统内部运作演化的视角对林业系统进行分析发现,造林与养护阶段产生非期望产出受灾面积,病虫害阶段的工作人员将大部分受灾面积转化为防治面积,而且造林与养护阶段的产出木材竹材量运用于森林工业的生产,所以本文从第一阶段向第二阶段演化和第一阶段向第三阶段演化两个方面来分析林业系统内部运作演化过程。假设某个决策单元从A阶段演化到B阶段,A阶段属于高分位H,而B阶段属于低分位L,则该决策单元属于HL区域,另外的3种情况可以此类推,分别属于HH、LH和LL区域。结果如下图2和图3所示。图3 第1阶段(横)向第3阶段(纵)的演化
图2 第1阶段(横)向第2阶段(纵)的演化结合图2与表2可知,有13个省份属于HH区域,这部分省市从造林与养护阶段和病虫害防治阶段具有较好的联动效应;广西(1,0.131)属于HL区域,该省份在阶段转变过程中效率大幅减少,在病虫害防治方面的技术水平和资源分配上还有待加强;吉林(0.223,0.925)、黑龙江(0.155,0.837)、内蒙古(0.020,0.637)和四川(0.406,0.702)属于LH区域,也就是在阶段转变中效率增加了,造林与养护阶段的人员资金投入相对较多导致这四个省份的效率低下,内蒙古的林区主要集中在东北部,与东三省的林区比较接近,而内蒙古的中西部地区由于地理因素气候干燥几乎没有成规模的森林,该省份林业规模较小导致平均投入成本较大,效率较低,该省份的防治效率稍微高于0.6,效率相对较高。值得注意的是,没有省市属于LL区域。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于DEA的黑龙江省林业产业投入产出效率评价研究[J]. 卞纪兰,赵桂燕. 林业经济. 2019(06)
[2]中国林地投入产出效率理论、测度与影响因素:综述与展望[J]. 廖文梅,童婷,秦克清,高雪萍. 农林经济管理学报. 2018(05)
[3]气候变化视角下我国林业投资效率研究[J]. 齐林,周小林. 中国软科学. 2018(06)
[4]中国林业全要素生产率的时空演变及集聚特征分析[J]. 姜钰,管时一. 华东经济管理. 2018(02)
[5]碳交易机制下供应链渠道选择与减排策略[J]. 杨磊,张琴,张智勇. 管理科学学报. 2017(11)
[6]重点国有林区森工企业全要素生产率影响因素分析——基于动态面板模型的实证研究[J]. 宁攸凉,宁泽逵,郭斌. 林业经济. 2017(09)
[7]中国四大林区固碳效率:测算、驱动因素及收敛性[J]. 薛龙飞,罗小锋,吴贤荣. 自然资源学报. 2016(08)
[8]基于DEA模型的北京林业投入产出效率分析[J]. 张颖,杨桂红,李卓蔚. 北京林业大学学报. 2016(02)
[9]多重目标下的中国林业全要素生产率及其时空差异[J]. 黄安胜,刘振滨,许佳贤,林群,兰晔,苏时鹏,张春霞. 林业科学. 2015(09)
[10]集体林分权条件下不同经营类型商品林生产要素投入及其效率——基于三阶段DEA模型及其福建、江西农户调研数据[J]. 李桦,姚顺波,刘璨,郭亚军. 林业科学. 2014(12)
本文编号:3376236
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