基于激光点云的叶面积指数研究

发布时间：2021-09-03 01:16

　　植被冠层是树木与自然环境互相作用的主要场所,冠层参数的研究对树木的分析有着至关重要的作用。树木的光合作用、呼吸作用、蒸腾作用以及对降水的截取大多发生在树木冠层,植被冠层结构参数是反映树木生长状况,评估树木碳储量以及碳汇能力的重要指标,叶面积指数则是冠层参数中最重要的参数之一。传统的叶面积指数测量方法通常需要消耗大量的时间和人力,并且在测量时会对植被产生破坏性作用。为了能够更加方便、快捷、可靠、无损地测量植被冠层叶面积指数,本研究分别以单株和多株为研究对象,采用HemiView冠层分析仪、三维激光扫描仪获取彩色数字图片、三维点云数据,并设计图形图像算法,构建林学指标,进而获取林分的关键参数。具体工作如下:首先是林分叶面积指数计算,为了更准确地获取冠层叶面积指数,提出一种将半球摄影法应用于激光点云数据的计算方法。对于鱼目相机拍摄得到的彩色数字图片,采用半球摄影法得到冠层孔隙率,根据Beer-Lambert定律计算可得有效叶面积指数（eLAI）和丛生指数（CI）,进而可以得到真实叶面积指数（aLAI）;将激光扫描仪得到的三维点云数据缩放在单位球的上半球表面上,再通过投影算法将半球面图像投影在... 

【文章来源】：南京林业大学江苏省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

林分LAI研究流程图

叶片分离研究流程图

9图 2-2 Leica ScanStation C10 地面激光扫描仪Fig.2-2 Leica ScanStation C10 ground laser scanner


本文编号：3380110