湖南省龙山县日本落叶松立木材积和生物量预估模型研究
发布时间：2021-11-11 22:44
以湖南省龙山县日本落叶松人工林为研究对象,在研究区调查固定样地和临时样地42块,并收集湖南省龙山县林业局2018年森林质量精准提升项目调查数据266组。通过模型选取、拟合及检验对湖南省龙山县日本落叶松立木材积和生物量预估模型进行了研究,并对立木材积和生物量相关关系进行了探讨。（1）立木材积预估模型的构建及检验:通过Excel软件进行数据整理,将解析木数据划分为建模样本59组,模型检验样本26组,选取7个数学模型进行二元立木材积关系拟合及检验,以各数学模型的确定系数R2和残差平方和的平均值MSE作为选择标准,得出山本和藏式材积模型残差平方和的均值MSE=0.0037最小,孟宪宇式材积模型确定系数R2=94.9%最高,对两个模型进行拟合效果评价,评价后得出山本和藏材积式模型各项指标均优于孟宪宇式材积模型。对山本和藏式材积模型进行适用性检验,检验指标中各项指标均达到指定要求。综合得出山本和藏材积式达到适用条件,山本和藏式模型:V=0.0003 × D2.0623 × H0.2602根据模型展开得出湖南省龙山县日本落叶松二元立木材积表。针对湖南省龙山县日本落叶松地域性质和树种类型,将所研究的模...
【文章来源】：中南林业科技大学湖南省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１技术路线图??Ｆｉｇｕｒｅ．?１?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ?ｃｈａｒｔ??７??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]贵州人工柳杉单株二元立木材积模型研究[J]. 张江平,丁贵杰. 林业资源管理. 2019(06)
[2]森林资源保护的重要性及措施探究[J]. 张其云. 种子科技. 2019(15)
[3]新疆喀纳斯自然保护区森林碳储量及碳密度变化[J]. 李园园,王蕾,刘琪璟,周华. 干旱区研究. 2019(05)
[4]天堂山林场森林地上生物量及碳储量的遥感估算模型构建[J]. 陈日东,林什全,潘国英,陈月明. 林业与环境科学. 2019(03)
[5]Study on Mature Age of Individual Larix kaempferi[J]. Keqin LI,Lingling LI,Fengzhen WANG,Dequan ZHANG,Dongmei YUE,Keqing FANG. Agricultural Biotechnology. 2019(03)
[6]五岔沟天然落叶松二元立木材积表编制研究[J]. 刘文峰. 内蒙古林业调查设计. 2019(03)
[7]森林生物量估算方法研究进展[J]. 王超,贾翔,赵莹,金慧,刘丽杰,尹航,王卓聪. 北华大学学报(自然科学版). 2019(03)
[8]一元立木材积表计算蓄积量误差的探讨[J]. 李爱华,孙秀君,周传统,王恒均. 山东林业科技. 2018(06)
[9]我国主要树种二元立木材积表的检验[J]. 曾伟生. 林业资源管理. 2018(05)
[10]Early evaluation of growth traits of Larix kaempferi clones[J]. Yanyan Pan,Shuchun Li,Chenglu Wang,Wenjun Ma,Guiyou Xu,Lili Shao,Kailong Li,Xiyang Zhao,Tingbo Jiang. Journal of Forestry Research. 2018(04)
博士论文
[1]森林资源二类调查关键技术与方法的研究[D]. 温小荣.南京林业大学 2017
[2]全国立木生物量方程建模方法研究[D]. 曾伟生.中国林业科学研究院 2011
[3]森林生物量建模与精度分析[D]. 王仲锋.北京林业大学 2006
[4]立木生物量模型构建及估计方法的研究[D]. 胥辉.北京林业大学 1998
硕士论文
[1]宜宾主要用材树种（组）树干重量与木材材积的关系模型研究[D]. 石兆明.四川农业大学 2012
[2]浙江省开化县林场杉木立木材积表编制方法研究[D]. 李林.北京林业大学 2011
本文编号：3489676
【文章来源】：中南林业科技大学湖南省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１技术路线图??Ｆｉｇｕｒｅ．?１?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ?ｃｈａｒｔ??７??
中南林业科技大学硕士论文?湖南省龙山县日本落叶松立木材积和生物量预估模型研宄??研宄区地理位置示意图见图２：??巧究这地《仗里示龙ａ??欢?＼?ｖｉｌ．．?＇Ｋ－??，拿：龙??＾?＞?＾?ｍｄｌ?ｉ??ｙ?／?Ａ?＞，?＾??：一；??＾?／?Ｋ－－ｖ?■■?ｖｊ．?＞，ｒ?ｙ＾－＾ｉ?－－－－－．??■?ｂ?ｕ??图２研究区位置示意图??Ｆｉｇｕｒｅ．２?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??９??
指标计算结果见表４．３：??表４．３模型检验指标计算结果??Ｔａｂｌｅ?４．３?Ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｏｆ?ｍｏｄｅｌ?ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ?ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ??￣指标??ＳＳＲ?Ｒ２?ＲＳ?ＲＥＡ?Ｐ??模型???山本和藏式?０．５７２４?０．９２４５?０．１０７１?０．０７１２?９９．５３％??孟宪宇式?０．５９４８?０．９３７９?－０．０１５７?０．１１５５?９９．２４％??山本和藏式材积模型和孟宪宇式材积模型残差分析图，见图４：??山本和藏式模型残差值分布图??０．２０??八?０．１５?＿?／?？??－０．０５０．００?＊＃０．００?４０．００??ｇｊ?－０．１０??－０．１５?｛??－０．２０??Ｄ?（ｅｒａ）??孟宪宇式模型残差値分布图??０．３??０２５?？??〇°．ｉ?？？??０〇０ｉ?％?＊?＊？??－°〇°－Ｖ〇〇?＃?４０００??振，?－??－０．２５??？°３?Ｄ?（ｃｍ）??图４投型残差值分布图??Ｆｉｇｕｒｅ．４?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｍｏｄｅｌ?ｒｅｓｉｄｕａｌｓ??２５??
【参考文献】：
期刊论文
[1]贵州人工柳杉单株二元立木材积模型研究[J]. 张江平,丁贵杰. 林业资源管理. 2019(06)
[2]森林资源保护的重要性及措施探究[J]. 张其云. 种子科技. 2019(15)
[3]新疆喀纳斯自然保护区森林碳储量及碳密度变化[J]. 李园园,王蕾,刘琪璟,周华. 干旱区研究. 2019(05)
[4]天堂山林场森林地上生物量及碳储量的遥感估算模型构建[J]. 陈日东,林什全,潘国英,陈月明. 林业与环境科学. 2019(03)
[5]Study on Mature Age of Individual Larix kaempferi[J]. Keqin LI,Lingling LI,Fengzhen WANG,Dequan ZHANG,Dongmei YUE,Keqing FANG. Agricultural Biotechnology. 2019(03)
[6]五岔沟天然落叶松二元立木材积表编制研究[J]. 刘文峰. 内蒙古林业调查设计. 2019(03)
[7]森林生物量估算方法研究进展[J]. 王超,贾翔,赵莹,金慧,刘丽杰,尹航,王卓聪. 北华大学学报(自然科学版). 2019(03)
[8]一元立木材积表计算蓄积量误差的探讨[J]. 李爱华,孙秀君,周传统,王恒均. 山东林业科技. 2018(06)
[9]我国主要树种二元立木材积表的检验[J]. 曾伟生. 林业资源管理. 2018(05)
[10]Early evaluation of growth traits of Larix kaempferi clones[J]. Yanyan Pan,Shuchun Li,Chenglu Wang,Wenjun Ma,Guiyou Xu,Lili Shao,Kailong Li,Xiyang Zhao,Tingbo Jiang. Journal of Forestry Research. 2018(04)
博士论文
[1]森林资源二类调查关键技术与方法的研究[D]. 温小荣.南京林业大学 2017
[2]全国立木生物量方程建模方法研究[D]. 曾伟生.中国林业科学研究院 2011
[3]森林生物量建模与精度分析[D]. 王仲锋.北京林业大学 2006
[4]立木生物量模型构建及估计方法的研究[D]. 胥辉.北京林业大学 1998
硕士论文
[1]宜宾主要用材树种（组）树干重量与木材材积的关系模型研究[D]. 石兆明.四川农业大学 2012
[2]浙江省开化县林场杉木立木材积表编制方法研究[D]. 李林.北京林业大学 2011
本文编号：3489676
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