基于无人机影像的高郁闭度杉木纯林树冠参数提取

发布时间：2021-11-12 03:13

　　【目的】冠幅是树冠结构的重要特征因子,直接影响树木的生产力和生命力,郁闭度是反映森林冠层结构与密度以及评价森林经营管理采伐强度的重要指标之一。利用无人机可以云下飞行,易于获取图像,精度高,低成本等优势,研究无人机影像上提取树冠参数的方法,使无人机影像提取林木树冠参数的操作系统化,实现精准高效的森林资源清查和监测。【方法】以福建将乐林场杉木人工纯林为研究对象,采用四旋翼无人机影像为数据源,基于面向对象分类的方法,将杉木纯林的树冠参数从无人机影像中提取出来。面向对象分类的方法需要先利用ESP工具选取最优分割尺度,然后根据影像的分割结果将树冠对象聚为一类,进而统计每个树冠对象栅格像素个数计算出树冠冠幅面积以及林分郁闭度。【结果】面向对象分类有效地对高郁闭度林分进行了树冠的提取。在分割尺度为70时,单木树冠分割效果最好,树冠被单独分割出来,但也存在一定的过分割以及未分割的问题,以至于部分单木的丢失。分割结束后,对分割对象进行特征空间的优化,选取适当的分类特征,最终将研究区分为树冠和林隙两类。通过统计每个对象栅格点数,计算得出的林分因子包括林分郁闭度,树冠面积。以地面实测数据作为参考,冠幅面积提... 

【文章来源】：北京林业大学学报. 2020,42(10)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于FCM和分水岭算法的无人机影像中林分因子提取[J]. 李丹,张俊杰,赵梦溪.  林业科学. 2019(05)
[2]基于无人机遥感的高潜水位采煤沉陷湿地植被分类[J]. 肖武,任河,吕雪娇,闫皓月,孙诗睿.  农业机械学报. 2019(02)
[3]基于航空正射影像的面向对象林隙识别[J]. 毛学刚,邢秀丽,李佳蕊,谭良全,范文义.  林业科学. 2019(02)
[4]基于面向对象和随机森林模型的杭州湾滨海湿地植被信息提取[J]. 穆亚南,丁丽霞,李楠,陆琳莹,吴明.  浙江农林大学学报. 2018(06)
[5]改进分水岭算法在无人机遥感影像树冠分割中的应用[J]. 于旭宅,王瑞瑞,陈伟杰.  福建农林大学学报(自然科学版). 2018(04)
[6]基于无人机多源遥感的输电线下树冠分割方法研究[J]. 孙鸿博,杨扬,郭可贵,谭弘武,于旭宅,王瑞瑞.  中南林业调查规划. 2018(02)
[7]基于无人机遥感的亚热带森林林分株数提取[J]. 何艺,周小成,黄洪宇,许雪琴.  遥感技术与应用. 2018(01)
[8]分割尺度对面向对象树种分类的影响及评价[J]. 毛学刚,陈文曲,魏晶昱,范文义.  林业科学. 2017(12)
[9]基于UAV高分影像的杨树冠幅提取及相关性研究[J]. 李赟,温小荣,佘光辉,林国忠.  林业科学研究. 2017(04)
[10]基于无人机可见光影像的亚高山针叶林树冠参数信息自动提取[J]. 王枚梅,林家元,林沂,李翊.  林业资源管理. 2017(04)

博士论文
[1]杉木人工林生态系统生物量及碳储量定量估测[D]. 付尧.北京林业大学 2016
[2]基于无人机采集图像的植被识别方法研究[D]. 唐晏.成都理工大学 2014

硕士论文
[1]基于UAV高分影像的林木冠幅提取与蓄积量估测研究[D]. 李赟.南京林业大学 2017
[2]无人机遥感技术估算桉树蓄积量的研究[D]. 付凯婷.广西大学 2015
[3]无人机影像森林信息提取与模型研建[D]. 王伟.北京林业大学 2015



本文编号：3490051