MODIS影像森林类型快速提取关键技术研究

发布时间：2021-11-14 08:05

　　全球气候变化、温室效应等重大问题的出现,迫切需要快速、连续地掌握森林资源现状和变化信息。我国森林资源监测体系虽已经建成,但仍存在监测周期长、精度低等问题。随着遥感和计算机网络等现代信息技术的快速发展,这些问题可以得到有效解决。论文以中国为研究区,采用2009年MODIS产品数据的NDVI、EVI、LAI、GPP,在数据预处理基础上,将森林类型分为针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林5大类,采用决策树、kNN以及混合像元分解等技术,开展森林类型信息提取研究。主要结论如下：（1）提出一套基于MODIS数据的批量预处理技术。利用ENVI/IDL程序开发语言实现全国范围内MODIS数据批量投影转换、批量数据镶嵌、批量黑带去除、批量影像裁剪等技术,数据处理效果优于传统遥感影像处理方式,大幅度提高了MODIS数据预处理的效率。（2）建立了森林类型识别的决策树模型,实现了全国森林类型信息提取。结果表明全国平均总体分类精度达到82.29%、Kappa系数为0.7623,本满足了大尺度森林信息提取的精度要求。（3）利用kNN算法进行全国各省森林类型信息提取,并比较了不同k值大小对森林类型提取精度的影响。... 

【文章来源】：中南林业科技大学湖南省

【文章页数】：104 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２硏究区地理位置??Ｆｉｇ．?２?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??

中南林业科技大学硕±学位论文?ＭＯＤＩＳ影像森林类型快速提取关键技术研巧??处理１年甚至１０年的数据。覆盖全国的３５景ＭＯＤＩＳ影像批量投影转换时间为８－１０??分钟。批量转换效果与ＭＲＴ转换工具效果一致（图４，图５）。??＇￣￣￣／－

中南林业科技大学硕±学位论文?ＭＯＤＩＳ影像森林类型快速提取关键技术研巧??处理１年甚至１０年的数据。覆盖全国的３５景ＭＯＤＩＳ影像批量投影转换时间为８－１０??分钟。批量转换效果与ＭＲＴ转换工具效果一致（图４，图５）。??＇￣￣￣／－

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS混合像元分解的湖南省森林碳密度反演[J]. 严恩萍,林辉,王广兴,陈振雄.  应用生态学报. 2015(11)
[2]基于改进端元提纯模型的MODIS森林类型识别研究[J]. 陈利,林辉,陶冀.  林业资源管理. 2015(02)
[3]基于KNN方法的大兴安岭地区森林地上碳储量遥感估算[J]. 戚玉娇,李凤日.  林业科学. 2015(05)
[4]2000—2012年京津风沙源治理区植被覆盖时空演变特征[J]. 严恩萍,林辉,党永峰,夏朝宗.  生态学报. 2014(17)
[5]基于实测光谱混合像元分解的苹果园地遥感提取技术[J]. 董芳,赵庚星,王凌,朱西存,常春艳.  应用生态学报. 2012(12)
[6]基于SPOT5森林资源二类调查目视解译的探讨[J]. 简太敏,孔次芬,王小丽.  安徽农业科学. 2012(02)
[7]基于TM影像纹理与光谱特征和KNN方法估算5种红树林群落生物量[J]. 曹庆先,徐大平,鞠洪波.  林业科学研究. 2011(02)
[8]Erf-BP混合像元分解及在森林遥感信息提取中应用[J]. 徐小军,杜华强,周国模,董德进,范渭亮,崔瑞蕊.  林业科学. 2011(02)
[9]基于混合像元分解的MODIS积雪面积信息提取及其精度评价——以天山中段为例[J]. 陈晓娜,包安明,张红利,柳梅英.  资源科学. 2010(09)
[10]基于颜色重心和k-means的彩色图像聚类分割算法[J]. 郭庆锐,许建龙,孙树森,何云.  浙江理工大学学报. 2010(04)

博士论文
[1]基于MODIS数据的植被生长与东亚飞蝗发生关系的研究[D]. 沈宁泽.南京师范大学 2005
[2]遥感数据处理的遗传优化及其组合算法研究[D]. 李启青.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2004

硕士论文
[1]中高分辨率遥感影像阔叶林信息提取研究[D]. 严恩萍.中南林业科技大学 2011
[2]南方针叶林遥感信息提取研究[D]. 马延辉.中南林业科技大学 2010
[3]模糊神经网络的鲁棒性和学习算法的研究[D]. 宋鸾姣.长沙理工大学 2006
[4]针阔混交林TM遥感图像自动分类识别技术研究[D]. 赵正勇.东北林业大学 2005



本文编号：3494271