基于BEMD多源遥感影像融合的漓江源竹林信息提取研究
发布时间：2021-11-14 22:36
合成孔径雷达（SAR）的成像机理与光学传感器不同:SAR可以全天侯、全天时获取影像,且能够获取地物地貌的形状及结构特征;光学全色影像具有较高的空间分辨率,可以清晰反映地物边缘;多光谱影像具有较高的光谱分辨率,利于肉眼直观判读。融合SAR与光学影像可以充分互补影像信息,减少分类的不确定性。本文基于二维经验模态分解（BEMD）展开针对SAR与光学影像的融合方案的研究。主要工作内容如下:（1）调研图像融合的发展历程以及融合方法的研究背景,着重调研了经验模态分解（EMD）以及二维经验模态分解（BEMD）的原理和在信号处理以及遥感影像融合中的应用,为论文后续工作奠定基础。（2）由于BEMD处理非线性、非平稳信号具有优势,且具有完全自适应性,本文基于BEMD方法设计并实施了多套遥感影像融合及对比实验,包括:利用SAR影像与多光谱影像进行的HSV融合、GS融合、小波变换融合与BEMD融合的对比;利用SAR影像与全色影像进行的曲波变换融合、纟-trous变换融合、DWT小波变换融合与BEMD融合的对比;利用全色影像与多光谱影像进行的HSV融合、GS融合、小波变换融合与BEMD融合的对比。充分利用有限的...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－２?ＥＭＤ信号分解过程??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?ＥＭＤ?ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ?ｏｆ?ｓｉｇｎａｌ?ｐｒｏｃｅｓｓ??２．２．４?Ｈｉｌｂｅｒｔ频谱分析??
３．２影像预处理??ＴｅｒｍＳＡＲ－Ｘ影像为雷达影像，且存在入射角度，原始数据存在大量的叠掩，??需要进行编码来进行消除。ＳＡＲ数据空间分辨率为３ｍ＊３ｍ，多光谱数据空间分辨??率为８ｍ＊８ｍ，需通过重采样操作，统一其像素分辨率。针对坐标系统不统一，需??要进行图像配准。影像预处理过程如下。??（１）地理编码处理和增强Ｌｅｅ滤波去噪??对原始ＳＡＲ数据进行地理编码处理，消除叠影。ＳＡＲ影像具有很高的分辨率，??而影像数据包含的固有噪声随分辨率的升高而更加突出，因此还要对ＳＡＲ影像采??用增强Ｌｅｅ滤波去噪。结果如图３－２所示，从图中可以看到，地理编码处理后，??ＳＡＲ影像被几何校正，同时消除大部分叠掩；增强Ｌｅｅ滤波去噪后，ＳＡＲ影像的??系统噪声有明显的消除。??
Ｈ＾Ｈｉ?ｆ??图３－２?ＴｅｒｒａＳＡＲ－Ｘ影像地理编码和滤波增强??Ｆｉｇｕｒｅ?３－２?ＴｅｒｒａＳＡＲ－Ｘ?ｇｅｏｃｏｄｉｎｇ?ａｎｄ?ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ?ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ??（２）统一投影坐标和像素分辨率??对多光谱影像与ＳＡＲ影像的投影坐标和像素分辨率进行统一，能够更好地提??高配准精度，为后面获取更好地融合结果提供保证。投影坐标统一为横轴墨卡托投??影４９带（ＵＴＭ，Ｚｏｎｅ４９Ｎ），像素分辨率统一为４米，处理结果如图３－３所示。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于EMD的SAR与全色影像融合算法[J]. 陈云,刘广,廖静娟. 计算机应用与软件. 2016(05)
[2]基于变差函数模型拟合的城区SAR图像分类新方法[J]. 赵凌君,谭熙,匡纲要. 现代雷达. 2014(02)
[3]基于灰度共生矩阵的图像纹理特征地物分类应用[J]. 李智峰,朱谷昌,董泰锋. 地质与勘探. 2011(03)
[4]多源遥感图像融合算法研究[J]. 张寅玥,付炜. 电子测量技术. 2010(06)
[5]基于半变异函数及不变矩的SAR图像检索[J]. 何永丛,张弓,刘文波. 光电工程. 2010(03)
[6]基于二维经验模态分解的医学图像融合算法[J]. 郑有志,覃征. 软件学报. 2009(05)
[7]SAR图像纹理特征提取与分类研究[J]. 胡召玲,李海权,杜培军. 中国矿业大学学报. 2009(03)
[8]图像纹理特征提取方法综述[J]. 刘丽,匡纲要. 中国图象图形学报. 2009(04)
[9]二维EMD应用在图像边缘特征提取中的仿真研究[J]. 万建,任龙涛,赵春晖. 系统仿真学报. 2009(03)
[10]SAR与光学影像融合在宁陕地区明长城探测中的应用研究[J]. 朱岚巍,郭华东,王长林. 国土资源遥感. 2008(04)
博士论文
[1]希尔伯特—黄变换局瞬信号分析理论的研究[D]. 钟佑明.重庆大学 2002
本文编号：3495483
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－２?ＥＭＤ信号分解过程??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?ＥＭＤ?ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ?ｏｆ?ｓｉｇｎａｌ?ｐｒｏｃｅｓｓ??２．２．４?Ｈｉｌｂｅｒｔ频谱分析??
３．２影像预处理??ＴｅｒｍＳＡＲ－Ｘ影像为雷达影像，且存在入射角度，原始数据存在大量的叠掩，??需要进行编码来进行消除。ＳＡＲ数据空间分辨率为３ｍ＊３ｍ，多光谱数据空间分辨??率为８ｍ＊８ｍ，需通过重采样操作，统一其像素分辨率。针对坐标系统不统一，需??要进行图像配准。影像预处理过程如下。??（１）地理编码处理和增强Ｌｅｅ滤波去噪??对原始ＳＡＲ数据进行地理编码处理，消除叠影。ＳＡＲ影像具有很高的分辨率，??而影像数据包含的固有噪声随分辨率的升高而更加突出，因此还要对ＳＡＲ影像采??用增强Ｌｅｅ滤波去噪。结果如图３－２所示，从图中可以看到，地理编码处理后，??ＳＡＲ影像被几何校正，同时消除大部分叠掩；增强Ｌｅｅ滤波去噪后，ＳＡＲ影像的??系统噪声有明显的消除。??
Ｈ＾Ｈｉ?ｆ??图３－２?ＴｅｒｒａＳＡＲ－Ｘ影像地理编码和滤波增强??Ｆｉｇｕｒｅ?３－２?ＴｅｒｒａＳＡＲ－Ｘ?ｇｅｏｃｏｄｉｎｇ?ａｎｄ?ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ?ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ??（２）统一投影坐标和像素分辨率??对多光谱影像与ＳＡＲ影像的投影坐标和像素分辨率进行统一，能够更好地提??高配准精度，为后面获取更好地融合结果提供保证。投影坐标统一为横轴墨卡托投??影４９带（ＵＴＭ，Ｚｏｎｅ４９Ｎ），像素分辨率统一为４米，处理结果如图３－３所示。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于EMD的SAR与全色影像融合算法[J]. 陈云,刘广,廖静娟. 计算机应用与软件. 2016(05)
[2]基于变差函数模型拟合的城区SAR图像分类新方法[J]. 赵凌君,谭熙,匡纲要. 现代雷达. 2014(02)
[3]基于灰度共生矩阵的图像纹理特征地物分类应用[J]. 李智峰,朱谷昌,董泰锋. 地质与勘探. 2011(03)
[4]多源遥感图像融合算法研究[J]. 张寅玥,付炜. 电子测量技术. 2010(06)
[5]基于半变异函数及不变矩的SAR图像检索[J]. 何永丛,张弓,刘文波. 光电工程. 2010(03)
[6]基于二维经验模态分解的医学图像融合算法[J]. 郑有志,覃征. 软件学报. 2009(05)
[7]SAR图像纹理特征提取与分类研究[J]. 胡召玲,李海权,杜培军. 中国矿业大学学报. 2009(03)
[8]图像纹理特征提取方法综述[J]. 刘丽,匡纲要. 中国图象图形学报. 2009(04)
[9]二维EMD应用在图像边缘特征提取中的仿真研究[J]. 万建,任龙涛,赵春晖. 系统仿真学报. 2009(03)
[10]SAR与光学影像融合在宁陕地区明长城探测中的应用研究[J]. 朱岚巍,郭华东,王长林. 国土资源遥感. 2008(04)
博士论文
[1]希尔伯特—黄变换局瞬信号分析理论的研究[D]. 钟佑明.重庆大学 2002
本文编号：3495483
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/lylw/3495483.html
