基于极化干涉SAR与层析SAR反演森林高度
发布时间：2021-11-29 13:05
森林是地球上最大的陆地生态系统,在碳循环和可持续发展中发挥着不可替代的作用。森林高度空间分布信息对于估测森林地上生物量、估测林龄与评价立地质量等森林经营活动、碳循环、环境的可持续发展具有重要意义。森林地面调查数据在大尺度的研究应用受到限制,微波遥感不受云雾雪的影响,全天时,全天候,具有穿透森林的能力,其后向散射信号携带与森林垂直结构相互作用的信息,比其他的遥感数据更具有优势。合成孔径雷达（SAR）遥感已被证明是用于精确森林参数估计的最可靠技术之一。本文在模拟分析森林散射RVoG模型及森林高度相对误差的基础上,使用仿真数据进行单基线PolInSAR森林高度反演,为进一步使用多基线机载PolInSAR数据反演森林高度提供基础,最后,使用近几年新兴的机载TomoSAR数据反演森林森林高度剖面,为进一步反演森林高度,建立大区域的森林地上生物量模型、估测林龄、评价立地质量提供一定的基础。1.RVoG模型建立了植被散射复相干和植被参数（森林高度、消光系数、地体散射比、地形相位）之间的函数关系,其中最重要的参数是森林高度。本文分析了垂直波数、2π模糊高程、消光系数和地体散射比对植被散射复相干的影响,...
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：120 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２－１?ＳＡＲ侧视成像几何示意图??Ｆｉｇ．２－１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｏｆ?ｓｉｄｅ－ｌｏｏｋｉｎｇ?ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ?ｇｅｏｍｅｔｒｙ??
术的情况下，以调制频率的长脉冲来代替恒定频率的短脉冲，??接收后必须对调制频率进行处理，以将脉冲聚焦到更短的值。对于用户而言，结果与在??整个系统中使用了非常短的脉冲一样。因此，通常使用线性调频脉冲来克服这个限制，??带宽Ｗ的斜距向的分辨率为??之＝丄?（２－２）??＂１Ｗ??地距向分辨率取决于入射角０，由??ｊ?＝Ａ＿?＝?＿￡＿?（２－３）??＾?ｓｉｎ６＞?２＾?ｓｉｎ?（９??距离向分辨率是指在距离向解析不同对象的能力。这就要求对象被分离超过一半的??脉冲长度。在图２－２中，对象１和２无法解析，因此将被视为一个对象。对象３和４可??以解析，因此将显示为两个对象。??ｈｅｉｇｈｔ?：?＼?Ｘ?Ｐ／２??Ａ??ｇｒｏｕｎｄ?ｒａｎｇｅ?３?４??图２－２距离向分辨率??Ｆｉｇ．２－２?Ｓｌａｎｔ?ｒａｎｇｅ?ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ??对于天线宽度ｉｘ，雷达波瓣角％可近似为??（２－４）??Ａｃ??其中Ａ〇＝ｃ／／。是载波波长，／。是载波频率。斜距向７？的波束空间范围（雷达足迹宽度）??－１２－??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于不同特征的随机森林极化SAR图像分类[J]. 陈媛媛,郑加柱,魏浩翰,张荣春,欧翔. 计算机系统应用. 2019(08)
[2]Modified version of three-component model-based decomposition for polarimetric SAR data[J]. ZHANG Shuang,YU Xiangchuan,WANG Lu. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2019(02)
[3]InSAR林下地形测绘方法与研究进展[J]. 朱建军,付海强,汪长城. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(12)
[4]极化特征组合在ALOS PALSAR数据地物分类中的应用[J]. 贾诗超,薛东剑,李成绕. 测绘通报. 2018(07)
[5]基于时变特征的多时相PolSAR农作物分类方法[J]. 郭交,尉鹏亮,周正舒,苏宝峰. 农业机械学报. 2017(12)
[6]森林地上生物量的多基线InSAR层析估测方法[J]. 李兰,陈尔学,李增元,任冲,赵磊,谷鑫志. 林业科学. 2017(11)
[7]激光摄影测树仪设计与试验[J]. 杨立岩,冯仲科,范光鹏,吴发云. 农业机械学报. 2018(01)
[8]多基线极化干涉SAR植被高度反演方法[J]. 张兵,朱建军,付海强,何永红,贺文杰,孙明星. 测绘工程. 2017(09)
[9]P波段极化干涉SAR森林高度反演研究[J]. 王磊,汪长城,付海强,伍雅晴. 测绘工程. 2017(02)
[10]极化干涉SAR森林冠层高反演的地形坡度改正[J]. 刘琦,岳彩荣,章皖秋,王宗梅. 东北林业大学学报. 2017(01)
博士论文
[1]极化干涉合成孔径雷达与层析成像技术研究[D]. 卢红喜.西安电子科技大学 2014
[2]轻小型航空遥感森林几何参数提取研究[D]. 韦雪花.北京林业大学 2013
[3]基于极化干涉SAR的森林结构信息提取模型与方法[D]. 罗环敏.电子科技大学 2011
硕士论文
[1]InSAR滤波技术及DEM提取系统设计与实现[D]. 宋丹慧.河南大学 2019
[2]基于测量平差理论的PolInSAR植被垂直结构提取模型与方法[D]. 付海强.中南大学 2014
本文编号：3526557
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：120 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２－１?ＳＡＲ侧视成像几何示意图??Ｆｉｇ．２－１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｏｆ?ｓｉｄｅ－ｌｏｏｋｉｎｇ?ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ?ｇｅｏｍｅｔｒｙ??
术的情况下，以调制频率的长脉冲来代替恒定频率的短脉冲，??接收后必须对调制频率进行处理，以将脉冲聚焦到更短的值。对于用户而言，结果与在??整个系统中使用了非常短的脉冲一样。因此，通常使用线性调频脉冲来克服这个限制，??带宽Ｗ的斜距向的分辨率为??之＝丄?（２－２）??＂１Ｗ??地距向分辨率取决于入射角０，由??ｊ?＝Ａ＿?＝?＿￡＿?（２－３）??＾?ｓｉｎ６＞?２＾?ｓｉｎ?（９??距离向分辨率是指在距离向解析不同对象的能力。这就要求对象被分离超过一半的??脉冲长度。在图２－２中，对象１和２无法解析，因此将被视为一个对象。对象３和４可??以解析，因此将显示为两个对象。??ｈｅｉｇｈｔ?：?＼?Ｘ?Ｐ／２??Ａ??ｇｒｏｕｎｄ?ｒａｎｇｅ?３?４??图２－２距离向分辨率??Ｆｉｇ．２－２?Ｓｌａｎｔ?ｒａｎｇｅ?ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ??对于天线宽度ｉｘ，雷达波瓣角％可近似为??（２－４）??Ａｃ??其中Ａ〇＝ｃ／／。是载波波长，／。是载波频率。斜距向７？的波束空间范围（雷达足迹宽度）??－１２－??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于不同特征的随机森林极化SAR图像分类[J]. 陈媛媛,郑加柱,魏浩翰,张荣春,欧翔. 计算机系统应用. 2019(08)
[2]Modified version of three-component model-based decomposition for polarimetric SAR data[J]. ZHANG Shuang,YU Xiangchuan,WANG Lu. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2019(02)
[3]InSAR林下地形测绘方法与研究进展[J]. 朱建军,付海强,汪长城. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(12)
[4]极化特征组合在ALOS PALSAR数据地物分类中的应用[J]. 贾诗超,薛东剑,李成绕. 测绘通报. 2018(07)
[5]基于时变特征的多时相PolSAR农作物分类方法[J]. 郭交,尉鹏亮,周正舒,苏宝峰. 农业机械学报. 2017(12)
[6]森林地上生物量的多基线InSAR层析估测方法[J]. 李兰,陈尔学,李增元,任冲,赵磊,谷鑫志. 林业科学. 2017(11)
[7]激光摄影测树仪设计与试验[J]. 杨立岩,冯仲科,范光鹏,吴发云. 农业机械学报. 2018(01)
[8]多基线极化干涉SAR植被高度反演方法[J]. 张兵,朱建军,付海强,何永红,贺文杰,孙明星. 测绘工程. 2017(09)
[9]P波段极化干涉SAR森林高度反演研究[J]. 王磊,汪长城,付海强,伍雅晴. 测绘工程. 2017(02)
[10]极化干涉SAR森林冠层高反演的地形坡度改正[J]. 刘琦,岳彩荣,章皖秋,王宗梅. 东北林业大学学报. 2017(01)
博士论文
[1]极化干涉合成孔径雷达与层析成像技术研究[D]. 卢红喜.西安电子科技大学 2014
[2]轻小型航空遥感森林几何参数提取研究[D]. 韦雪花.北京林业大学 2013
[3]基于极化干涉SAR的森林结构信息提取模型与方法[D]. 罗环敏.电子科技大学 2011
硕士论文
[1]InSAR滤波技术及DEM提取系统设计与实现[D]. 宋丹慧.河南大学 2019
[2]基于测量平差理论的PolInSAR植被垂直结构提取模型与方法[D]. 付海强.中南大学 2014
本文编号：3526557
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