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基于遥感影像的城市森林对PM 2.5 的影响研究

发布时间:2021-12-09 17:32
  在工业化迅速发展的大环境下,雾霾己不仅是一个城市的小问题,更是很多区域的大问题,PM2.5即细颗粒物是造成城市大气环境污染的元凶,而且PM2.5对人类身体健康的多个系统可造成不同程度的危害。PM2.5己成为哈尔滨市可吸入颗粒物(PM10)污染中的首要污染物,而城市森林通过吸附作用可以降低PM2.5质量浓度,因此合理规划城市森林布局既可以有效的改善城市空气质量,进而调节城市生态环境,又对人类身心健康大有裨益。本论文收集整理了哈尔滨市2014年全年地面监测站点的PM2.5及PM10质量浓度数据、主要空气污染物数据(包括SO2、NO2、CO)和气象数据(包括气压、风速、气温和相对湿度),分别分析了不同时间尺度下(日、月、季)PM2.5和PM1o质量浓度变化特征,利用SPSS软件分析了两者的相关性,分别分析了不同相对湿度条件下PM25质量浓度与主要空气污染物浓度的相关性,并以降水日和非降水日进行区分,分析了PM2.5质量浓度与气象因子的相关性... 

【文章来源】:东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:56 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 论文研究的目的、意义及背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 PM_(2.5)的地面监测研究现状
        1.2.2 气溶胶遥感监测研究现状
        1.2.3 PM_(2.5)的遥感监测研究现状
        1.2.4 遥感与城市绿地景观格局研究现状
        1.2.5 城市森林与PM_(2.5)关系的研究现状
    1.3 论文研究内容及方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
2 PM_(2.5)质量浓度变化特征及影响因素分析
    2.1 研究区域概况
    2.2 数据来源
    2.3 PM_(2.5)及PM_(10)质量浓度变化特征
        2.3.1 PM_(2.5)及PM_(10)日均质量浓度变化特征
        2.3.2 PM_(2.5)及PM_(10)月均质量浓度变化特征
        2.3.3 PM_(2.5)及PM_(10)季均质量浓度变化特征
    2.4 PM_(10)质量浓度与主要空气污染物浓度的相关性分析
    2.5 PM_(2.5)质量浓度与气象因子的相关性分析
    2.6 本章小结
3 基于MODIS的PM_(2.5)质量浓度空间分布研究
    3.1 数据获取及处理
        3.1.1 数据来源及下载方法
        3.1.2 数据介绍
        3.1.3 数据预处理
    3.2 AOD的垂直修正与PM_(2.5)质量浓度的湿度修正
        3.2.1 AOD的垂直修正
        3.2.2 PM_(2.5)质量浓度的湿度修正
    3.3 AOD与PM_(2.5)质量浓度的关系模型
    3.4 PM_(2.5)质量浓度空间分布特征
    3.5 本章小结
4 景观水平上城市森林对PM_(2.5)消减作用
    4.1 城市森林对PM_(2.5)质量浓度的消减作用
    4.2 景观覆盖类型的划分
    4.3 景观格局指数的计算
    4.4 景观格局指标与PM_(2.5)质量浓度差值相关性分析
    4.5 城市森林景观格局各指标特征与PM_(2.5)质量浓度差值关系
        4.5.1 斑块面积指标特征与PM_(2.5)质量浓度差值关系
        4.5.2 斑块形状指标特征与PM_(2.5)质量浓度差值关系
        4.5.3 斑块空间关系指标特征与PM_(2.5)质量浓度差值关系
    4.6 建筑用地面积对PM_(2.5)质量浓度差值的影响
    4.7 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]哈尔滨市PM2.5质量浓度变化特征及影响因素分析[J]. 张莹,魏晓慧,王阿川.  环境科学与技术. 2016(03)
[2]松江区大气气溶胶光学厚度对PM2.5浓度的影响[J]. 顾昊元,肖翔,黄梦斌,袁陈晨,严佳,古晞.  上海工程技术大学学报. 2015(01)
[3]水汽和风速对雾霾中PM2.5/PM10变化的影响[J]. 王勇,刘严萍,李江波,柳林涛.  灾害学. 2015(01)
[4]哈尔滨市大气中TSP、PM10和PM2.5相关性分析[J]. 黄丽坤,王琨,王广智,任琼,李俊生.  化学与黏合. 2014(06)
[5]环境空气质量国家标准的演变与比较[J]. 何书申,赵兵涛,俞致远.  中国环境监测. 2014(04)
[6]城市绿地消减PM2.5污染植物配置技术的思考[J]. 王国玉,白伟岚,董东箭,杨耸.  农业科技与信息(现代园林). 2014(02)
[7]北京市道路绿地对PM2.5浓度分布与消减作用的影响[J]. 王月容,李延明,李新宇,赵松婷,郭佳.  湖北林业科技. 2013(06)
[8]南京仙林地区细颗粒物浓度变化特征及影响因素[J]. 吴万宁,查勇,贺军亮,王强,包青.  环境污染与防治. 2013(12)
[9]雾霾的产生机理及防治对策措施研究[J]. 张军英,王兴峰.  环境科学与管理. 2013(10)
[10]北京近期雾霾污染的成因及控制对策分析[J]. 彭应登.  工程研究-跨学科视野中的工程. 2013(03)

博士论文
[1]城市大气污染的定量遥感监测方法研究[D]. 李成林.兰州大学 2012
[2]可吸入颗粒物浓度的遥感监测方法研究[D]. 薛岩松.浙江大学 2011
[3]哈尔滨市可吸入颗粒物物理化学特征及生物活性研究[D]. 刘彦飞.中国矿业大学(北京) 2010
[4]城市工业区绿地生态服务功能的计量评价[D]. 陈芳.华中农业大学 2007

硕士论文
[1]气溶胶光学厚度反演及空气质量预测建模方法研究[D]. 蒋雪梅.电子科技大学 2014
[2]不同群落结构绿地对大气污染物的消减作用研究[D]. 罗曼.华中农业大学 2013
[3]大气细颗粒物(PM2.5)质量浓度的遥感估算模型研究[D]. 谢意.南京师范大学 2013
[4]基于环境一号卫星的陆地气溶胶光学厚度反演方法研究[D]. 陈骁强.南京师范大学 2011
[5]基于MODIS气溶胶光学厚度反演的PM10浓度监测[D]. 傅为.中南大学 2009
[6]基于MODIS和PM10数据的广州地区大气环境质量研究[D]. 王艳.中南大学 2009
[7]杭州市二次形成PM2.5的研究[D]. 王刚.浙江大学 2008
[8]城市绿地小气候环境效应和绿化策略研究[D]. 黄海.西北农林科技大学 2008
[9]城市绿地滞尘效应研究[D]. 郑少文.山西农业大学 2005



本文编号:3531019

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