基于加权三角网的林分空间结构综合指数模型
发布时间：2022-01-06 04:31
【目的】基于加权三角网提出的林分空间结构综合指数模型,为综合性评价林分空间结构及制定森林经营决策方案提供一种新的方法模型。【方法】选取林木的自身属性（胸径、树高和冠幅）为综合权重,建立了一种用于描述林分空间结构单元的加权三角网。引入微观经济学中C-D生产函数的相关理论,构建了以全混交度、角尺度和交角竞争指数3个参数作为"投入",以林分整体空间结构综合指数作为"产出"的林分空间结构生产函数模型,从而定义林分空间结构综合指数（FSSCI）。以实验样地为例,对基于加权三角网确定的3个参数和FSSCI进行适用性评价。【结果】1)天然林样地加权前后的3个空间结构参数均符合正态分布;加权前后的全混交度呈显著相关,但由于加权过程中改变了林木的坐标,导致角尺度和交角竞争指数不存在相关性。2)天然林样地加权前后的平均FSSCI存在相关性,相关系数为0.650,Sig.值为0.029;天然林样地的FSSCI与FSSI′之间存在相关性,且两者对天然林的评价结果基本一致,但FSSI′对人工林的评价结果为0,无法做出有效的评价;FSSCI对林分空间结构的评价比传统方法更为全面。【结论】基于加权三角网计算的3个空...
【文章来源】：中南林业科技大学学报. 2020,40(09)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
加权前后的三角网Fig.1Weightedbeforeandaftertriangularnetwork
82刘玉平，等：基于加权三角网的林分空间结构综合指数模型第9期图2林木空间结构单元Fig.2Foresttreespatialstructureunit1.5边缘矫正利用Voronoi图或Delaunay三角网确定林分空间结构单元时，位于样地边缘的多边形或三角网不完整，因此将样地边缘的林木划分为中心木是不合理的，需要对样地进行边缘矫正[18]。本研究使用Arcmap软件中的“缓冲区分析”工具，以样地边界向样地内部做距离为2m的缓冲区分析，位于缓冲区内的林木划分为边缘木，只作为邻近木参与分析计算，而其余林木既可作为中心木，又可作为邻近木。矫正结果如图3所示。1.6林分空间结构综合指数模型的构建1.6.1林分空间结构参数的选取林分空间结构的分析主要集中在林分内树种隔离程度、林木空间分布格局和林木竞争状态三个方面，描述指标主要有全混交度、角尺度、林层指数、大小比数、空间密度指数和竞争指数等。本研究选取全混交度、角尺度和交角竞争指数作为模型参数，用于描述林分空间结构以上三个方面的特征，这与徐扬洋[14]的研究结果一致，各参数的计算公式如下：1）全混交度c12iiiinMDMn=+，Mci值越大，说明林分空间结构单元内的树种隔离程度越高。2）角尺度11niijjWZn==∑，李际平等[19]基于Voronoi图确定的林分空间结构单元划分了角尺度Wi的评价范围，随机分布的取值范围为[0.327,0.357]，当取值为0.342时，林分空间分布格局最优。图3样地边缘矫正结果Fig.3Resultsofedgecorrectionofsampleplots
82刘玉平，等：基于加权三角网的林分空间结构综合指数模型第9期图2林木空间结构单元Fig.2Foresttreespatialstructureunit1.5边缘矫正利用Voronoi图或Delaunay三角网确定林分空间结构单元时，位于样地边缘的多边形或三角网不完整，因此将样地边缘的林木划分为中心木是不合理的，需要对样地进行边缘矫正[18]。本研究使用Arcmap软件中的“缓冲区分析”工具，以样地边界向样地内部做距离为2m的缓冲区分析，位于缓冲区内的林木划分为边缘木，只作为邻近木参与分析计算，而其余林木既可作为中心木，又可作为邻近木。矫正结果如图3所示。1.6林分空间结构综合指数模型的构建1.6.1林分空间结构参数的选取林分空间结构的分析主要集中在林分内树种隔离程度、林木空间分布格局和林木竞争状态三个方面，描述指标主要有全混交度、角尺度、林层指数、大小比数、空间密度指数和竞争指数等。本研究选取全混交度、角尺度和交角竞争指数作为模型参数，用于描述林分空间结构以上三个方面的特征，这与徐扬洋[14]的研究结果一致，各参数的计算公式如下：1）全混交度c12iiiinMDMn=+，Mci值越大，说明林分空间结构单元内的树种隔离程度越高。2）角尺度11niijjWZn==∑，李际平等[19]基于Voronoi图确定的林分空间结构单元划分了角尺度Wi的评价范围，随机分布的取值范围为[0.327,0.357]，当取值为0.342时，林分空间分布格局最优。图3样地边缘矫正结果Fig.3Resultsofedgecorrectionofsampleplots
本文编号：3571736
【文章来源】：中南林业科技大学学报. 2020,40(09)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
加权前后的三角网Fig.1Weightedbeforeandaftertriangularnetwork
82刘玉平，等：基于加权三角网的林分空间结构综合指数模型第9期图2林木空间结构单元Fig.2Foresttreespatialstructureunit1.5边缘矫正利用Voronoi图或Delaunay三角网确定林分空间结构单元时，位于样地边缘的多边形或三角网不完整，因此将样地边缘的林木划分为中心木是不合理的，需要对样地进行边缘矫正[18]。本研究使用Arcmap软件中的“缓冲区分析”工具，以样地边界向样地内部做距离为2m的缓冲区分析，位于缓冲区内的林木划分为边缘木，只作为邻近木参与分析计算，而其余林木既可作为中心木，又可作为邻近木。矫正结果如图3所示。1.6林分空间结构综合指数模型的构建1.6.1林分空间结构参数的选取林分空间结构的分析主要集中在林分内树种隔离程度、林木空间分布格局和林木竞争状态三个方面，描述指标主要有全混交度、角尺度、林层指数、大小比数、空间密度指数和竞争指数等。本研究选取全混交度、角尺度和交角竞争指数作为模型参数，用于描述林分空间结构以上三个方面的特征，这与徐扬洋[14]的研究结果一致，各参数的计算公式如下：1）全混交度c12iiiinMDMn=+，Mci值越大，说明林分空间结构单元内的树种隔离程度越高。2）角尺度11niijjWZn==∑，李际平等[19]基于Voronoi图确定的林分空间结构单元划分了角尺度Wi的评价范围，随机分布的取值范围为[0.327,0.357]，当取值为0.342时，林分空间分布格局最优。图3样地边缘矫正结果Fig.3Resultsofedgecorrectionofsampleplots
82刘玉平，等：基于加权三角网的林分空间结构综合指数模型第9期图2林木空间结构单元Fig.2Foresttreespatialstructureunit1.5边缘矫正利用Voronoi图或Delaunay三角网确定林分空间结构单元时，位于样地边缘的多边形或三角网不完整，因此将样地边缘的林木划分为中心木是不合理的，需要对样地进行边缘矫正[18]。本研究使用Arcmap软件中的“缓冲区分析”工具，以样地边界向样地内部做距离为2m的缓冲区分析，位于缓冲区内的林木划分为边缘木，只作为邻近木参与分析计算，而其余林木既可作为中心木，又可作为邻近木。矫正结果如图3所示。1.6林分空间结构综合指数模型的构建1.6.1林分空间结构参数的选取林分空间结构的分析主要集中在林分内树种隔离程度、林木空间分布格局和林木竞争状态三个方面，描述指标主要有全混交度、角尺度、林层指数、大小比数、空间密度指数和竞争指数等。本研究选取全混交度、角尺度和交角竞争指数作为模型参数，用于描述林分空间结构以上三个方面的特征，这与徐扬洋[14]的研究结果一致，各参数的计算公式如下：1）全混交度c12iiiinMDMn=+，Mci值越大，说明林分空间结构单元内的树种隔离程度越高。2）角尺度11niijjWZn==∑，李际平等[19]基于Voronoi图确定的林分空间结构单元划分了角尺度Wi的评价范围，随机分布的取值范围为[0.327,0.357]，当取值为0.342时，林分空间分布格局最优。图3样地边缘矫正结果Fig.3Resultsofedgecorrectionofsampleplots
本文编号：3571736
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