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甘肃省森林碳汇量计算及动态变化预测

发布时间:2022-01-15 18:36
  采用甘肃省1991-2016年6期森林资源连续清查数据,结合"甘肃省2018年林业碳汇计量监测"的计算方法及参数,并参考国内有关学者相关的研究成果,研究核算了甘肃省森林碳库总量和碳汇量变化,采用回归预测分析方法预测了未来全省森林碳库总量。 

【文章来源】:林业科技通讯. 2020,(04)

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

甘肃省森林碳汇量计算及动态变化预测


甘肃森林生物量碳库年度动态变化图

树种,乔木,储量,生物量


各年度各树种(组)谈库量有差异。现以2016年各树种生物量碳库占比分析:阔叶混占比最大,优势明显,达到22.45%;其他依次为栎类、云杉、其他硬阔类和冷杉各占12%到15%不等。另外包括杨树、油松、华山松等9个树种,合计占比仅达到13.95%(图2)。2.3 生态乔木林主要树种(组)生物量碳库变化趋势分析

趋势图,树种,储量,森林生物量


分析表明:阔叶混增幅最大,年均增长达到32%,最终在2011年以后,其碳库总量超过其他树种(组)。其他5种(组)较稳定(图3)。3 森林生物量各期碳汇计算

【参考文献】:
期刊论文
[1]陇东黄土高原沟壑区刺槐和油松人工林的生物量和碳密度及其分配规律[J]. 申家朋,张文辉,李彦华,何景峰,张辉.  林业科学. 2015(04)
[2]森林碳汇计量方法研究综述——基于北京市的选择[J]. 石小亮,张颖,韩争伟.  林业经济. 2014(11)
[3]中国森林碳汇价值核算研究[J]. 张颖,周雪,覃庆锋,陈珂.  北京林业大学学报. 2013(06)
[4]森林碳汇计量方法的研究[J]. 顾凯平,张坤,张丽霞.  南京林业大学学报(自然科学版). 2008(05)



本文编号:3591121

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