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基于机载激光雷达的不同森林类型叶面积指数反演

发布时间:2022-02-09 05:23
  叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)作为一个关键的冠层结构特征,是各种生态和生物化学模型的重要输入变量,控制着植被的生物、物理过程,如光合、呼吸、蒸腾、碳循环和降水截获等,因此准确、快速和客观地获取LAI至关重要。机载激光雷达(airborne laser scanner,ALS),可以直接获取大面积森林垂直和水平结构参数,因此广泛应用于估算树高、生物量和叶面积指数等森林结构参数。本文以东北林业大学帽儿山实验林场设置的3种森林类型(针叶林、阔叶林、针阔混交林)的8块大样地,每块大样地40个LAIe测量点为研究对象,分别对各样地ALS点云数据进行地面和植被点分类,基于比尔-朗伯定律(Beer-Lambert Law)定律利用ALS点云数据回波数计算的3种激光穿透指数(Laser Penetration Index,LPI).和校正前后回波强度计算的LPI实现了森林LAI的反演。结果发现基于回波数计算的3种LPI可以有效地反演森林LAI,且反演精度差异不大。基于距离校正后的回波强度计算的LPI可以明显提高LAI的反演精度。本文利用上述LPI反演不同森林类型LAI,结果表明反... 

【文章来源】:东北林业大学黑龙江省211工程院校教育部直属院校

【文章页数】:44 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于机载激光雷达的不同森林类型叶面积指数反演


图1-2技术路线图??Fig.?1-2?Technical?roadmap??1_4.3?论:??根据研宄内容与研宄方法,论文的组织结构安排如下:??6??

示意图,叶片,样地,空间


?2研宂区域概况与数据获取???;?127.?3】,(TE?】27.?35,0*11?127*?39*0^?127*?13*?0*E??SS??'心?S'o?2,?5?10??l.4f'? ̄\?,?.?.?.?ip,儿.山中界-??0?500?1.000?2.000?’???¥?127*?3r〇"E?127*?35*?0*E?127*?39'0*E?127*?>13%?0"E??图2-1研宄区域位置图??Fig.2-1?Location?of?the?study?area??20m??< ̄ ̄>??I个??????@??????O?O?0?太阳人射方向????#???S?Sun?incident?direction????0???〇?〇?<—?■??十十?十十中?LAI-2200测点??????????LAI-2200?measured?point??T?f?T?I?f?_?TRAC????|?@?|???|?@?1?|1? ̄?TRACtransect??H??100m??H??图2-2样地示意图??Fig.2-2?Schematic?diagram?of?plot??本研宄中LAI-2200测得的LAI是有效LAI?(LAU,假定叶片在空间上是随机分布的,??但多数情况下,叶片在叶族、树枝、树冠等不同层次都呈现不同程度的聚集现象[47],同时??LAI-2200测定的是LAIe还包括非叶部分(如树干、树枝、枯枝等)的贡献,因此如果期望??得到真实LAL需要进行两次修正[48]。由于激光雷达估测LAI的研宄中LAI的地面数据大??多是通过LAI-2000、LAI-2200

激光雷达,数据,林业,硕士学位


?东北林业大学硕士学位论文???A??A—??轉i??□?0??O?1.5?3?6?9?12??—==3—=——??———?km??图4-7基于机载激光雷达数据LAIe制图??Fig.?4-7?LAIc?mapping?based?on?airborne?laser?scanner?data??24??

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3616444

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