相容性单木生物量模型估计方法的比较——以青冈栎为例

发布时间：2022-02-16 12:23

　　【目的】生物量模型是估算森林生物量的有效手段,非线性联立方程组是构建相容性生物量模型的常见方法。本研究以青冈栎为例,比较常用的2种生物量模型构建方法和3种参数估计算法,以期选出最好的生物量模型构建方法和算法,为生物量的模型计算和研究提供技术支撑。【方法】以南方25株青冈栎地上生物量实测数据为例,选择比例总量直接控制和代数和控制2种结构形式的相容性生物量模型,分别使用普通最小二乘法、二阶最小二乘法和三阶最小二乘法作为模型参数估计算法,建立地上总生物量与各组分生物量的相容性模型,比较不同相容性生物量模型的拟合效果。【结果】在3种参数估计算法下,2种结构的生物量模型均能解决地上生物量与干、枝、叶各组分生物量之间的相容性问题,各组分生物量模型的确定系数都在0.8以上,地上生物量模型的确定系数最高,树叶生物量模型的确定系数最低;使用相同的参数估计算法,2种结构的相容性生物量拟合效果差异不大;对比3种参数估计算法,采用二阶最小二乘法和三阶最小二乘法拟合的相容性生物量模型的参数估计值和评价指标是一致的,而与普通最小二乘法差别较大,但使用普通最小二乘法的拟合精度更高,且计算过程更简单。【结论】鉴于林业... 

【文章来源】：林业科学. 2020,56(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 研究区概况
2 研究方法
    2.1 样地设置与调查
    2.2 解析木伐取与分析
    2.3 模型构建
    2.4 生物量模型估计算法
    2.5 消除异方差
    2.6生物量模型评价
3 结果与分析
    3.1 青冈栎独立模型参数估计以及模型评价
    3.2 比例总量直接控制相容性模型
    3.3 代数和控制相容性模型
    3.4 最优模型构建方法的选择
4讨论
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]新疆云杉一体化立木生物量模型系统研建[J]. 马克西,曾伟生,李智华.  林业科学研究. 2018(06)
[2]广东省樟树相容性生物量模型的构建[J]. 曹磊,李海奎.  森林与环境学报. 2018(04)
[3]基于SPOT-7影像的马尾松生物量估测模型研究[J]. 郑冬梅,夏朝宗,王海宾,陈健,侯瑞萍.  中南林业科技大学学报. 2018(09)
[4]多项分布内生回归元计数模型的两阶段估计方法研究[J]. 赵娜,洪广彬.  统计与信息论坛. 2018(08)
[5]黑龙江省长白落叶松人工林单木生长模型[J]. 彭娓,李凤日,董利虎.  南京林业大学学报(自然科学版). 2018(03)
[6]云南松不同区域相容性生物量模型的构建[J]. 刘薇祎,邓华锋,黄国胜,王雪军,张璐.  西北农林科技大学学报(自然科学版). 2018(07)
[7]西藏冷杉立木生物量和材积模型研建[J]. 陈振雄,贺东北,肖前辉,周湘江.  中南林业科技大学学报. 2018(01)
[8]生物量转换因子连续函数的拟合方法比较[J]. 黄兴召,王泽夫,徐小牛.  浙江农林大学学报. 2017(05)
[9]空气质量与公共健康:以森林吸收烟粉尘为例[J]. 周海川.  林业科学. 2017(08)
[10]异速生长模型估算不同林龄杉木人工林生物量[J]. 苏瑞兰.  福建林业科技. 2017(02)

博士论文
[1]全国立木生物量方程建模方法研究[D]. 曾伟生.中国林业科学研究院 2011
[2]基于广义线性模型的森林植物多样性估测的研究[D]. 李树生.东北林业大学 2008
[3]森林生态效益模型及GIS空间分析系统开发[D]. 刘盛.东北林业大学 2007

硕士论文
[1]杉木与马尾松碳收获量模型研究[D]. 黄贤松.福建农林大学 2011
[2]闽北杉木人工林地上部分生物量模型的研究[D]. 彭小勇.福建农林大学 2007



本文编号：3627961