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湘江流域森林生物量遥感反演研究

发布时间:2022-02-24 06:43
  森林生物量是研究森林生态系统的基础数据,也是评价森林碳储量与研究全球气候变化的重要指标。运用遥感技术和数学模型,开展流域森林生物量估算方法的研究。以流域生态系统为基本单位,快速、准确的掌握湘江流域内森林的动态变化,不仅为流域内森林的土壤保持、涵养水源、增汇减排等生态服务效果提供评价基础,而且在湘江流域城市化快速发展下,指导科学合理政策和措施的制定,保护流域的生态安全具有重要指导意义,对于建立湘江流域的科学发展模式具有重要的参考价值。本研究以湘江流域为研究对象,利用2009年782个固定样地调查数据和同期Landsat 5遥感影像,运用多元线性回归模型、Logisitic回归模型和k最邻近方法(k-nearest neighbor method,kNN)算法模型,分别构建湘江流域森林地上生物量(above-ground biomass, AGB)反演模型。采用留一交叉验证方法对上述3种方法所得反演结果进行精度验证,并且比较3种模型的森林生物量估算精度,分析了湘江流域森林生物量的空间变化特征。主要研究结果如下:(1)湘江流域森林地上生物量显著相关的遥感建模因子筛选。利用逐步回归方法,筛选出... 

【文章来源】:中南林业科技大学湖南省

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 森林生物量遥感估算国内外研究进展
        1.2.2 森林生物量模型国内外研究动态
    1.3 论文研究内容与方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法与技术路线
        1.3.3 课题来源
    1.4 本章小结
2 研究区概况与数据处理
    2.1 湘江流域概况
    2.2 固定样地数据获取与处理
    2.3 遥感数据源
    2.4 遥感数据预处理
        2.4.1 辐射校正
        2.4.2 大气校正
        2.4.3 正射校正与影像镶嵌
    2.5 遥感因子提取
    2.6 本章小结
3 湘江流域生物量遥感反演
    3.1 基于逐步回归法的湘江流域森林生物量遥感反演
        3.1.1 逐步回归方法的原理
        3.1.2 逐步回归方法的基本步骤
        3.1.3 建模因子相关性分析
        3.1.4 多元线性逐步回归模型建立
        3.1.5 模型精度评价
        3.1.6 结果分析
    3.2 湘江流域生物量遥感估算Logistic方法
        3.2.1 Logistic模型基本理论
        3.2.2 森林地上生物量数据标准化
        3.2.3 Logistic模型建立
        3.2.4 精度评价与分析
    3.3 湘江流域生物量kNN遥感反演
        3.3.1 kNN生物量反演思路
        3.3.2 kNN生物量反演步骤
        3.3.3 kNN模拟结果分析
    3.4 本章小结
4 结论与讨论
    4.1 结论
    4.2 创新点
    4.3 讨论
参考文献
攻读学位期间的主要学术成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]湘江流域人口城镇化与土地城镇化失调程度及特征研究[J]. 潘爱民,刘友金.  经济地理. 2014(05)
[2]基于郁闭度联立方程组模型的森林生物量遥感估测[J]. 李明泽,毛学刚,范文义.  林业科学. 2014(02)
[3]用地基激光雷达提取单木结构参数——以白皮松为例[J]. 刘鲁霞,庞勇,李增元,徐光彩,李丹,郑光.  遥感学报. 2014(02)
[4]基于SAR数据的森林生物量估测研究进展[J]. 黄燕平,陈劲松.  国土资源遥感. 2013(03)
[5]19772008年中国森林生物量碳汇的时空变化[J]. 郭兆迪,胡会峰,李品,李怒云,方精云.  中国科学:生命科学. 2013(05)
[6]激光雷达技术估测森林生物量的研究现状及展望[J]. 曹林,佘光辉,代劲松,徐建新.  南京林业大学学报(自然科学版). 2013(03)
[7]基于改进Delaunay算法的树冠三维重构单木因子提取[J]. 巩垠熙,何诚,冯仲科,李文钊,闫飞.  农业机械学报. 2013(02)
[8]湘江流域蒸发皿蒸发量的变化趋势及原因分析[J]. 张婷婷,章新平,吴华武,申林,郭丽香.  气候变化研究进展. 2013(01)
[9]基于机载激光雷达的小兴安岭温带森林组分生物量反演[J]. 庞勇,李增元.  植物生态学报. 2012(10)
[10]基于TLS数据的单木胸径和树高提取研究[J]. 李丹,庞勇,岳彩荣,赵旦,徐光彩.  北京林业大学学报. 2012(04)

博士论文
[1]全国立木生物量方程建模方法研究[D]. 曾伟生.中国林业科学研究院 2011

硕士论文
[1]湘江流域植被NPP时空动态及影响因素分析[D]. 江源通.湖南科技大学 2015
[2]湖南林业可持续发展对策研究[D]. 张晓军.中国林业科学研究院 2014



本文编号:3642184

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