基于无人机影像探讨格氏栲天然林林窗数量分布及其影响因素

发布时间：2022-02-26 16:13

　　探讨格氏栲（Castanopsis kawakamii）天然林林窗数量特征及其空间分布对预测森林种群动态变化及演替具有重要意义。该文采用无人机航拍获取格氏栲天然林正射影像图并结合野外调查,通过提取林窗特征参数和计算植被覆盖率来探讨林窗空间分布及其影响因素。结果表明:（1）保护区内格氏栲天然林植被覆盖率为75.53%,部分地区出现一定面积裸露土地。（2）研究区林窗空隙率为2.40%,密度为6.50ind.·hm-2,平均林窗面积为36.86 m2。（3）研究区林窗数量随林窗面积增加呈负指数分布,以微、小和中型林窗为主,面积100 m2以上的林窗数量较少。（4）低海拔林冠层覆盖度好,中海拔地区林窗个体数和平均林窗面积较大,高海拔地区林窗密度和空隙率相对较大。林窗主要分布在缓坡和斜坡上,其平均面积、密度和林窗空隙率也明显较高。西和南方位林窗数量较多,北、西北和东南方向林窗密度和空隙率相对较大。格氏栲天然林植被覆盖率较高,以微、小和中型林窗为主,地形因子通过改变林窗面积、林窗密度和林窗空隙率特征驱动了格氏栲天然林林窗数量与空间分布格局。 

【文章来源】：广西植物. 2020,40(12)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 研究区概况
2 研究方法
    2.1 无人机航测
    2.2 影像处理
        2.2.1 Arc GIS 10.2对影像处理
        2.2.2 植被覆盖率计算
    2.3 林窗特征参数
    2.4 地形因子对林窗分布的影响
3 结果与分析
    3.1 格氏栲自然保护区植被覆盖率
    3.2 格氏栲天然林林窗面积大小与分布特征
    3.3 地形因子对格氏栲林窗分布格局的影响
4 讨论与结论
    4.1 无人机精确监测与格氏栲自然保护区植被覆盖率
    4.2 格氏栲天然林林窗分布基本特征
    4.3 海拔梯度对林窗分布的影响及其规律


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于无人机和决策树算法的榆树疏林草原植被类型划分和覆盖度生长季动态估计[J]. 韩东,王浩舟,郑邦友,王锋.  生态学报. 2018(18)
[2]基于Agisoft PhotoScan的无人机影像自动拼接在风景园林规划中的应用[J]. 代婷婷,马骏,徐雁南.  南京林业大学学报(自然科学版). 2018(04)
[3]基于无人机影像的森林信息获取研究进展[J]. 李祥,郑淯文,戴楚彦,林文树.  世界林业研究. 2017(04)
[4]鼎湖山南亚热带常绿阔叶林林窗分布格局及其成因[J]. 隋丹丹,王悦,练琚愉,张健,胡健波,欧阳学军,范宗骥,曹洪麟,叶万辉.  生物多样性. 2017(04)
[5]亚高山森林林窗大小对凋落叶木质素降解的影响[J]. 吴庆贵,谭波,杨万勤,吴福忠,何伟,倪祥银.  生态学报. 2016(18)
[6]基于机载激光雷达的中亚热带常绿阔叶林林窗特征[J]. 刘峰,谭畅,王红,张江,万颖,龙江平,刘芮希.  应用生态学报. 2015(12)
[7]无人机遥感在红树林资源调查中的应用[J]. 冯家莉,刘凯,朱远辉,李勇,柳林,蒙琳.  热带地理. 2015(01)
[8]林窗大小对小叶栲和栲树种子萌发及幼苗生长的影响[J]. 冯大兰,张丽楠,黄仲华,陈继红,朱小龙.  西北农林科技大学学报(自然科学版). 2013(06)
[9]香格里拉高山松林窗更新影响因子分析[J]. 朱霖,胥辉,左政,吴明山,陆欣玮.  西南林业大学学报. 2012(02)
[10]林窗对格氏栲天然林更新层物种多样性和稳定性的影响[J]. 何中声,刘金福,郑世群,洪伟,吴则焰,徐道炜,吴承祯.  植物科学学报. 2012(02)

博士论文
[1]格氏栲天然林林窗微环境特征及幼苗更新动态研究[D]. 何中声.福建农林大学 2012

硕士论文
[1]天童常绿阔叶林的林窗干扰特征及物种多样性研究[D]. 张志国.华东师范大学 2012
[2]太白红杉林林窗特征及其对群落更新的影响研究[D]. 涂云博.陕西师范大学 2008



本文编号：3644765