顺义杨树人工林水分利用效率及其环境和生物因子影响规律研究
发布时间:2022-05-08 21:03
生态系统水分利用效率(Ecosystem water-use efficiency,WUE)是陆地生态系统碳水耦合的关键指标,表征了植被抗旱能力及生态系统生产力水平,对研究植被适应性、生产力水平意义重大。杨树在我国栽植面积最大,被广泛用于“三北”地区用材林、防护林体系建设和平原绿化,其干物质积累迅速但蒸腾较强,而“三北”地区生态脆弱,故杨树林常有不同程度的生态干旱并诱发各类病虫害。因此,有必要深入研究杨树人工林WUE以明确其影响规律,指导当地水分调配以缓解生态干旱并实现可持续经营。本文采用通量观测技术与微气象观测法,对顺义杨树人工林生态系统2014至2017年碳水通量和小气候开展持续观测,并通过总生态系统生产力GEP与蒸发散ET的比值计算WUE。本文采用皮尔逊相关、偏相关分析及回归分析探究不同时间尺度叶面积指数(LAI)、降水(P)、光合有效辐射(PAR)、饱和水气压差(VPD)、土壤体积含水量(VWC5)、气温(Ta)、冠层导度(Gc)等环境及生物因子对WUE(GPP、ET)的影响程度和影响规律。结果表明:(1)北京顺...
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.1.1 全球气候变化
1.1.2 森林与人工造林
1.2 国内外水分利用效率研究现状
1.2.1 水分利用效率概述
1.2.2 水分利用效率测量方法概述
1.2.3 生态系类型统对WUE影响
1.2.4 环境和生物因子对WUE的影响
1.3 研究目的与意义
1.4 研究内容
2 研究区概况与研究方法
2.1 研究区概况
2.1.1 基本区位与地势地貌
2.1.2 气候与水文
2.1.3 土壤与植被
2.2 通量系统与微气象系统
2.2.1 通量观测系统
2.2.2 微气象系统
2.3 数据处理计算与分析方法
2.3.1 数据处理计算
2.3.2 数据分析方法
2.4 研究技术路线
3 顺义杨树人工林生态系统主要参数及其动态变化
3.1 杨树人工林能量闭合检验
3.2 杨树人工林生长季碳水通量及各因子基本情况
3.2.1 杨树人工林日数据变化规律
3.2.2 杨树人工林月数据变化规律
3.2.3 顺义杨树人工林WUE与若干杨树林及温带生态系统对比
3.3 小节
4 不同时间尺度下杨树人工林WUE的主要影响因子
4.1 月尺度WUE影响因子与皮尔逊相关分析
4.2 日尺度WUE影响因子与偏相关分析
4.3 小节
5 生长季中期环境生物因子对杨树人工林WUE影响规律
5.1 日尺度土壤水含量对WUE、GEP、ET的影响
5.2 日尺度饱和水气压差对WUE、GEP、ET的影响
5.3 日尺度气温对WUE、GEP、ET的影响
5.4 日尺度光合有效辐射对WUE、GEP、ET的影响
5.5 日尺度生物因子冠层导度对WUE、GEP、ET的影响
5.6 小节
6 讨论
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
个人简介
导师简介
致谢
本文编号:3652370
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.1.1 全球气候变化
1.1.2 森林与人工造林
1.2 国内外水分利用效率研究现状
1.2.1 水分利用效率概述
1.2.2 水分利用效率测量方法概述
1.2.3 生态系类型统对WUE影响
1.2.4 环境和生物因子对WUE的影响
1.3 研究目的与意义
1.4 研究内容
2 研究区概况与研究方法
2.1 研究区概况
2.1.1 基本区位与地势地貌
2.1.2 气候与水文
2.1.3 土壤与植被
2.2 通量系统与微气象系统
2.2.1 通量观测系统
2.2.2 微气象系统
2.3 数据处理计算与分析方法
2.3.1 数据处理计算
2.3.2 数据分析方法
2.4 研究技术路线
3 顺义杨树人工林生态系统主要参数及其动态变化
3.1 杨树人工林能量闭合检验
3.2 杨树人工林生长季碳水通量及各因子基本情况
3.2.1 杨树人工林日数据变化规律
3.2.2 杨树人工林月数据变化规律
3.2.3 顺义杨树人工林WUE与若干杨树林及温带生态系统对比
3.3 小节
4 不同时间尺度下杨树人工林WUE的主要影响因子
4.1 月尺度WUE影响因子与皮尔逊相关分析
4.2 日尺度WUE影响因子与偏相关分析
4.3 小节
5 生长季中期环境生物因子对杨树人工林WUE影响规律
5.1 日尺度土壤水含量对WUE、GEP、ET的影响
5.2 日尺度饱和水气压差对WUE、GEP、ET的影响
5.3 日尺度气温对WUE、GEP、ET的影响
5.4 日尺度光合有效辐射对WUE、GEP、ET的影响
5.5 日尺度生物因子冠层导度对WUE、GEP、ET的影响
5.6 小节
6 讨论
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
个人简介
导师简介
致谢
本文编号:3652370
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