基于Landsat时序数据的森林干扰监测和趋势分析
发布时间：2022-08-07 22:38
时间序列植被动态变化监测一直都是环境遥感研究的重点和热点问题,森林作为陆地生态系统的重要组成部分,其动态变化影响着全球陆地碳循环和碳蓄积,利用时间序列遥感数据森林动态变化监测对陆地碳循环和气候变化的研究有重要的意义。由于自然灾害和人类活动的影响,森林植被遭受频繁的破坏。文中以福建省长汀县为研究区,利用Landsat时序数据,开展对长汀县2000～2014年森林干扰监测、植被趋势分析和干扰区域植被恢复的研究。主要的研究内容和成果如下:（1）Landsat时序数据预处理。由于影像在获取过程大气、云雾的影响,在影像使用前,对时间序列影像进行辐射定标、大气校正及云和云阴影掩膜等预处理过程,并对掩膜后空值内插填充。（2）森林干扰监测。研究引入时间序列轨迹拟合分析法,对长汀县2000～2014年森林干扰监测,并提取干扰关键信息。时间序列轨迹拟合算法（LandTrendr）由数据本身决定时序变化轨迹,从时序变化轨迹中获取顶点信息,从而提取森林干扰关键信息。2000～2014年,长汀县森林干扰量呈增加趋势,2008年森林干扰量达到最大,有90km2,其次是2004年和2009年。从实地调查、基于目视解...
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 选题背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 国内外干扰监测方法研究进展
1.2.1.1 分类后比较法和分类统计法
1.2.1.2 影像差异法
1.2.1.3 时间序列分析方法
1.2.1.4 综合分析法
1.2.2 植被时间序列变化趋势研究
1.2.2.1 植被趋势分析数据
1.2.2.2 植被趋势分析法
1.2.3 植被指数研究
1.2.3.1 干扰监测指数研究
1.2.3.2 植被趋势指数研究
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究目标和主要研究内容
1.3.2 研究框架
1.4 论文章节安排
第二章 研究区域及研究数据
2.1 研究区概况
2.2 研究数据
2.3 数据处理
2.3.1 辐射定标
2.3.2 亮度温度计算
2.3.3 大气校正
2.3.3.1 大气校正介绍
2.3.3.2 大气校正结果分析
2.3.4 云和云阴影掩膜
2.4 本章小结
第三章 基于时序轨迹算法的森林干扰监测
3.1 指数构建
3.2 时序轨迹算法
3.3 森林干扰监测
3.4 森林干扰监测结果分析与验证
3.4.1 森林干扰监测结果
3.4.2 森林干扰结果验证
3.4.3 干扰过程分析
3.5 本章小结
第四章 长汀县时间序列植被趋势特征研究
4.1 选用植被指数
4.2 Sen+Mann-Kendall趋势分析
4.3 植被趋势分析
4.3.1 植被趋势分析结果
4.3.2 显著性区域验证
4.4 干扰区域的植被趋势分析
4.4.1 无明显趋势的干扰区域植被趋势
4.4.2 干扰后植被恢复
4.5 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 存在的问题与展望
参考文献
致谢
个人简介、在学期间的研究成果及发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Landsat TM/ETM+影像的武汉市冬季NPP估算及其时空变化分析[J]. 管小彬,沈焕锋,甘文霞,张良培. 遥感技术与应用. 2015(05)
[2]基于MODIS-NDVI的贵州省2001—2010年植被覆盖变化分析及分异特征[J]. 李威,李月臣,唐谊娟,张军龙,唐付平. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2015(04)
[3]关中地区MODIS NDVI变化时序分析[J]. 周婷婷. 测绘标准化. 2015(01)
[4]基于MODIS-NDVI数据广西植被覆盖变化特征分析[J]. 喻素芳,佘光辉,罗叶红,潘婷,李丽娟. 湖北农业科学. 2015(02)
[5]利用遥感指数时间序列轨迹监测森林扰动[J]. 杨辰,沈润平,郁达威,刘荣高,陈镜明. 遥感学报. 2013(05)
[6]陕西省1998～2008年植被覆盖度的时空变化研究[J]. 陈学兄,张小军,陈永贵,常庆瑞. 武汉大学学报(信息科学版). 2013(06)
[7]基于SPOT-VGT NDVI时间序列的农牧交错带植被物候监测[J]. 侯学会,牛铮,高帅,黄妮. 农业工程学报. 2013(01)
[8]基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析[J]. 王佃来,刘文萍,黄心渊. 计算机工程与应用. 2013(05)
[9]基于Landsat-TM影像的鄱阳湖典型湿地动态变化研究[J]. 余莉,何隆华,张奇,王晓龙. 遥感信息. 2010(06)
[10]基于遥感的植被长时序趋势特征研究进展及评价[J]. 蔡博峰,于嵘. 遥感学报. 2009(06)
硕士论文
[1]南方人工林森林干扰和恢复遥感监测研究[D]. 沈文娟.南京林业大学 2014
[2]福建省长汀县森林C库动态变化及雪灾的影响分析[D]. 黄朝法.福建师范大学 2009
本文编号：3671169
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 选题背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 国内外干扰监测方法研究进展
1.2.1.1 分类后比较法和分类统计法
1.2.1.2 影像差异法
1.2.1.3 时间序列分析方法
1.2.1.4 综合分析法
1.2.2 植被时间序列变化趋势研究
1.2.2.1 植被趋势分析数据
1.2.2.2 植被趋势分析法
1.2.3 植被指数研究
1.2.3.1 干扰监测指数研究
1.2.3.2 植被趋势指数研究
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究目标和主要研究内容
1.3.2 研究框架
1.4 论文章节安排
第二章 研究区域及研究数据
2.1 研究区概况
2.2 研究数据
2.3 数据处理
2.3.1 辐射定标
2.3.2 亮度温度计算
2.3.3 大气校正
2.3.3.1 大气校正介绍
2.3.3.2 大气校正结果分析
2.3.4 云和云阴影掩膜
2.4 本章小结
第三章 基于时序轨迹算法的森林干扰监测
3.1 指数构建
3.2 时序轨迹算法
3.3 森林干扰监测
3.4 森林干扰监测结果分析与验证
3.4.1 森林干扰监测结果
3.4.2 森林干扰结果验证
3.4.3 干扰过程分析
3.5 本章小结
第四章 长汀县时间序列植被趋势特征研究
4.1 选用植被指数
4.2 Sen+Mann-Kendall趋势分析
4.3 植被趋势分析
4.3.1 植被趋势分析结果
4.3.2 显著性区域验证
4.4 干扰区域的植被趋势分析
4.4.1 无明显趋势的干扰区域植被趋势
4.4.2 干扰后植被恢复
4.5 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 存在的问题与展望
参考文献
致谢
个人简介、在学期间的研究成果及发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Landsat TM/ETM+影像的武汉市冬季NPP估算及其时空变化分析[J]. 管小彬,沈焕锋,甘文霞,张良培. 遥感技术与应用. 2015(05)
[2]基于MODIS-NDVI的贵州省2001—2010年植被覆盖变化分析及分异特征[J]. 李威,李月臣,唐谊娟,张军龙,唐付平. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2015(04)
[3]关中地区MODIS NDVI变化时序分析[J]. 周婷婷. 测绘标准化. 2015(01)
[4]基于MODIS-NDVI数据广西植被覆盖变化特征分析[J]. 喻素芳,佘光辉,罗叶红,潘婷,李丽娟. 湖北农业科学. 2015(02)
[5]利用遥感指数时间序列轨迹监测森林扰动[J]. 杨辰,沈润平,郁达威,刘荣高,陈镜明. 遥感学报. 2013(05)
[6]陕西省1998～2008年植被覆盖度的时空变化研究[J]. 陈学兄,张小军,陈永贵,常庆瑞. 武汉大学学报(信息科学版). 2013(06)
[7]基于SPOT-VGT NDVI时间序列的农牧交错带植被物候监测[J]. 侯学会,牛铮,高帅,黄妮. 农业工程学报. 2013(01)
[8]基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析[J]. 王佃来,刘文萍,黄心渊. 计算机工程与应用. 2013(05)
[9]基于Landsat-TM影像的鄱阳湖典型湿地动态变化研究[J]. 余莉,何隆华,张奇,王晓龙. 遥感信息. 2010(06)
[10]基于遥感的植被长时序趋势特征研究进展及评价[J]. 蔡博峰,于嵘. 遥感学报. 2009(06)
硕士论文
[1]南方人工林森林干扰和恢复遥感监测研究[D]. 沈文娟.南京林业大学 2014
[2]福建省长汀县森林C库动态变化及雪灾的影响分析[D]. 黄朝法.福建师范大学 2009
本文编号：3671169
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