极端气候对三种森林虫害发生趋势的影响
发布时间：2022-09-21 16:41
森林病虫害严重制约着我国林业的发展,气候变化是造成我国森林病虫害普遍发生并造成严重危害的关键因素之一。在全球气候变化的背景下,极端气候事件的频发对森林病虫害的影响日益显著,有必要开展极端气候变化对森林病虫害影响的研究。本研究利用2002-2012年云南切梢小蠹、蜀柏毒蛾、松墨天牛这3种虫害在西南地区的逐年发生数据与研究区的气象数据,计算用来表征各地干旱程度的标准化降水蒸散指数SPEI和表征低温冰冻雨雪程度的K指数,分析了这2种指数的变化对虫害发生趋势的影响。本研究为森林病虫害的预测预报工作提供了一个新的思路,对极端气候事件发生后几种森林虫害的防治工作有一定的指导意义,研究结果表明:（1）基于降水与潜在蒸发量的差值计算得到的标准化降水蒸散指数SPEI可以很好反应出各地的干湿年际变化,是用来研究干旱及其影响的优良指数;以过程平均温度、过程平均最低气温、≤0℃日数、过程降雨量和过程降雨日数五项基本气象因子综合计算出的低温冰冻雨雪指数K很好地反应了不同地区的受灾程度。（2）云南切梢小蠹发生率与SPEI指数所表示的干旱程度呈显著的负相关,即干旱对云南切梢小蠹的发生有抑制作用;蜀柏毒蛾发生率与SP...
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 引言
1.1.1 研究背景及意义
1.1.2 国内外研究现状及发展趋势
1.1.3 气象因子预测预报研究进展
1.2 研究目标与研究内容
1.2.1 关键的科学问题和研究目标
1.2.2 研究内容
1.2.3 研究技术路线
第二章 研究数据与方法
2.1 研究区概况
2.2 研究数据
2.2.1 虫害数据
2.2.2 气象数据
2.3 研究方法
2.3.1 R语言编程
2.3.2 Pearson（皮尔逊）积差相关性分析
2.3.3 逐步回归法
第三章 干旱对三种森林虫害的影响分析
3.1 数据处理
3.1.1 SPEI的计算步骤
3.1.2 SPEI指数计算在R中的实现
3.1.3 M-K (Man-Kendall) 趋势检验
3.2 结果与分析
3.2.1 基于SPEI指数的不同地区干旱特征分析
3.2.2 SPEI与云南切梢小蠹发生率的相关性分析
3.2.3 SPEI与蜀柏毒蛾发生率的相关性分析
3.2.4 SPEI与松墨天牛的相关性分析
3.3 本章小结
第四章 低温冰冻雨雪对三种森林虫害的影响分析
4.1 数据处理
4.1.1 低温冰冻雨雪灾害定量评价
4.1.2 权重系数的计算
4.2 结果与分析
4.2.1 低温冰冻雨雪灾害指数的计算与分布特征
4.2.2 低温冰冻雨雪对蜀柏毒蛾发生率的影响分析
4.2.3 低温冰冻雨雪对松墨天牛发生情况的影响分析
4.3 本章小结
第五章 结论与讨论
5.1 结论
5.1.1 极端气候变化的量化研究
5.1.2 不同森林病虫害对极端气候变化的响应
5.2 讨论与展望
5.3 特色与创新
参考文献
在读期间的学术研究
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]蜀柏毒蛾在我国的潜在地理分布及主导气候因子阈值[J]. 王闫利. 江西农业学报. 2015(02)
[2]基于气象因子的松墨天牛发生率空间格局研究[J]. 王庆,毕猛,马思佳,石雷. 林业科学研究. 2015(01)
[3]基于人工神经网络的落叶松毛虫发生量预测模型的研究[J]. 杨淑香,赵慧颖,包兴华. 中国农学通报. 2014(28)
[4]基于气象因子的杨树溃疡病发生率空间格局研究[J]. 毕猛,杜婷,马思佳,石雷. 林业科学研究. 2014(01)
[5]马尾松毛虫发生相关气象因子筛选及预测[J]. 费海泽,王鸿斌,孔祥波,张真,张苏芳,宋雄刚. 东北林业大学学报. 2014(01)
[6]中国过去2000年极端气候事件变化的若干特征[J]. 郑景云,郝志新,方修琦,葛全胜. 地理科学进展. 2014(01)
[7]2011年与2008年贵州低温雨雪冰冻天气锋区特征对比[J]. 吴哲红,陈贞宏,白慧. 干旱气象. 2013(04)
[8]基于标准化降水蒸散指数研究干旱对北京地区作物产量的影响[J]. 明博,陶洪斌,王璞. 中国农业大学学报. 2013(05)
[9]云南省松墨天牛适生性空间模拟[J]. 叶江霞,周汝良,吴明山,刘智军,石雷. 林业科学研究. 2013(04)
[10]中国低温雨雪冰冻灾害危险性评估与区划[J]. 王颖,王晓云,江志红,曾宪宁,马其芳,程宸,刘倩. 气象. 2013(05)
博士论文
[1]基于粗糙集理论的森林病虫害预测模型与算法的研究[D]. 张艳荣.东北林业大学 2012
[2]气象因子的变化对黑龙江省森林病虫害影响的研究[D]. 邓刚.东北林业大学 2012
[3]气象因素对黑龙江省三种病虫害的影响及预测预报[D]. 张福丽.东北林业大学 2009
[4]基于3S技术的云南省松材线虫病风险评估研究[D]. 石雷.中国林业科学研究院 2008
[5]纵坑切梢小蠹伴生菌—云南半帚孢（Leptographium yunnanense）危害机理与云南松抗性研究[D]. 廖周瑜.云南大学 2002
硕士论文
[1]松墨天牛种群空间格局特征研究[D]. 朱彦鹏.东北林业大学 2009
本文编号：3680298
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 引言
1.1.1 研究背景及意义
1.1.2 国内外研究现状及发展趋势
1.1.3 气象因子预测预报研究进展
1.2 研究目标与研究内容
1.2.1 关键的科学问题和研究目标
1.2.2 研究内容
1.2.3 研究技术路线
第二章 研究数据与方法
2.1 研究区概况
2.2 研究数据
2.2.1 虫害数据
2.2.2 气象数据
2.3 研究方法
2.3.1 R语言编程
2.3.2 Pearson（皮尔逊）积差相关性分析
2.3.3 逐步回归法
第三章 干旱对三种森林虫害的影响分析
3.1 数据处理
3.1.1 SPEI的计算步骤
3.1.2 SPEI指数计算在R中的实现
3.1.3 M-K (Man-Kendall) 趋势检验
3.2 结果与分析
3.2.1 基于SPEI指数的不同地区干旱特征分析
3.2.2 SPEI与云南切梢小蠹发生率的相关性分析
3.2.3 SPEI与蜀柏毒蛾发生率的相关性分析
3.2.4 SPEI与松墨天牛的相关性分析
3.3 本章小结
第四章 低温冰冻雨雪对三种森林虫害的影响分析
4.1 数据处理
4.1.1 低温冰冻雨雪灾害定量评价
4.1.2 权重系数的计算
4.2 结果与分析
4.2.1 低温冰冻雨雪灾害指数的计算与分布特征
4.2.2 低温冰冻雨雪对蜀柏毒蛾发生率的影响分析
4.2.3 低温冰冻雨雪对松墨天牛发生情况的影响分析
4.3 本章小结
第五章 结论与讨论
5.1 结论
5.1.1 极端气候变化的量化研究
5.1.2 不同森林病虫害对极端气候变化的响应
5.2 讨论与展望
5.3 特色与创新
参考文献
在读期间的学术研究
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]蜀柏毒蛾在我国的潜在地理分布及主导气候因子阈值[J]. 王闫利. 江西农业学报. 2015(02)
[2]基于气象因子的松墨天牛发生率空间格局研究[J]. 王庆,毕猛,马思佳,石雷. 林业科学研究. 2015(01)
[3]基于人工神经网络的落叶松毛虫发生量预测模型的研究[J]. 杨淑香,赵慧颖,包兴华. 中国农学通报. 2014(28)
[4]基于气象因子的杨树溃疡病发生率空间格局研究[J]. 毕猛,杜婷,马思佳,石雷. 林业科学研究. 2014(01)
[5]马尾松毛虫发生相关气象因子筛选及预测[J]. 费海泽,王鸿斌,孔祥波,张真,张苏芳,宋雄刚. 东北林业大学学报. 2014(01)
[6]中国过去2000年极端气候事件变化的若干特征[J]. 郑景云,郝志新,方修琦,葛全胜. 地理科学进展. 2014(01)
[7]2011年与2008年贵州低温雨雪冰冻天气锋区特征对比[J]. 吴哲红,陈贞宏,白慧. 干旱气象. 2013(04)
[8]基于标准化降水蒸散指数研究干旱对北京地区作物产量的影响[J]. 明博,陶洪斌,王璞. 中国农业大学学报. 2013(05)
[9]云南省松墨天牛适生性空间模拟[J]. 叶江霞,周汝良,吴明山,刘智军,石雷. 林业科学研究. 2013(04)
[10]中国低温雨雪冰冻灾害危险性评估与区划[J]. 王颖,王晓云,江志红,曾宪宁,马其芳,程宸,刘倩. 气象. 2013(05)
博士论文
[1]基于粗糙集理论的森林病虫害预测模型与算法的研究[D]. 张艳荣.东北林业大学 2012
[2]气象因子的变化对黑龙江省森林病虫害影响的研究[D]. 邓刚.东北林业大学 2012
[3]气象因素对黑龙江省三种病虫害的影响及预测预报[D]. 张福丽.东北林业大学 2009
[4]基于3S技术的云南省松材线虫病风险评估研究[D]. 石雷.中国林业科学研究院 2008
[5]纵坑切梢小蠹伴生菌—云南半帚孢（Leptographium yunnanense）危害机理与云南松抗性研究[D]. 廖周瑜.云南大学 2002
硕士论文
[1]松墨天牛种群空间格局特征研究[D]. 朱彦鹏.东北林业大学 2009
本文编号：3680298
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