森林叶面积指数低成本快速观测方法研究
发布时间：2022-09-28 20:55
叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）是生态学和林学中描述植被冠层的重要参数之一,常用于检测植物生长状况,受到病虫害侵入情况等。由于传统测量叶面积指数的方法对森林具有一定的破坏,所以通常情况下测量叶面积指数采取植物冠层分析仪（如LAI-2000）或者半球摄影（如Hemiview）等方法,并已经在科研调查中被普遍认可和使用。然而,进行大面积或者连续地面LAI调查时,这些仪器的较高价格限制了大量仪器同时调查,时效性较低；另外使用这些仪器需要较高的专业性也限制了大面积的使用。而在林区基层,都有森林防火巡视、资源调查、虫情调查预报等业务化工作,如果能够充分利用基层工作人员,使用廉价但是方便的LAI观测设备,就可以进行大范围、高频率的LAI采样,提供大数据级别的LAI样本资料,用于快速掌握森林资源的宏观状态及其变化。因此,探索新的能大面积快速反演叶面积指数的遥感观测方法,对森林宏观健康监测有着重要作用。为此,本研究提出了采用手机搭载球面镜头进行叶面积指数的快速估测的方法（本文把这种方法称为LAI-Mobile）,然后和卫星数据进行联合反演,获得大面积的LAI。为了验证LAI-Mo...
【文章页数】：48 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 直接测量方法
1.2.2 经验公式法
1.2.3 光学仪器法
1.2.4 利用遥感方法测量叶面积指数
1.3 利用不同方法测量叶面积指数主要存在问题
1.4 研究内容与技术路线图
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线图
2 研究区概况与数据
2.1 研究区概况
2.2 样地设置
2.3 高分一号遥感影响及预处理
2.3.1 正射校正
2.3.2 大气校正
2.3.3 植被指数
3 单株植物叶面积指数测量
3.1 光学仪器法测量单木LAI
3.1.1 图像处理
3.1.2 利用LAI-2200测量
3.2 观测值与结果分析
4 云南松林分叶面积指数测量
4.1 测量方法
4.1.1 利用图像测量法测量林分LAI
4.1.2 辐射测量法测量林分LAI
4.2 辐射测量法与图像测量法比较
4.3 结果与分析
5 叶面积指数遥感估测模型
5.1 利用植被指数估算叶面积指数
5.2 LAI反演结果与模型验证
5.2.1 LAI反演结果
5.2.2 模型验证
6 结论与讨论
6.1 结论
6.2 讨论
参考文献
个人简介
第一导师简介
第二导师简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GF-1号卫星WFV数据反演玉米叶面积指数[J]. 王立辉,杜军,黄进良,杨瑞霞,黄维. 华中师范大学学报(自然科学版). 2016(01)
[2]基于赤池信息量准则的冬小麦叶面积指数高光谱估测[J]. 杨福芹,冯海宽,李振海,高林,杨贵军,戴华阳. 农业工程学报. 2016(03)
[3]基于ETM+的滇东南石漠化区域植被指数与叶面积指数反演关系研究[J]. 李素敏,袁利伟,甘淑,杨永明. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2015(06)
[4]棉花种植密度对LAI-2200植物冠层分析仪测定叶面积指数的影响[J]. 贺昆仑,杜明伟,田晓莉,徐东永,尹晓芳,李召虎. 作物杂志. 2015(05)
[5]基于GF-1与Landsat-8多光谱遥感影像的玉米LAI反演比较[J]. 贾玉秋,李冰,程永政,刘婷,郭燕,武喜红,王来刚. 农业工程学报. 2015(09)
[6]基于时间序列LAI和ET同化的冬小麦遥感估产方法比较[J]. 黄健熙,马鸿元,田丽燕,王鹏新,刘峻明. 农业工程学报. 2015(04)
[7]基于光学仪器法测定谷地云冷杉林叶面积指数的季节变化[J]. 刘志理,金光泽. 应用生态学报. 2014(12)
[8]利用不同方法测定红松人工林叶面积指数的季节动态[J]. 王宝琦,刘志理,戚玉娇,金光泽. 生态学报. 2014(08)
[9]基于高光谱与多光谱植被指数的洪河沼泽植被叶面积指数估算模型对比研究[J]. 邢丽玮,李小娟,李昂晟,周德民. 湿地科学. 2013(03)
[10]冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演方法对比[J]. 夏天,吴文斌,周清波,周勇. 农业工程学报. 2013(03)
硕士论文
[1]基于多时相多角度遥感数据的植被叶面积指数反演[D]. 赵娟.南京信息工程大学 2014
[2]基于LandsatTM数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演方法精度比较[D]. 苗乃哲.西安科技大学 2012
[3]基于环境星数据可见光、近红外波段的大气校正方法研究[D]. 刘其悦.河南理工大学 2010
[4]基于TM影像的叶面积指数反演[D]. 杜春雨.东北林业大学 2010
本文编号：3682370
【文章页数】：48 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 直接测量方法
1.2.2 经验公式法
1.2.3 光学仪器法
1.2.4 利用遥感方法测量叶面积指数
1.3 利用不同方法测量叶面积指数主要存在问题
1.4 研究内容与技术路线图
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线图
2 研究区概况与数据
2.1 研究区概况
2.2 样地设置
2.3 高分一号遥感影响及预处理
2.3.1 正射校正
2.3.2 大气校正
2.3.3 植被指数
3 单株植物叶面积指数测量
3.1 光学仪器法测量单木LAI
3.1.1 图像处理
3.1.2 利用LAI-2200测量
3.2 观测值与结果分析
4 云南松林分叶面积指数测量
4.1 测量方法
4.1.1 利用图像测量法测量林分LAI
4.1.2 辐射测量法测量林分LAI
4.2 辐射测量法与图像测量法比较
4.3 结果与分析
5 叶面积指数遥感估测模型
5.1 利用植被指数估算叶面积指数
5.2 LAI反演结果与模型验证
5.2.1 LAI反演结果
5.2.2 模型验证
6 结论与讨论
6.1 结论
6.2 讨论
参考文献
个人简介
第一导师简介
第二导师简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GF-1号卫星WFV数据反演玉米叶面积指数[J]. 王立辉,杜军,黄进良,杨瑞霞,黄维. 华中师范大学学报(自然科学版). 2016(01)
[2]基于赤池信息量准则的冬小麦叶面积指数高光谱估测[J]. 杨福芹,冯海宽,李振海,高林,杨贵军,戴华阳. 农业工程学报. 2016(03)
[3]基于ETM+的滇东南石漠化区域植被指数与叶面积指数反演关系研究[J]. 李素敏,袁利伟,甘淑,杨永明. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2015(06)
[4]棉花种植密度对LAI-2200植物冠层分析仪测定叶面积指数的影响[J]. 贺昆仑,杜明伟,田晓莉,徐东永,尹晓芳,李召虎. 作物杂志. 2015(05)
[5]基于GF-1与Landsat-8多光谱遥感影像的玉米LAI反演比较[J]. 贾玉秋,李冰,程永政,刘婷,郭燕,武喜红,王来刚. 农业工程学报. 2015(09)
[6]基于时间序列LAI和ET同化的冬小麦遥感估产方法比较[J]. 黄健熙,马鸿元,田丽燕,王鹏新,刘峻明. 农业工程学报. 2015(04)
[7]基于光学仪器法测定谷地云冷杉林叶面积指数的季节变化[J]. 刘志理,金光泽. 应用生态学报. 2014(12)
[8]利用不同方法测定红松人工林叶面积指数的季节动态[J]. 王宝琦,刘志理,戚玉娇,金光泽. 生态学报. 2014(08)
[9]基于高光谱与多光谱植被指数的洪河沼泽植被叶面积指数估算模型对比研究[J]. 邢丽玮,李小娟,李昂晟,周德民. 湿地科学. 2013(03)
[10]冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演方法对比[J]. 夏天,吴文斌,周清波,周勇. 农业工程学报. 2013(03)
硕士论文
[1]基于多时相多角度遥感数据的植被叶面积指数反演[D]. 赵娟.南京信息工程大学 2014
[2]基于LandsatTM数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演方法精度比较[D]. 苗乃哲.西安科技大学 2012
[3]基于环境星数据可见光、近红外波段的大气校正方法研究[D]. 刘其悦.河南理工大学 2010
[4]基于TM影像的叶面积指数反演[D]. 杜春雨.东北林业大学 2010
本文编号：3682370
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/lylw/3682370.html
