林业技术进步的测度及时空分异特征分析

发布时间：2022-12-25 13:34

　　要促进林业可持续发展,关键在于林业技术进步。本文运用DEA-Malmquist指数法对我国林业技术进步水平进行测算,并在此基础上从时间和空间两个维度进行林业技术进步的时空分异特征分析。结果表明:2009-2018年全国林业技术进步总体呈现出上升趋势,平均年增长率为11.8%;大部分区域林业技术进步发展状态良好,林业技术进步年均幅度最大的前5位分别是青海、贵州、广西、重庆和云南。 

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【文章目录】：
1 概念及方法
    1.1 概念界定
    1.2 基于DEA-Malmquist指数法的林业技术进步 测度指标体系的构建
        1.2.1 指标选择
        1.2.2 指标测算及数据来源
    1.3 基于DEA-Malmquist指数法的林业技术进步 的测度
2 结果与分析
    2.1 林业技术进步的总体趋势
    2.2 林业技术进步的区域比较分析
3 结论与讨论
    第一,加大林业资金投入,为林业技术进步提供资金支持。
    第二,提高林业人才素质,为林业技术进步提供人才支持。


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国林业科技进步贡献率测算分析:2000-2015年[J]. 张娇,宁攸凉.  林业经济. 2018(11)
[2]云南省林业科技进步贡献率测算研究[J]. 李业荣,李永前.  生态经济. 2018(04)
[3]中国林业全要素生产率分析[J]. 陈晓兰,姜雪梅.  林业经济. 2014(03)
[4]江西省林业三次产业科技进步贡献率测算与比较分析——基于2006～2012年度数据的实证研究[J]. 万千.  林业经济. 2014(02)
[5]生产率对中国经济增长的贡献:新的估计[J]. 吴延瑞.  经济学(季刊). 2008(03)
[6]试用增长速度方程测算林业技术进步贡献率[J]. 慕宗昭,房用.  山东林业科技. 2008(01)

硕士论文
[1]中国林业科技进步的时空分异特征及经济增长效应研究[D]. 吴雄平.江西财经大学 2015
[2]林业科技进步贡献率的测算方法与实证研究[D]. 卢雯皎.中国林业科学研究院 2014
[3]林业科技进步水平评价方法与实证研究[D]. 黄佑姗.中国林业科学研究院 2014



本文编号：3726716