基于多源数据的南疆环塔里木盆地主栽经济林大面积遥感识别研究

发布时间：2023-04-05 12:48

　　自“十五”以来,南疆环塔里木盆地以其广阔的地域空间,优越的水、土、光、热条件和丰富的劳动力资源,迅速发展成为了具有品种适应性、区域规模性、环境适应性和经济优势的特色林果产业主产区。因此,了解和掌握大面积经济林资源现状和变化信息对于加快新疆林果产业信息化具有极其重要的意义。而传统的森林资源调查和监测方法,难以满足当今林果产业信息化建设中快速、准确掌握大尺度特色林果资源布局、规模等基本信息的迫切需要。鉴于此,本文基于多源遥感数据对南疆环塔里木盆地主栽经济林树种的大面积遥感识别方法进行了探索性研究,以期为经济林资源调查区划、资源管理等生产实践活动提供技术参考。得到以下主要结论:(1)通过不同数据降维方式,对Hyperion影像进行敏感波段组合筛选,并采用欧氏距离对各波段组合和降维方法进行评价,结果表明:4种波段组合(96-193-213、33-106-193、55-158-33和55-33-25)都能较好地区分红枣、苹果和香梨,其中55-33-25和55-158-33组合对3种树种的可分性优于96-193-213和33-106-193组合,且3个树种间的欧氏距离均值较大,标准差较小,说明基于...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究目标、内容和技术路线
第2章 研究区概况与材料方法
    2.1 研究区概况
    2.2 数据来源
    2.3 遥感影像降维方法
    2.4 树种识别方法
    2.5 经济林小班边界提取方法
    2.6 评价方法
第3章 遥感数据预处理
    3.1 HYPERION数据预处理
    3.2 高分影像预处理
第4章 基于HYPERION数据的敏感波段组合筛选
    4.1 结果分析
    4.2 讨论
    4.3 本章小结
第5章 基于HYPERION数据的经济林树种识别
    5.1 结果分析
    5.2 讨论
    5.3 本章小结
第6章 基于多源遥感数据的经济林小班区划
    6.1 结果分析
    6.2 讨论
    6.3 本章小结
第7章 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3783443