黑龙江省孟家岗林场人工红松枝条分布数置的研究

发布时间：2023-05-31 02:43

　　本研究基于黑龙江省佳木斯市孟家岗林场的12块样地65株人工红松解析木的955个枝解析数据,分析了人工红松一级枝条、二级枝条的分布规律,并以Poisson回归模型和负二项回归模型作为备选模型,构建了人工红松二级枝条数量分布模型,并采用AIC、Pseudo-R2、均方根误差(RMSE)和Vuong检验对模型的拟合优度进行比较。结果表明：1.每轮一级枝条分布数量集中分布在3-5个,均值为4个,一级枝条的分布数量与树木及枝条变量没有显著的相关关系,这主要是由人工红松具备的自身枝条属性所决定的；一级枝条在水平方向上呈现出波浪式一多一少的分布趋势,并且符合均匀分布。2.二级枝条在人工红松的树冠上层分布数量较少,集中分布于树冠的中下层；而且人工红松的样木等级越高,二级枝的分枝能力越旺盛；本研究中人工红松的一二级枝的分枝率为1：27,即每个一级枝能够分枝出27个左右的二级枝。3.二级枝条分布数量与相对着枝深度、高径比、冠长和胸径有显著相关关系,随着高径比的增加,二级枝条分布数量减少；随着冠长和胸径的增加,二级枝条分布数量增加,随着相对着枝深度的增加,二级枝条分布数量先增加后减小,在树冠范围内二级枝条分...

【文章页数】：41 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 引言
    1.2 研究目的和意义
    1.3 分枝结构国内外研究现状
    1.4 计数模型国内外研究现状
    1.5 发展趋势
    1.6 研究内容
    1.7 技术路线
    1.8 本章小结
2 研究地区概况和数据采集
    2.1 研究地区概况
    2.2 数据来源
        2.2.1 标准地设置
        2.2.2 解析木的选取及测定
        2.2.3 数据整理
    2.3 本章小结
3 研究方法
    3.1 Poisson回归模型
    3.2 负二项(Negative Binomial,NB)回归模型
    3.3 模型检验及评价
    3.4 本章小结
4 结果与分析
    4.1 一、二级枝条数量分布规律
    4.2 二级枝条分布数量预测模型
    4.3 二级枝条分布数量最优模型的选取
    4.4 讨论
    4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢



本文编号：3825530