晋江城市森林冷岛效应研究

发布时间：2023-08-03 18:16

　　城市森林地表温度(LST)的时空分布格局是由许多生态因素所影响的；对于这些因素的识别可以有效提高城市森林冷岛效应。这项定量化研究需要一个融合多个数据源并结合空间统计分析的分析方法。本研究的目的是阐明城市森林地表温度影响人类活动和互动应用的热点和冷点和Geogdetector模型聚类分析的多个生态因子之间。介绍了人类活动与一定的生态因素的假设,以及它们的组合影响城市森林地表温度。我们还假设,城市森林的地表温度时空分布应该是类似的生态因素和可定量表示。本研究的方法是以具有代表性的晋江市作为研究区。通过结合空间统计分析的结果,多源空间数据和Geogdetector模型,发现城市森林的LST驱动机制。结果表明,在快速城市化过程中,晋江市城市森林空间LST的的聚集程度下降。虽然不同生态因子对森林地表温度有不同的影响,但是,在两个时期不同的热点和冷点区域,斑块面积和优势树种为城市森林LST聚集变化的主要因素。在城市森林方面,人类活动和多种生态因素之间的相互作用增强LST,包括线性和非线性。总之,本研究在城市森林LST聚集区,基于空间统计学定量研究,阐明LST和人类活动等多个生态因子组合之间的相互作...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 冷岛效应研究进展
        1.2.2 国内外对于冷岛效应研究进展分析
        1.2.3 存在的问题
    1.3 研究的目的和意义
    1.4 拟解决关键问题
    1.5 创新点
    1.6 技术路线
2 研究区概况
    2.1 地理位置
    2.2 气候条件
    2.3 土壤条件
    2.4 地形地貌条件
    2.5 城市土地利用概况
    2.6 城市化、人口、经济发展状况
        2.6.1 城市化发展状况
        2.6.2 人口状况
        2.6.3 经济发展状况
3 数据来源与预处理
4 研究方法
    4.1 地表温度(LST)计算方法
    4.2 聚集区域分析方法
        4.2.1 最佳分析阈值距离——2250米
        4.2.2 全局Moran’s Ⅰ和局域Getis-Ord G*统计分析
        4.2.3 热点、冷点、不显著区域的定义
        4.2.4 地理探测器方法介绍与运用
5 结果分析
    5.1 城市森林LST和林分结构的时空分布
    5.2 城市森林LST的空间格局区分
        5.2.1 城市森林LST冷热点和不显著区域时空分布格局
        5.2.2 局域Getis-Ord Gi*统计下的城市森林LST
        5.2.3 局域Getis-Ord Gi*统计下的城市森林林分结构动态
    5.3 人类活动因子的时空分布格局
    5.4 人类活动和生态多因子对城市绿地表面温度的影响机制
    附表
6 讨论
    6.1 联合研究
    6.2 融合全局Moran’s Ⅰ和Local Gi*(d)指数的空间统计分析研究
    6.3 城市森林LST的影响机制研究
7 建议和结论
    7.1 建议和进一步研究
    7.2 结论
参考文献
致谢



本文编号：3838573