基于面向对象分类方法的延庆区公益林地块变化提取

发布时间：2023-12-09 12:28

　　目前,利用遥感影像进行分类、信息提取以及变化监测是林业遥感领域一个重要的研究方向。公益林作为我国森林资源中的重要的森林类别,其动态变化监测对我国林业的发展有着重大意义。本研究以延庆区GF-1、RapidEye以及Spot-5三期影像数据为研究对象,以公益林的分类提取为主线,通过对比3种典型的基于像元的监督分类方法,以及对面向对象的信息提取方法中最优尺度选择和规则集建立的探讨,提高分类精度,并进行变化信息提取精度评价,分析公益林地块变化原因,为构建其动态监测体系提供一定参考。本研究主要结论如下:(1)对基于HSV变换、Brovey变换、PC变换、GS变换、Pansharp变换等5种融合方法的Spot-5和GF-1全色和多光谱影像数据的融合结果,采用目视分析与定量特征分析进行融合影像质量评价,结果表明5种融合算法得到的影像在亮度、清晰度、对比度以及光谱信息继承性等方面有一定的差异。对于Spot-5影像的来说,Pansharp融合算法更适合于在后续的分类研究中。对于GF-1影像来说,GS融合算法较另外4种融合算法表现更优越,在后续的分类研究中更有潜力。(2)基于融合后的影像,采用基于像元的三...

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【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 遥感技术在植被动态监测中的发展及应用
        1.2.2 面向对象影像分类方法的研究现状
        1.2.3 研究现状总体分析
    1.3 研究内容及技术路线
    1.4 文章组织与结构
2 研究区概况与数据
    2.1 研究区概况
        2.1.1 地形地貌概况
        2.1.2 森林资源概况
        2.1.3 分类体系概述
    2.2 研究区数据
    2.3 遥感数据预处理
        2.3.1 几何校正
        2.3.2 大气校正
        2.3.3 图像镶嵌与裁剪
        2.3.4 云处理
    2.4 本章小结
3 影像融合
    3.1 遥感影像融合方法
        3.1.1 Brovey变换
        3.1.2 HSV变换
        3.1.3 GS变换
        3.1.4 PC变换
        3.1.5 Pansharp融合算法
    3.2 融合实验与评价方法
    3.3 融合效果及评价
        3.3.1 基于视觉效果的定性分析
        3.3.2 基于数理统计的定量分析
    3.4 本章小结
4 基于像元的遥感影像分类方法及精度评价
    4.1 监督分类方法
    4.2 训练样本的选取
    4.3 分类精度评价方法
    4.4 分类结果及分类精度评价
    4.5 本章小结
5 面向对象的遥感影像分类方法及精度评价
    5.1 多尺度分割及最优分割尺度选择
        5.1.1 多尺度分割概述
        5.1.2 最优尺度选择
    5.2 规则集的建立
    5.3 面向对象分类的实现
    5.4 面向对象分类结果及精度评价
    5.5 本章小结
6 公益林变化信息提取
    6.1 变化信息提取概述
        6.1.1 图像直接比较法
        6.1.2 分类后比较法
        6.1.3 直接分类法
    6.2 变化地块信息提取结果
    6.3 提取变化信息精度评价
        6.3.1 精度评价概述
        6.3.2 精度评价
    6.4 公益林变化分析
        6.4.1 各地类面积变化分析
        6.4.2 地类变化动态分析
    6.5 本章小结
7 结论与讨论
    7.1 结论
    7.2 创新点
    7.3 问题与讨论
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录
致谢



本文编号：3871575