基于林层哑变量的湖南栎类天然次生林断面积生长模型

发布时间：2024-01-31 01:05

　　【目的】基于栎类天然次生林林层分异现象,分析林层效应对林分断面积生长的影响,以林层效应为哑变量建立栎类天然次生林断面积生长模型,为更有效地经营管理湖南栎类天然林提供参考与依据。【方法】基于湖南省内设置的栎类固定样地51块,以调查的样地数据,从6个具有生物学意义的备选模型中选出一个最优基础模型。通过国际林联(IUFRO)的优势高划分、全树高聚类与光竞争高度法划分林层后,以最优模型分别对全林分及主林层、次林层断面积进行拟合,选出最优林层划分方法;根据林层划分结果,构建含林层效应哑变量的林层断面积生长模型。【结果】3种林层划分方法的划分结果均能满足国标(GBT 26424—2010)的要求;断面积生长模型的最优形式为Schumacher形式的模型,林分断面积模型的确定系数(R²)为0.925 5,各林层断面积模型的确定系数(R²)均在0.95以上,栎类林最优林层划分方法为国际林联(IUFRO)法,根据其划分结果构建的断面积生长模型的确定系数(R²)为0.972 1,采用林层效应作为哑变量构建断面积模型有效提升了模型精度,与不分...

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【部分图文】：

图1林分总断面积残差

考虑林层对林分断面积生长的影响，将林层作为哑变量，以模型M2为基础模型构建林层断面积统一模型，分别将哑变量加入到参数b0、b1、b2、b3、b4、b5及其组合上,根据模型评价指标确定林层断面积生长模型的最优哑变量参数组合，结果见表6。从表6可以得出，将林层效应作为哑变量添加在不同....

图2基础模型与林层哑变量模型实测值与预测值的相关关系及残差比较

将模型（M7）预测的林层断面积相加得到林分总断面积G2,并与不分层预估的断面积进行比较，相关评价指标如表7所示。为了更加直观地反映基础模型与哑变量断面积模型拟合效果的差异，建立断面积模型的断面积实测值与预测值的相关关系图以及断面积残差分布（图2）。从表7中模拟结果可以看出，基础模....

本文编号：3890683