基于DEA模型的林业经济投入产出滞后期确定与效率测度

发布时间：2024-03-05 02:59

　　选取数据包络分析法(DEA),对我国林业经济投入产出滞后期确定与效率测度进行深入分析,并通过对林业投入产出滞后期的确定,获得我国2009—2018年林业产出实际值,并对未加入滞后期的林业投入产出DEA效率、DEA效率进行测算。利用复相关系数R与显著性检验对林业投入、产出滞后期进行确定。从BC²模型中综合效率值结合熵权法计算得到滞后影响系数,并对滞后期内年份产出赋权。基于纯技术效率、综合技术效率、规模效率,获得规模有效、技术有效是林业投入产出,提高林业资源规模效益,测算林业产出滞后期,对分析我国林业投入效率、计算我国实际林业产出、优化我国林业投入结构具有重要意义,从而提出提高林业经济投入产出的相关措施。

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【文章目录】：
1 模型介绍
    1.1 DEA模型
    1.2 构建滞后因素DEA模型
        1.2.1 确定滞后期
        1.2.2 确定滞后影响系数
    1.3 考虑滞后性的DEA模型
2 考虑滞后期的我国林业投入DEA效率测算及分析
3 政策建议
    3.1 优化林业资源配置
    3.2 完善林业资金监管制度
    3.3 提高土地生产效率
4 结论



本文编号：3919568