基于高分辨率遥感影像的林分密度提取与地上生物量估算
发布时间:2024-04-15 03:06
准确的森林资源监测与调查是国家林业规划设计中的重要内容,同时也是生态林业研究中的不可或缺的一部分。传统的调查方法不仅工作量大,耗时耗力,精度不高,还容易对森林带来破坏。遥感、测绘、地理信息系统已经成为重要的研究手段。本研究采用QuickBird和Worldview-2高空间分辨率遥感影像,以地形起伏多变的北京鹫峰林场和福建将乐林场为实验区,提出山地单木及样地绝对定位调查方案。运用光谱局部最大值滤波方法提取和估测了山地林区的林分密度,并以经验模型获取了整个研究区的生物量分布图。主要结论包括:1.以QuickBird影像为例,总结图像预处理步骤方法,包括:正射校正、大气校正、地形校正、图像融合。提出了应用于QuickBird高分影像的山区单木快速绝对定位方案。主要采用手持差分GPS与全站仪协同QuickBird影像对样地及单木进行定位。方案为下一步的森林植被参数提取提供数据基础。2.重点研究了基于光谱局部最大值滤波(LM)的林分密度提取方法,分析了 3×3、5×5、7×7、9×9、11×11五种不同大小的窗口和NDVI不同等级阈值设置对光谱局部最大值点数量提取的影响,并建立了光谱局部最大值...
【文章页数】:136 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究现状
1.1.1 高分影像的预处理方法
1.1.2 基于高分影像的单木探测与定位技术
1.1.3 基于高分影像的森林单木树冠描绘
1.1.4 基于高分影像的地上生物量估算
1.2 高分影像应用存在的主要问题及前景
1.2.1 存在问题
1.2.2 高分影像的应用前景
1.3 研究目标与研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 项目来源与经费支持
2 研究区概况与数据获取
2.1 研究区概况
2.1.1 北京鹭峰实验林场
2.1.2 福建将乐国有林场
2.2 研究数据
2.2.1 遥感数据
2.2.2 数据收集
3 应用于山区高分影像的单木及样地绝对坐标定位
3.1 图像预处理
3.1.1 技术路线
3.1.2 研究方法
3.1.3 结果与分析
3.1.4 小结
3.2 样地及单木定位方案设计
3.2.1 仪器介绍
3.2.2 基本思想
3.2.3 定位方案设计
3.2.4 具体实施方式
3.3 定位结果评定
3.3.1 定位效果
3.3.2 树冠提取
3.4 小结
4 基于高分影像的林分密度提取
4.1 鹫峰林场林分密度提取
4.1.1 研究方法
4.1.2 林分密度提取结果
4.1.3 林分密度提取结论
4.2 将乐林场林分密度提取
4.2.1 QuickBird影像的林分密度提取
4.2.2 Worldview-2影像的林分密度提取
4.2.3 基于融合后Worldview-2八波段的林分密度提取
4.2.4 Worldview-2影像的林分密度提取结果
4.2.5 将乐林场林分密度提取结论
4.3 小结
5 基于高分影像的地上生物量估算
5.1 基于高分影像的鹫峰林场地上生物量估算
5.1.1 鹫峰林场地上生物量异速生长模型
5.1.2 地上生物量与各估测指标的相关性分析
5.1.3 结果
5.1.4 精度检验和分析
5.2 基于高分影像的将乐林场地上生物量估算
5.2.1 地上生物量异速生长模型
5.2.2 变量分析与地上生物量估算
5.3 小结
6 结论与讨论
6.1 结论
6.2 创新点
6.3 讨论与展望
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录
致谢
本文编号:3955639
【文章页数】:136 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究现状
1.1.1 高分影像的预处理方法
1.1.2 基于高分影像的单木探测与定位技术
1.1.3 基于高分影像的森林单木树冠描绘
1.1.4 基于高分影像的地上生物量估算
1.2 高分影像应用存在的主要问题及前景
1.2.1 存在问题
1.2.2 高分影像的应用前景
1.3 研究目标与研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 项目来源与经费支持
2 研究区概况与数据获取
2.1 研究区概况
2.1.1 北京鹭峰实验林场
2.1.2 福建将乐国有林场
2.2 研究数据
2.2.1 遥感数据
2.2.2 数据收集
3 应用于山区高分影像的单木及样地绝对坐标定位
3.1 图像预处理
3.1.1 技术路线
3.1.2 研究方法
3.1.3 结果与分析
3.1.4 小结
3.2 样地及单木定位方案设计
3.2.1 仪器介绍
3.2.2 基本思想
3.2.3 定位方案设计
3.2.4 具体实施方式
3.3 定位结果评定
3.3.1 定位效果
3.3.2 树冠提取
3.4 小结
4 基于高分影像的林分密度提取
4.1 鹫峰林场林分密度提取
4.1.1 研究方法
4.1.2 林分密度提取结果
4.1.3 林分密度提取结论
4.2 将乐林场林分密度提取
4.2.1 QuickBird影像的林分密度提取
4.2.2 Worldview-2影像的林分密度提取
4.2.3 基于融合后Worldview-2八波段的林分密度提取
4.2.4 Worldview-2影像的林分密度提取结果
4.2.5 将乐林场林分密度提取结论
4.3 小结
5 基于高分影像的地上生物量估算
5.1 基于高分影像的鹫峰林场地上生物量估算
5.1.1 鹫峰林场地上生物量异速生长模型
5.1.2 地上生物量与各估测指标的相关性分析
5.1.3 结果
5.1.4 精度检验和分析
5.2 基于高分影像的将乐林场地上生物量估算
5.2.1 地上生物量异速生长模型
5.2.2 变量分析与地上生物量估算
5.3 小结
6 结论与讨论
6.1 结论
6.2 创新点
6.3 讨论与展望
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录
致谢
本文编号:3955639
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