森林覆被率等因子与PM 2.5 的时间滞后效应的研究

发布时间：2024-06-04 02:09

　　利用黑龙江省13个市(区)的170 820个数据,运用2SLS方法以森林覆被率等11个影响因素为指标,建立了3个不同时间段的静态面板和动态面板回归模型,探究了森林覆被率等影响因素与PM_2.5时间滞后效应的关系。结果表明:(1)PM_2.5的时间滞后效应是当期PM_2.5浓度积累的影响因素,且随着时间的推移,PM_2.5时间滞后效应对当期PM_2.5浓度积累的促进作用逐渐减弱;(2)随着PM_2.5时间滞后效应的逐渐减弱,森林覆被率、气温对PM_2.5浓度积累所起的阻碍作用逐渐增强,PM10、CO对PM_2.5浓度积累的促进作用逐渐增强,而风速对当期PM_2.5浓度积累所起的阻碍作用逐渐减弱;(3)PM_2.5时间滞后效应呈现出惯性的同时,森林覆被率、PM10、CO、气温、风速对PM_2.5的作用也具有了惯性。

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【文章目录】：
1 研究区域与数据来源
    1.1 研究区域
    1.2 数据来源
2 研究方法
    2.1 动态面板数据模型
    2.2 2SLS方法
3 模型的建立与结果分析
    3.1 3个不同时间段动态面板数据模型的建立
        3.1.1 3个不同时间段模型的单位根检验
        3.1.2 动态模型的建立
        3.1.3 模型的检验
    3.2 结果分析
        3.2.1 PM2.5的时间滞后效应的分析
        3.2.2 PM2.5时间滞后效应与森林覆被率、PM10、CO等因素的变化规律的分析
4 结论



本文编号：3988718