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基于梯田DEM的水流路径模拟

发布时间:2020-06-12 21:48
【摘要】:中国是世界上土壤侵蚀最严重的国家之一,尤其是黄土高原地区。坡度和坡长等是影响土壤侵蚀的主要地形因素。在流域和区域尺度上,地形因子多基于DEM来提取。但是目前的DEM数据大多模拟的是光滑、连续的自然地表。即使在新一代的航测DEM中,也较少考虑采集诸如田坎、梯田这类普遍存在的自然或人工突变地形信息。但实际上,在水土流失区,特别是黄土高原地区,多年的治理和建设过程中,修筑了大面积梯田,极大的改变了地表微形态,进而使地表坡度、径流路径和汇流方式发生改变,影响到土壤侵蚀强度。如何将梯田信息有效地嵌入DEM中,并探索在近似“水平”的梯田田面上,水流的汇流方式和水流的汇流路径,是坡长等地形因子提取及土壤侵蚀定量评价亟待解决的问题。本研究得到以下成果:(1)基于真实田坎信息的梯田DEM构建方法。以1:1万5米DEM数据、2.5米SPOT遥感影像及RTK野外实测数据为基础,在遥感影像梯田范围内提取两组特征线并为其赋高程值,然后以两组特征线作为内插属性,构建TIN,再将TIN转换成栅格DEM。该方法和快速构建梯田DEM方法相比,能够更为真实的表达梯田田坎位置,避免了快速构建梯田DEM方法田坎高度相等的缺陷。(2)研究梯田DEM(水平梯田)水文分析数据预处理的方法。针对水平梯田田块高程相等,汇流无方向,特对其进行预处理。将RTK野外采集的田面水流沟道特征点连接成田面流路,且引入主河道。通过AGREE算法,利用田面流路对梯田DEM进行预处理,为进一步利用水文分析提供数据准备。(3)梯田DEM的填洼算法及流向算法的实现。利用C#语言实现JD算法和MG算法,分别对预处理好的梯田DEM进行填洼:利用C#语言实现D8算法和MFD-md算法,分别对填洼好的梯田DEM进行流向矩阵和流量累积量的提取。再比较不同集水面积阈值条件下,不同的填洼算法与流向算法提取沟道情况,验证构建的梯田DEM水流模拟功能模块的实际应用效果。同时通过对比分析得出:利用MG算法填洼处理、MFD-md算法确定流向,得到的沟道提取结果更为合理。该研究不但填补了含有梯田信息DEM中水流模拟研究的空白,而且为基于过程的土壤侵蚀定量研究提供基础。
【图文】:

遥感影像,梯田,陕西省,延安市


据的可获取性、完整性,实验样区选取的是陕西省黄龙县县城西北部。逡逑黄龙县位于陕西省延安市东南部。是典型的黄土高原丘陵沟壑区,也是陕西逡逑渭北旱原与陕北黄土高原的过渡地带,属陕西秦岭以北不可多得的半湿润暖温带逡逑气候区。黄龙辖区地处东经109°邋38'邋49"至110°邋16'邋49",北讳35°邋24'邋09"逡逑至36°邋02'邋11"之间,最高海拔1783.5米,最低海拔643.7米,南北长约64公逡逑里,东西宽约53公里,境内县城西北部梯田分布广泛。逡逑2.1.2数据基础逡逑本研宄的资料基础包括:(1)陕西省延安市黄龙县国家基础比例尺1:邋1万逡逑DLG数据,其中包括等高线资料层、高程点数据层及水系数据层;黄龙县2.5逡逑米SPOT遥感影像数据;1:邋1万DEM数据。(2)邋GPS邋RTK野外实测田面高程逡逑点数据,选择的研宄区是由三块完整梯田组成的小流域。逡逑

示意图,区位,梯田,示意图


米SPOT遥感影像数据;1:邋1万DEM数据。(2)邋GPS邋RTK野外实测田面高程逡逑点数据,,选择的研宄区是由三块完整梯田组成的小流域。逡逑图2.1黄龙县梯田逡逑Figure邋2.1邋The邋terraces邋of邋huanglong邋county逡逑11逡逑
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:S284

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本文编号:2710158

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