不同灌溉方式下灌溉智能决策系统研究

发布时间：2020-07-03 00:09

【摘要】：我国作为一个农业大国,农业灌溉水需求量相当庞大,而每年由于粗放型的灌溉方式更是造成了大量的水资源浪费。对灌溉过程进行决策控制是缓解我国水资源短缺的重要手段。宁夏和新疆是属于我国水资源紧缺的典型区域,且主要灌溉方式不同,本文选择宁夏唐徕渠和新疆农六师农场作为研究区域,以Java为开发语言、My Eclipse作为开发平台,设计并实现了相应的灌溉智能决策系统,研究了在渠道灌溉和机井灌溉下的灌溉智能决策的应用。主要研究内容如下:(1)选择土壤墒情预报模型,根据模型确定所需监测要素,了解与掌握研究过程中做涉及到的数据获取和管理技术,包括物联网技术和Web GIS技术。(2)分析研究区域概况,包括宁夏唐徕渠概况和新疆农六师农场概况,并比较两者的区别,在此基础上,对本文所研究的系统进行分析设计,包括需求分析、总体结构设计、数据库设计和功能设计。(3)研究土壤墒情预报模型的实现过程,包括彭曼—蒙特斯模型、水量平衡模型和冬灌模型,在此基础上,根据系统设计内容结合物联网技术和GIS技术开发并实现了唐徕渠支渠灌溉智能决策系统和第六师共青团农场农业信息节水系统,研究了在不同灌溉方式和不同区域下的灌溉智能决策系统的应用情况。本文采用B/S架构设计系统,将基础设施管理、灌溉决策、远程控制等功能融为一体,分别在研究区域完成了安装运行,取得了良好的用户体验效果。通过对不同灌溉方式下的灌溉智能决策进行研究,总结出在进行灌溉智能决策系统研究的过程中,应充分考虑研究区域灌溉方式、作物类型和土壤类型,建立相对应的土壤墒情预报模型,以确保得出更加精确的决策结果,进行更加准确的灌溉进程控制。
【学位授予单位】：江西理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：S274
【图文】：

渠灌区,农场

图 3.1 唐徕渠灌区遥感图Fig.3.1 Tanglai canal irrigation remote sensing figure 新疆农六师农场概况疆农六师共青团农场，该场位于天山北麓准噶尔盆地南缘的五家 87°4 24 ~88°18 14 ，北纬 44°0 14 ~44°26 39 ），土地面积 36 万亩市 67km，是以发展农副产品为原料的加工工业的理想处所，农业井灌溉，如图 3.2 所示。新疆农六师共青团农场地处天山山脉河流超过了 400m 厚度的沉积平原中下游，主要两种地貌，一种是冲积一种是处在北部的沙漠量较大的地貌单元。地势南高北低，且呈由态势，坡度为 0.05%-0.25%，海拔处于 420-530m 之间。土壤类型表层为亚沙土，厚度为 19.56m，呈淡黄色，较松散；第二层则为亚 9.43 m；三层为亚沙土，厚 46.92m；第四层为亚黏土，厚 8.93m；，厚 8.90 m。地基承载压力 1.2-1.5kg/cm2。地下水位 1.2-3m。地表

农场,蒸发量,平均气温,风速

第三章研究区域概况与系统设计蒸发量为 220mm，冬季蒸发量为 30mm，夏季蒸发量则 6℃，冬半年（10 月至次年 3 月）平均气温为-7℃左右，每年 1 月），冬季（12 月至次年 2 月）平均气温为-15℃℃，冬季平均日较差为 12℃，夏季（6 月至 8 月）平均日较低气温为-22℃，极端可达-40℃；夏季平均最高气温为均风速为 2m/s，极端风速可以达到惊人的 28 m/s，风向其次为西风和西南风，年静风率 20%，其中冬季 30%，

【参考文献】