祁连山排露沟水文动态HBV模型模拟参数检验及敏感性分析

发布时间：2020-12-25 12:04

　　对流域水文动态及其过程的了解是预测和评价森林植被水源涵养功能的重要基础,而模型模拟是实现对水文动态规律描述的基本手段。然而,水文模型模拟和预测精度与模型参数的取值有很大关系,存在不确定性的问题。因此,如何选取适用于指定研究区域模型参数是确保水文模型预报精度的重要前提。本研究将概念性半分布式模型HBV应用于祁连山黑河上游山区排露沟小流域,进行了4年（2000-2003年）逐日径流水分动态模拟。首先通过区域敏感性分析方法RSA（Regional Sensitivity Analysis）,分析比较了基于传统统计、流量特征以及组合目标函数时HBV模型的参数敏感性。接着采用普适似然不确定估计GLUE（Generalized Likelihood Uncertainty Estimation）方法,利用覆盖率、中值宽度和流量累积差分析评价了HBV模型基于不同目标函数时模拟径流的不确定性。最后利用动态可识别方法DYNIA（Dynamic Identifiability Analysis）分析了模拟期间观测径流数据在识别各模型参数时信息量的变化、模型参数最优值随模拟时间的关系以及模型结构的完备性。R... 

【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：117 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

祁连山排露沟小流域位置及数字高程模型(DEM)

祁连山排露沟水文动态模拟中HBV模参数检验分析手段。1.基于图形表达的RSA分析基于图形表达的区域敏感性分析只能定性分析参数的敏感性，如果乂的分组概率和图2-4的分布情况一样，有作为参数的样本组与无作为参数样木组的两数累积概率分布均远离均匀分布，那么参数乂是敏感的；反之，如果参数《的分积概率分布和图2-4的内分布一样，两组参数分组累积概率分布情况非常的接且与均勻分布非常接近，那么参数02就是不敏感参数或者敏感性非常低。

图3-1 HBV模型概念图(来源于瑞典气象水文局，SMHI)ig.3-1 Concept of the HBV model (Source: Sweden's Meteorological and Hydro logical InstituSMHI)研究使用的HBV模型是一个具有一定物理基础的半分布式概念性水文模light,版本3.0.0.l(Seibert，2005),模型结构见图3-2。HBV模型可以先将分为多个子流域，再根据每个子流域的植被类型、土壤类以及高程型分成多，HBV-light与HBV-6版本相比，进行了两处改进：1) HBV提供了另外一29


本文编号：2937614