深层灌水条件下冬小麦灌水策略及其根系分布预测模型的研究

发布时间：2021-02-15 00:47

　　对冬小麦进行深层灌水可以将水分直接灌输到深层根系部分,从而诱导根系下扎,促进冬小麦生长发育,提高产量和水分利用效率,是一种高效的节水灌溉方式。为进一步探究深层灌水条件下的优化灌水策略,完善深层灌水理论体系,本试验在山西水利职业技术学院实训基地采用塑料管土柱法种植冬小麦,以灌水深度为控制因子设5个处理,T1处理灌水深度均为根系分布深度的60%,T2处理返青水、拔节水、抽穗水、灌浆水灌水深度分别为根系分布深度的60%、60%、90%、90%,T3处理灌水深度均为根系分布深度的90%、T4处理返青水、拔节水、抽穗水、灌浆水灌水深度分别为根系分布深度的90%、90%、60%、60%,对照组CK处理灌水深度均为地面灌水。本文通过对不同处理条件下冬小麦的耗水特性、植株生长状况、产量及水分利用效率等指标进行对比分析,得出深层灌水条件下的优化灌水策略,并运用BP神经网络建立了深层灌水条件下的冬小麦根系分布预测模型,取得了良好的预测效果,可为深层灌水的实施提供理论依据。主要研究结果如下:（1）不同灌水处理对各土层土壤含水量的影响差异显著。在0-40cm的土层中,土壤含水量随时间变化幅度较大,各处理土壤含... 

【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

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技术路线图

太原理工大学硕士研究生学位论文、抽穗水、灌浆水灌水深度分别为根系分布深度的 60%、60%、90%、90%，水深度均为根系分布深度的 90%、T4 处理返青水、拔节水、抽穗水、灌浆水深度分别为根系分布深度的 90%、90%、60%、60%，对照组 CK 处理灌度均为地面灌水。深层灌水各处理 T1、T2、T3、T4 每个生育期 4 个重复，组 ck 每个生育期 2 个重复。其他管理措施与大田管理相同。

工神经网络是一种类似于人类神经系统的信息处理技术习训练建立预测模型物根系研究领域已经有了初步的应用进行预测具有一定的可行性网络原理神经网络模型是一种采用误差反向传播算法进行学习的多包括输入层一层之间的神经元无连接太原理工大学硕士研究生学位论文经网络是一种类似于人类神经系统的信息处理技术习训练建立预测模型，具有很强的非线性映射能力。[66,67,69,70]，通过人工神进行预测具有一定的可行性。包括输入层、隐含层和输出层，每一层包括一个或多个神经一层之间的神经元无连接，如图 4-2 所示。经网络是一种类似于人类神经系统的信息处理技术，可。目前，通过人工神每一层包括一个或多个神经


本文编号：3034126