玉米秸秆力学特性与理化指标及其关联性

发布时间：2021-04-09 14:55

　　我国秸秆资源丰富，但利用率相比较低，大部分秸秆资源被弃置浪费，在社会主义新农村建设过程中，开发合理的利用途径，就显得尤为重要。了解和掌握农作物秸秆性质，尤其是各种在工程应用中所必须的力学特性与理化指标，可为设计各种农业机械和系统，如生产、处理、加工、运输、包装、贮藏和质量检测等提供合理和可靠地依据。秸秆的化学组成特性测试步骤复杂，测试的时间周期较长，同时它与力学特性存在着相关关系，所以拟建立力学特性与化学组成的相关模型，通过力学指标的提取，达到对化学组成含量的获得，可以实现快速检测。本课题从玉米秸秆的基本组成成分，水分等入手，对与玉米秸秆拉伸、弯曲、剪切、摩擦、应力松弛等力学特性及相关特性进行了研究，从而为传统农业中针对玉米秸秆的生产加工作业以及农作物秸秆资源的进一步开发利用提供依据。主要研究内容有：（1）采取图像处理方法对玉米秸秆不规则截面进行了截面特性指标提取（包括截面面积和轴惯性矩，抗弯截面系数），与其它传统测量方法的相关系数均在0.96⁰.99之间，通过检验，方法的误差小于2%；惯性矩与抗弯截面系数计算时，可以最大限度的将秸秆空洞带来的影响排除，为秸秆截面... 

【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：110 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究的目的与意义
        1.1.1 秸秆综合利用的意义
        1.1.2 课题的研究目的及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 选题以及研究内容
        1.3.1 课题来源
        1.3.2 研究的主要内容
2 玉米秸秆化学组成特性研究
    2.1 试验材料的选取与贮存
    2.2 纤维素等物质组成测定
        2.2.1 试验材料与试剂准备
        2.2.2 测试试验方法
    2.3 大量营养元素氮含量测定
    2.4 结果与分析
        2.4.1 组成成分的统计分析
        2.4.2 营养元素氮的统计与分析
    2.5 小结
3 玉米秸秆物理特性与截面特性方法研究
    3.1 玉米秸秆物理特性研究
        3.1.1 玉米秸秆水分测定
        3.1.2 玉米秸秆密度测试
        3.1.3 结果与分析
    3.2 玉米秸秆截面特性测试
        3.2.1 玉米秸秆截面面积计算
        3.2.2 玉米秸秆惯性矩计算研究
        3.2.3 结果与分析
    3.3 小结
4 玉米秸秆力学特性试验研究
    4.1 试验材料与装置
        4.1.1 试验材料
        4.1.2 试验装置选择与设计
    4.2 力学特性试验方法及指标提取
        4.2.1 力学测试试验方法
        4.2.2 试验指标提取
    4.3 拉伸特性试验研究
    4.4 弯曲特性试验研究
    4.5 剪切特性试验研究
    4.6 小结
5 玉米秸秆散粒物料特性试验研究
    5.1 试验材料与装置
        5.1.1 试验材料
        5.1.2 试验装置选择与设计
    5.2 散粒物料摩擦特性研究
        5.2.1 试验方法
        5.2.2 指标提取
        5.2.3 试验结果与分析
    5.3 散粒物料应力松弛特性研究
        5.3.1 试验方法
        5.3.2 指标提取
        5.3.3 试验结果与分析
    5.4 小结
6 力学特性与化学组成相关性分析
    6.1 因子分析过程
    6.2 基于 BP 神经网络的秸秆化学成分预测
        6.2.1 BP 神经网络的网络结构
        6.2.2 BP 神经网络的数学描述
        6.2.3 BP 神经网络的网络设计
        6.2.4 结果分析
    6.3 小结
7 结论
致谢
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表的学术论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]玉米秸秆取样条件对其弹性模量的影响研究[J]. 王春芳,毛明,泮进明,于勇,腾斌.  农业工程. 2012(01)
[2]玉米秸秆木质纤维含量与应力松弛特性关联度研究[J]. 廖娜,陈龙健,黄光群,贺城,韩鲁佳.  农业机械学报. 2011(12)
[3]农作物秸秆能源产品结构优化[J]. 崔胜先,董仁杰.  东北农业大学学报. 2011(11)
[4]基于图像处理的植物叶面面积计算算法研究[J]. 马丽,陶佳,杜秋菊.  安徽农业科学. 2011(25)
[5]棉花秸秆剪切力学性能试验[J]. 李玉道,杜现军,宋占华,李法德.  农业工程学报. 2011(02)
[6]玉米秸秆物理机械特性试验研究[J]. 李晓东,邱立春.  农业科技与装备. 2011(02)
[7]小麦茎秆力学特性与氮磷钾含量的关系[J]. 袁志华,李英骏,鞠阳.  应用基础与工程科学学报. 2010(06)
[8]磷钾肥配施对小麦茎秆力学特性的影响[J]. 袁志华,李英骏,张均,贺德先.  农业工程学报. 2010(04)
[9]小麦生育后期基部节间弯曲力学特性与氮、磷、钾含量的关系研究[J]. 袁志华,张均,贺德先,李英骏.  河南农业大学学报. 2010(02)
[10]玉米地氮磷钾配施效应分析[J]. 毛彩霞,刘江.  农技服务. 2009(07)

博士论文
[1]秸秆资源评价与利用研究[D]. 毕于运.中国农业科学院 2010
[2]苎麻茎秆力学建模及有限元模拟分析研究[D]. 苏工兵.华中农业大学 2007
[3]烧透点递阶智能控制系统的研究与实现[D]. 程武山.上海大学 2006

硕士论文
[1]玉米秸秆力学模型及压缩成型设备研究[D]. 陈声显.吉林大学 2011
[2]基于图像处理的树叶面积特征提取的研究[D]. 张金瑞.北京林业大学 2010
[3]植物茎秆屈曲行为研究[D]. 崔浩磊.上海交通大学 2009
[4]智能信号处理在LFMCW雷达物位计中的应用研究[D]. 赵美凤.太原理工大学 2006
[5]玉米秸秆的综合利用[D]. 吕艳娜.大连轻工业学院 2006
[6]企业营销风险预警及实证研究[D]. 张小建.西安理工大学 2006
[7]精料型日粮中添加抗生素对绵羊消化代谢的影响[D]. 孙世民.新疆农业大学 2004
[8]番茄苗期低温下生理生化特性的研究[D]. 张静.扬州大学 2003



本文编号：3127824