无人机技术在农业监测中的应用及优劣势
发布时间:2021-04-17 11:31
无人机作为具有高灵活性、低成本的新型农业监测工具,为我国向农业现代化、精准化转变提供了极大的帮助。应用无人机技术可以实时监测农情、预估产量、防治病虫害及喷洒农药等,极大地解放了劳动力,推动我国农业进一步向现代化农业转变。本文简要阐述了无人机技术在农业监测中的应用,并详述了无人机用于农业监测的优缺点,以期促进无人机技术在精准农业中应用有新的突破。
【文章来源】:现代农业科技. 2020,(13)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
无人机作业情况
无人机在早期的社会发展中,主要在军事战争领域有较大的利用空间[2]。无人机较以往的侦查方式,具有灵活和快速的优点。但是,由于无人机成本费用昂贵、技术结合的成熟度较低以及缺乏稳定性等缺点,未在民间社会生产活动中进一步应用。当前,随着技术相对成熟和成本日趋下降,无人机技术逐渐渗透到各个领域中,尤其是在农业领域得到了广泛的应用,大幅提升了农作物的生产监测效率,对病虫害防治起到了至关重要的作用,极大地推动了我国农业机械化和信息化的发展。但是我国无人机技术与发达国家还存在非常明显的差距,因而无人机技术在我国还有巨大的发展空间。图2为我国2015—2020年智慧农业潜在市场规模增长趋势,预计到2020年,我国的智慧农业潜在市场规模将增长到268亿元,年复合增长率达14.3%[3]。1 无人机技术在农业监测中的应用
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于无人机多光谱遥感的土壤含盐量反演模型研究[J]. 张智韬,魏广飞,姚志华,谭丞轩,王新涛,韩佳. 农业机械学报. 2019(12)
[2]无人机多光谱遥感监测冬小麦拔节期根域土壤含水率[J]. 杨珺博,王斌,黄嘉亮,张智韬,周永财,姜文焕. 节水灌溉. 2019(10)
[3]论无人机技术在农业领域的应用[J]. 郝雅洁,史维杰,赵明霞,吕致,胡欣宇,李富忠. 物联网技术. 2019(09)
[4]作物胁迫无人机遥感监测研究评述[J]. 黄耀欢,李中华,朱海涛. 地球信息科学学报. 2019(04)
[5]无人机技术在农业领域的应用及展望[J]. 孟凡彬,张云鹏. 时代农机. 2019(02)
[6]无人机遥感技术在农业上的应用[J]. 于克蛟. 现代化农业. 2018(09)
[7]无人机遥感在农业监测中的应用研究综述[J]. 滕连泽,罗勇,张洪吉,李思佳. 科技资讯. 2018(23)
[8]无人机在农业中的应用及展望[J]. 周超,向绪友,钟旭,贺艺. 湖南农业科学. 2017(11)
[9]无人机遥感在作物监测中的应用与展望[J]. 陈雯,武威,孙成明,陈晨,王瑞,刘涛. 上海农业学报. 2016(02)
[10]基于无人机数字图像与高光谱数据融合的小麦全蚀病等级的快速分类技术[J]. 乔红波,师越,司海平,吴旭,郭伟,时雷,马新明,周益林. 植物保护. 2015(06)
本文编号:3143376
【文章来源】:现代农业科技. 2020,(13)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
无人机作业情况
无人机在早期的社会发展中,主要在军事战争领域有较大的利用空间[2]。无人机较以往的侦查方式,具有灵活和快速的优点。但是,由于无人机成本费用昂贵、技术结合的成熟度较低以及缺乏稳定性等缺点,未在民间社会生产活动中进一步应用。当前,随着技术相对成熟和成本日趋下降,无人机技术逐渐渗透到各个领域中,尤其是在农业领域得到了广泛的应用,大幅提升了农作物的生产监测效率,对病虫害防治起到了至关重要的作用,极大地推动了我国农业机械化和信息化的发展。但是我国无人机技术与发达国家还存在非常明显的差距,因而无人机技术在我国还有巨大的发展空间。图2为我国2015—2020年智慧农业潜在市场规模增长趋势,预计到2020年,我国的智慧农业潜在市场规模将增长到268亿元,年复合增长率达14.3%[3]。1 无人机技术在农业监测中的应用
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于无人机多光谱遥感的土壤含盐量反演模型研究[J]. 张智韬,魏广飞,姚志华,谭丞轩,王新涛,韩佳. 农业机械学报. 2019(12)
[2]无人机多光谱遥感监测冬小麦拔节期根域土壤含水率[J]. 杨珺博,王斌,黄嘉亮,张智韬,周永财,姜文焕. 节水灌溉. 2019(10)
[3]论无人机技术在农业领域的应用[J]. 郝雅洁,史维杰,赵明霞,吕致,胡欣宇,李富忠. 物联网技术. 2019(09)
[4]作物胁迫无人机遥感监测研究评述[J]. 黄耀欢,李中华,朱海涛. 地球信息科学学报. 2019(04)
[5]无人机技术在农业领域的应用及展望[J]. 孟凡彬,张云鹏. 时代农机. 2019(02)
[6]无人机遥感技术在农业上的应用[J]. 于克蛟. 现代化农业. 2018(09)
[7]无人机遥感在农业监测中的应用研究综述[J]. 滕连泽,罗勇,张洪吉,李思佳. 科技资讯. 2018(23)
[8]无人机在农业中的应用及展望[J]. 周超,向绪友,钟旭,贺艺. 湖南农业科学. 2017(11)
[9]无人机遥感在作物监测中的应用与展望[J]. 陈雯,武威,孙成明,陈晨,王瑞,刘涛. 上海农业学报. 2016(02)
[10]基于无人机数字图像与高光谱数据融合的小麦全蚀病等级的快速分类技术[J]. 乔红波,师越,司海平,吴旭,郭伟,时雷,马新明,周益林. 植物保护. 2015(06)
本文编号:3143376
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